AI存储瓶颈破解之道，西部数据用前沿技术持续引领存储革命

当前，人工智能已经成为推动企业创新和可持续发展的核心驱动力。随着生成式AI时代的到来，各种大模型应用层出不穷，人们在关注算力和算法的同时，构建先进的数据存储系统，满足海量数据交互、存储和数据安全要求，提升生成式AI的效率、准确性和可靠性，也成为大部分企业关注的焦点。

西部数据在今年六月正式发布了人工智能数据周期（AI Data Cycle）存储框架，该框架阐明了在大型AI工作负载六个阶段中每一阶段的存储重点，旨在帮助企业级数据中心规划者厘清AI和数据存储之间的动态关系。

从中可以看出，人工智能模型在数据消费和生成的自我延续、连续循环中运行。随着人工智能的发展和演变，它在原始数据存档和内容存储、数据准备和转换、AI模型训练、交互和提示、AI推理引擎、新内容生成六个不同的阶段创建了更多的数据，并在每一个阶段都有特定存储要求。因此，企业要在自己的AI数据周期中优化数据存储选择，借助不同特性的存储解决方案和基础设施设计，从而实现在整个AI架构中最大限度地提高性能并平衡TCO。

西部数据公司副总裁兼中国区总经理蔡耀祥表示：“人工智能汹涌的发展浪潮正以前所未有的速度推动着各行业的变革。随之而来的呈指数级增长的数据量以及更为复杂的运算工作负载，对用户构建下一代数据中心也提出了全新的挑战。西部数据深刻理解数据存储对于加速推进人工智能革新的重要意义，通过人工智能数据周期框架帮助用户搭建先进的数据存储基础架构，加速部署人工智能功能和应用。”

AI时代，存储系统为何如何重要？

众所周知，数据作为AI的基础燃料，在AI的全生命周期内发挥着重要作用。生成式AI作为人工智能的一个重要分支，专注于创造全新内容，如文本、图像、音频和视频等，这要求存储系统具备高效、大容量、高性能以及安全可靠等特性，而先进的数据存储系统正是满足这些需求的关键。

根据IDC的调研结果，预计到2028年，全球将产出394ZB的数据，其中AIGC领域的数据产出尤为突出，届时，AI图像和视频生成将增长167倍。为此，构建高性能、大容量、高可靠和高安全、灵活扩展的先进数据存储系统，就显得尤期重要。

首先，生成式AI技术依赖于深度学习和神经网络等机器学习算法，这些算法需要从大量数据中提取特征、学习规律，并据此生成新的数据。因此，一个高效、大容量的存储系统对于生成式AI的训练和推理至关重要。先进的数据存储系统不仅能够提供足够的存储空间，还能够确保数据的高速读写，从而提高生成式AI的效率和准确性。

其次，生成式AI的应用场景广泛，包括自动驾驶、精准医疗、药物研发等关键领域，这些领域对存储系统的可靠性和稳定性要求极高。先进的数据存储系统需要确保存储系统的稳定运行，减少数据丢失和损坏的风险，为生成式AI的应用提供有力的保障。

最后，先进的数据存储系统还具备“开放生态、绿色低碳、安全可靠”等关键特性。开放生态意味着存储系统能够支持与多云、容器的对接，实现数据共享和数据流动，这对于生成式AI在跨平台、跨领域的应用具有重要意义，能够更好地推动生成式AI技术的不断创新和发展，为AI技术的广泛应用提供有力支撑。

综上所述，先进的数据存储系统在生成式AI时代发挥着至关重要的作用，是提升生成式AI效率、准确性和可靠性的关键保障。随着生成式AI技术的不断发展和应用领域的不断拓展，先进的数据存储系统的重要性将日益凸显。

技术创新赋能AI存储，打破性能与容量的双重挑战

面对AI时代的数据存储需求，只有通过不断的技术创新，才能打破性能与容量的双重挑战，赋能企业构建先进的数据存储系统。

作为全球领先的存储厂商，西部数据通过多年的技术创新和经验积累，推出了全新的SanDisk DC SN861 NVMe SSD企业级PCIe Gen 5.0解决方案，以卓越的随机读取性能和能耗效率满足人工智能工作负载的需求。

我们知道，相较于前代PCIe 4.0，PCIe Gen 5.0带宽几乎翻倍，达到了32 GT/s（千兆传输率每秒），这意味着数据传输速度的大幅提升。在AI领域，尤其是模型训练和推理过程中，需要处理海量的数据，并在处理器、图形处理单元（GPU）和专用AI加速器之间迅速传输。PCIe Gen 5.0的高带宽特性使得这些计算资源能够更加流畅地进行数据交换，显著减少了数据传输的瓶颈，从而提升了AI处理的效率。

SanDisk DC SN861 NVMe SSD在数据随机读取方面，性能相比上一代产品提升了约3倍，超低的延迟和非凡的响应速度尤其适用于大语言模型（Large Language Model, LLM）的训练、推理和人工智能服务部署。

容量方面，SanDisk DC SN861 NVMe SSD企业级PCIe Gen 5.0解决方案将提供高达16TB容量，在性能与容量之间形成了很好的平衡。此外，更低的能耗能够提供更高的每瓦特IOPS（IOPS/Watt），有助于企业进一步降低TCO。

最后，专为关键任务工作负载设计的SanDisk DC SN861提供了丰富的功能集，包括兼容NVMe 2.0和OCP 2.0规范、支持1次或3次每日全盘写入（DWPD）以及5年有限保修。

据记者获悉，SN861 E1.S企业级NVMe SSD已经通过NVIDIA的认证，支持NVIDIA GB200 NVL72机架级系统，让客户在设计过程中摆脱猜测，更快地将各种加速计算应用推向市场，更好地为计算密集型人工智能环境提供服务。

多样化存储产品组合，助力AI投资效益最大化

我们知道，在AI开发和应用的不同阶段，对存储系统的要求也完全不同。为此，除了SanDisk DC SN861专为计算密集型应用打造的高性能存储之外，西部数据还拥有专为存储密集型应用而打造Ultrastar DC SN655企业级SSD系列产品。全新的U.3规格Ultrastar DC SN655 SSD容量高达64TB，旨在为人工智能数据准备和构造更高速、更庞大的数据湖提供更卓越的性能和容量支持。

蔡耀祥表示：“西部数据提供包含高性能PCIe Gen 5 SSD如 SanDisk DC SN861 NVMe SSD在内的丰富的企业级存储解决方案，具备下一代人工智能工作负载所需要的容量、性能、能耗及成本优势，可助力用户从容应对未来人工智能持续升级下的存储需求，释放数据潜力。”

不难看出，西部数据通过为企业提供多样化的存储产品组合，让他们能够灵活应对不同AI应用场景下的数据存储需求。这种组合策略不仅提升了数据处理的效率与响应速度，还有效降低了存储成本，避免了单一存储方案可能带来的性能瓶颈或资源浪费，确保了数据资产的高效利用，加速了AI项目的ROI，为企业的数字化转型与智能化升级奠定了坚实的基础。

写在最后：

面对AI领域日益增长的存储需求与性能瓶颈，西部数据凭借前沿技术持续引领存储创新。通过研发高性能、高密度的存储解决方案，西部数据有效提升了AI数据处理的速度与效率，降低了存储成本。其多样化的存储产品组合不仅满足了AI在不同应用场景下的需求，还为企业优化投资效益提供了有力支持。可以说，西部数据的技术革新正逐步破解AI存储难题，引领着存储行业迈向更高效、更智能的未来。