前言
微电子产品随着封装集成度的提高,导热逐渐变成约束器件物理性能的第一要素。基于仿真方法进行导热计算可以有效确定微电子系统的温度分布,继而进行温度相关的可靠性评定和信号及电源完整性评定。
经典的导热计算中,在导入电路版图后第一步是做物性等效(将电路板划分为等距的tiles),然后在等效参数的基础上划分网格,并对网格的物性进行插值。这一类物性包括各向异性的弹性模量、剪切模量、泊松比和导热系数。
等效物性建模通常有三种方法:
方法一:线性插值LIM
该方法完全按照铜和介电材料的体积分数平均化获得物理量数值:

该方法的缺点是各向同性,同时不考虑铜分布的空间位置。
方法二:Maxwell-Eucken (ME) 模型

方法三:有效热宽度 (ETW) 模型

上述三种方法的计算误差如下:

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原文标题:AI与仿真系列讲座之三:基于深度学习的ANSYS等效物性建模
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