AI已经被整合到许多行业中，我们整天都在和人工智能打交道

据外媒报道，如果有人对你说，你现在整天都在和人工智能（AI）打交道，你可能会不信。通过科幻电影和电视，我们能够想象出AI会以多种形式出现，有些甚至可能会让你大吃一惊。AI不仅被整合到许多行业中，而且还教会人们如何简化业务、优化自己的生活。从社交媒体到公共服务，有些人每天都在与AI互动，你可能会惊讶于它被采用的广泛程度。下面就让我们看看现在每天已经在使用AI的方式：

有时，AI的整合会以一种更为明显的方式呈现出来。以虚拟助理为例，当你登录一个网站并受到聊天机器人的欢迎时，你就更有可能与电脑生成的助手互动，如果你的问题相当复杂的话，它就会求助于真人。你很快就会知道它是人类还是机器人，比如UBank的Robochat会进行自我介绍。

UBank最近推出了由IBM超级计算机Watson驱动的RoboChat，它可以回答有关家庭贷款申请的相关问题。UBank的数字主管杰里米·哈巴德（Jeremy Hubbard）在接受《澳大利亚人》采访时表示：“从本质上讲，我们正试图让客户尽可能轻松地完成一些他们认为繁琐的程序。”

通过自然语言处理，RoboChat可以回答有关家庭贷款申请的问题，这意味着机器人可以理解你的意图，并像人类那样进行对话。RoboChat获得IBM Watson的支持，整个AI平台能够接收和理解海量数据。对于UBank来说，IBM Watson提供了会话能力。每次与虚拟助理交谈时，也是在与简单AI的互动。

无论何时，只要你向手机问路，要求虚拟助理订购纸巾，或者给任何非人类实体下指令，你都是在对由AI驱动的设备说话。虚拟助理使用自然语言处理(NLP)来理解你所说的内容，然后对你的查询做出响应。

社交媒体是另一个受益于AI的平台，Twitter最近将Watson引入其中，以防止追踪有问题账户的功能被滥用。Twitter的数据策略副总裁克里斯·穆迪(Chris Moody)在接受《每日电讯报》采访时表示：“Watson非常善于理解语言和意图的细微差别，我们想要做的是尽早发现滥用模式，并在行为开始前就阻止这种行为。”这种技术通过扫描从用户那里找出的特定负面关键词，并应用对他们所写内容的理解来识别滥用行为。

AI进入我们日常生活的其他领域还包括交通。叫车服务公司利用AI来提高应用程序的功能和精确度。机器学习利用大量此前数以百万计的旅行数据，以及距离和速度限制等因素，帮助预计到达目的地的时间。

虽然这看起来像是科技公司使用AI的自然选择，但更令人惊讶的是，AI正以我们可能没有意识到的方式影响着我们的生活。就拿你晚上喝的那杯酒来说吧，AI发现它的原料来自新泽西葡萄园，并帮助简化了葡萄种植流程。

最近，在Watson的研究中，嘉露酒庄 (E. &J. Gallo Winery) 开发出一套智能灌溉系统。Watson监测天气报告，并利用遥感技术测量数据，为每棵葡萄分配生存和生长所需的最佳水量。根据来自气象公司的数据，嘉露酒庄已经制定了一项自定义灌溉计划，允许他们减少25%的用水量。

虽然对人工生命的展望可能有点吓人，但它们依然处于人类的掌控之中。事实上，人类经常监督人工智能过程，这就是所谓的“深度学习”。深度学习是一种计算模型，它能够以传统计算不可能的方式解释和理解信息。在某种程度上，它能像人类一样学习，接受反馈和调整以提高。

虽然深度学习允许机器像人类一样学习，但它们没有人类的判断能力。无论你向深度学习模式展示多少数据，它都无法推理和判断发生了什么。相反，它需要人类监督和得出结论。

IBM杰出研究人员默里·坎贝尔（Murray Campbell）说:“深度学习已经成功地解决了一系列定义明确的问题，其中含有大量的标签数据，它擅长于感知和分类问题，而不是真正的推理问题。下一个重大机遇是，对深度学习的感知和分类作用进行推理。”

那么，机器能够如何处理与深度学习相关的技能呢？研究人员希望它们能够解决涉及人类特性的问题，比如常识。IBM人工智能和认知分析研究负责人亚雅·索弗（Aya Soffer）解释说：“人类知道，如果把一个物体放在桌子上，它很可能会留在桌子上，除非桌子是倾斜的。但没有人在书中这样写，这是一种隐含的东西。系统没有这种常识性的能力。”

AI前景正在不断地变化和完善。由于IBM在Watson上取得了长足的进步，当前AI现状同样令人印象深刻。我们已经变得如此依赖AI，它为我们提供方向，提供公共服务，帮助我们纳税，并让我们在空中保持安全。

有些人可能会发现，有AI支持和没有AI的生活可能相差不大，但其他人无法想象没有Watson“直觉大脑”帮助的时刻。未来50年，AI的发展将令人震撼。与此同时，我们应该意识到AI是如何影响我们日常生活方方面面的，并意识到我们正处在比科幻电影更好的环境中。