高通：在终端上实现人工智能

不同媒体在预测，在2020年会有200亿台设备互联互通，这是一个非常庞大可观的市场。庞大的市场，促进人工智能的发展，而手机则是人工智能化的重要主角，未来5年，至2021年新型手机出货量在全球累计达到85亿台，所以手机市场定会火爆。

就手机智能化已成为趋势，高通市场总监刘学徽表示：“如何从现在暴力云计算的趋势往终端上牵移，有几个非常强的需求：一是隐私性。所有设备都是人在使用，人在对自己的隐私和隐私数据有一种需要保护的需求。二是可靠性。如果任何数据都需要传到云端进行学习和处理，在端上运行将更可靠。三是低延时。大量数据如果在端上，就可以在本地把数据处理，把关键核心的数据传至云端分享。但要做端上人工智能，需有三个关键因素。第一硬件，端上的运算能力。第二，算法。第三，软件工具。只有满足了这三个条件，才可以在终端上实现人工智能。人工智能实际是三步走。第一步是感知。第二步是推理，在端上要做运算和推理。第三步是行动。”

高通公司在人工智能方面主要集中在第二步“推理运算”的角度。公司设计的SNPE骁龙神经源网络处理引擎，是一个中间件，还包括软件的套件。在网址下载最新的SDK，里面有把模型转换成能够在骁龙芯片上运行的转换工具。同时还提供调式和性能测试的一些工具，包括一些阳历代码，有一个工具包供大家使用。

在终端侧的学习有很多应用场景，主要分六大类场景：3D摄像头、更出色的拍摄、人脸识别、生物特征认证、个人助理。当手机可以感知场景，感知运动状态，可根据用户习惯做一些很好的管理。

电池续航：手机厂商在不断努力的方向，因为每个用户习惯完全不一样，怎么下载一个算法来管理电池的使用，这是一个研究的方向。

助手：有不少厂家往这个方向研究。因为每个人的用户习惯不一样，比如说每天早上8点打开微信，晚上定点打开一个视频等，在这种情况下，是把屏幕点亮或调暗，这些都是可以帮助我们来省电的一个方法。

安全：做基于3D摄像头的人脸识别，实际需要超强的安全性。高通在芯片和方案中，采集积极学习的方法来监测任何一个应用当时的运行行为，通过计算它的行为来判断这个应用是不是恶意的，用它来查杀病毒。

VR/AR，市场非常火爆。用户在用VR头盔时，可能会有感觉没有存在感，如果加上SLAM功能，在头盔外放上摄像头，能够看到自己的手并测出距离，把手的位置叠加到视觉里，这个技术也会被采用。

因为有巨大的各种设备包括智慧城市、智慧交通等等。当各种设备连接到云端上，人工智能的能力会部署到不同的设备上，这些设备会通过我们的4G、5G网络互联互通、交换数据、交换算法，让我们周边各种设备存在更加的智能，从而生活更加便利。