高光谱相机在矿石识别分选中的应用案例分享

一、引言

对不同矿石进行精细化的分选对采矿业有着非常重要的作用，它决定了矿产资源能否有效的被利用。传统的检测方法主要靠人工观察分检，很多矿石从肉眼较难区分，不仅效率低下，而且比较容易误判。所以，需要采用更先进的检测技术来提高矿石分选的准确性和效率非常重要。高光谱相机的出现就很好的解决了这个问题，本文将介绍高光谱相机在矿石分选中的应用。

二、背景

客户需要快速识别焦炭，铁矿石，石灰石这三种矿石，本次实验采用中达瑞和VIX-N110P高光谱相机，为保证测试数据的准确性，测试在避光的暗室环境进行，测试时使用高光谱设备专用光源进行照明。采集波段：400～1000nm，每隔2nm采集一次，总共301个波段。

三、光谱数据采集

1、焦炭：采集19块，每块焦炭选取1个特征区域，形成特征光谱谱线，共形成19条特征光谱谱线。

2、铁矿石：采集24块，每块铁矿石选取1个特征区域，形成特征光谱谱线，共形成24条特征光谱谱线。

3、石灰石：采集63块，每块样品选取1个特征区域，形成特征光谱谱线，共形成63条特征光谱谱线。

四、分析结论

通过对三种矿石高光谱数据的综合分析，对比和进行一阶导数计算，可以看出三种矿石之间存在明显差异（如上图红框内所示）。中达瑞和本次实验验证了在矿石分选领域采用高光谱相机进行识别的可行性，这有利于高光谱相机在矿石产业中的应用。

审核编辑 黄宇