IBM陈旭东：深耕中国初心不改，IBM需要"1+1＞2"的伙伴生态-电子发烧友网

北京2024年9月9日/美通社/ -- 近日，由IBM和神州数码、中建材数字科技联合举办的"IBM 2024业务战略更新暨华南大区伙伴招募大会"在深圳成功举行，近60位合作伙伴代表深度参与，共同探讨如何在全新竞争格局中突破增长瓶颈，通过跨界融合快速建立竞争优势，从而构建更广泛的合作伙伴生态。

在欢迎致辞中，IBM大中华区董事长、总经理陈旭东表示，四十年以来，IBM深耕中国市场的战略始终没有改变，伙伴生态将扮演更重要的角色。在新的组织架构下，IBM将发力重点区域、重点渠道和重点行业，与合作伙伴们一起服务好民营企业、跨国公司等重点客户，帮助他们打通从试验到规模应用的生成式AI之旅。以下是他的发言节选（部分内容经重新编辑）：

陈旭东

尊敬的各位合作伙伴、各位嘉宾、现场的IBM同事们：

大家下午好！很高兴见到大家，现场有不少新朋友，所以我先简单给大家介绍一下今天的IBM。

首先，IBM大约在5年前将公司战略定位在混合云和人工智能（AI）。AI大家都知道，那为什么是混合云呢？IBM认为，未来企业不会只用公有云或者私有云，它的基础架构一定在多云环境中。第二，IBM在过去几年的业绩增长比很多人想象的要快。我两年前加入时，公司的股价大概是128美元，今天我查了一下，已经突破了200美元。这说明我们的战略是正确的，市场也比较认可。

混合多云的IT环境

第三，我想介绍一下IBM今天的整体业务架构。经过二十多年的发展，IBM已经从一家硬件主导的科技公司转型为软件和咨询驱动的混合云和AI公司。如果看2023年的财报，软件和咨询业务在 IBM 总营收中占比超过四分之三。

在大中华区，IBM依然有相当完备的业务团队，包括外籍员工，主要由三大业务组成：红帽（Red Hat）、IBM科技事业部（IBM Technology）和IBM咨询（IBM Consulting）。自2018年被IBM收购以来，红帽一直以相对独立的模式运营；科技事业部由软件、硬件和服务组成，软件包括数据库、自动化到运维、watsonx人工智能和数据平台等各种企业级产品，硬件业务更多集中在主机、Power服务器和存储等领域。IBM咨询可以提供从战略到运营的端到端咨询服务，帮助客户落地生成式AI为代表的最新技术，并推动全球化战略。

IBM中国战略的关键词：区域市场、民营企业、伙伴为先

我们为什么选择深圳举办这次活动呢？原因很简单，市场和机遇。过去的三十年里，深圳可以说是中国民营企业的"热土"，IBM正在服务或者服务过的许多大型民营企业，包括华为、腾讯，总部都在深圳。而IBM在中国市场的战略重心，已经转向民营企业和在华外企，所以深圳是一个我们非常看重的区域市场。

扩展到大中华区，我们的战略重点有三：挖潜重点大客户、突破新市场、大力拓展渠道。在第三点上，我们已经下定决心，争取完全通过渠道实现新客户的拓展，IBM产品的集成和服务也更多仰赖合作伙伴，所以，合作伙伴对客户的支撑能力对IBM而言特别重要。

IBM中国战略

迎接AI新时代，您的企业准备好了吗？

回顾人类技术发展的历史，AI将成为蒸汽机、电力和互联网之后，重塑人类社会的第四次技术革命。如果看这些技术推动全球GDP增长十倍的时间，蒸汽机用了近100年，电力用了近80年，互联网只用了50年左右；AI预计将用更短的时间。IBM CEOArvind Krishna预测，2024年是企业从试用AI迈向规模化应用AI的关键一年。

IBM商业价值研究院的一份报告显示，全球CEO们正在积极利用生成式 AI 来实现快速转型，包括开展试点项目、提高效率和推动业务增长：47%的受访CEO已经开展了试点，67%的CEO对2030年前，利用AI推动、实现业务增长表示乐观。

从AI的历史来看，1956 年的达特茅斯会议被普遍视为人工智能这一学科的起点，IBM 也是这次会议的重要参与者。伴随计算机技术的发展，AI的发展经历过两次低谷，到近年来实现以大数据、深度学习、神经网络为代表的技术和理论突破，再到今天的生成式AI和大模型，让大家看到了一条可能通往通用人工智能的道路。

我认为，AI在这些领域会有广阔的应用前景，比如个人效率（如脑力劳动）提升、机器辅助或者取代体力劳动、大幅度降低新材料和药品研发时间、自动驾驶、机器人等等。短期来看，AI技术已经在帮助消费者提高个人生产力，而在企业端的应用并没有那么容易。

AI+时代，数据与IT架构愈发复杂

AI的飞速发展让IT环境变得愈发复杂，企业管理者面临的压力越来越大。首先是混合云，IT架构的演化使IT架构越来越复杂，企业需要充分利用不同云的优势、基于多云环境部署应用，同时保证IT架构的安全性和资源调用的灵活性。第二是数据和AI，无论是同比还是环比，大部分企业的数据增长都达到50%甚至60%以上，包括海量的非结构化数据（语音、图像、文字等）。现在AI所带来的变革，就是向数据要资产，向数据要竞争力。第三是自动化，从"+AI"到"AI+"时代，企业需要让数据流动更顺畅、流程更简化，从而提高自动化水平，比如减少重复工作、重构运营模式等。

为什么选择IBM？

IBM正在利用自身在混合云和AI方面的能力，提供包括硬件、软件和AI平台的全方位解决方案，加速提升企业的生产力和创新能力，推动企业向AI驱动、自动化方向发展，并简化IT复杂性。

在企业级AI领域，IBM基于在AI领域的数十年积累，形成了以下优势：

第一，全球广泛应用：早在2011年发布的企业级AIWatson，已经服务了全球超过4万家企业客户。去年发布的企业级 AI 与数据平台watsonx，不仅能帮助企业找到需要的数据、建立合适的模型、监管系统的运营，还与Watson产品无缝对接，为企业客户提供从传统AI到生成式AI的完整解决方案。

第二，"咨询+技术"的独特价值：可以说，IBM是为数不多的既能帮助企业解决数据治理、IT架构现代化等入门障碍，同时推动业务出海、安全合规、打造全球品牌的科技公司。

第三，市场和投资者的认可：从2023年开始，IBM一直保持稳健的业绩增长和利润改善；最近，IBM相继荣获IDC 评选的生成式AI治理平台"全球领导者"，以及Forrester 评选的语言AI基础模型"强劲表现者"，这足以证明市场和客户对IBM混合云和AI解决方案的认可。

IBM不只是企业级AI技术的引领者，也是AI的积极践行者。自2019年以来，IBM已经在人力资源、IT、供应链、内部运营等多个业务领域，引入了生成式AI和自动化工具，带来了明显的效益提升，包括节约成本、提升员工满意度等。比如，AI 赋能的HR运营平台一站式服务AskHR Chatbot经过不断迭代，已经能回答绝大部分HR相关的问询，并提供多种自动化服务。