2030年全球自动驾驶传感器市场或超1700亿元，超80%汽车采用

来源：由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）编译自eetjp

ADAS 摄像头像素数从1.7、5.4M增加到8MP。 2024年6月，矢野研究所对ADAS（高级驾驶辅助系统）/自动驾驶传感器的全球市场进行了调查，预测到2030年市场规模（制造商出货量）将达到约3.7万亿日元。

该调查针对安装在车辆前部、侧面和后部的传感器模块。具体产品包括77GHz毫米波/24GHz亚毫米波雷达、传感摄像头、后视/环视摄像头、超声波传感器、激光雷达、红外激光器等。它不包括4级或更高级别的MaaS车辆或不能载客的LSV（低速车辆）的传感器，调查期间为2023年4月至2024年2月。

预计2023年全球ADAS/自动驾驶传感器市场规模为15,485亿日元。AEB（自动紧急制动）的标准安装在日本、美国和欧洲已取得进展。在中国，配备该技术的车型数量也在增加。

因此，用于检测车辆前方物体和人员的 ADAS 雷达和摄像头的出货量有所增加。ADAS雷达（包括使用77GHz毫米波或24GHz亚毫米波的雷达）的市场规模预计到2023年将达到4562亿日元。汽车摄像头市场，包括传感摄像头和后/环视摄像头，也预计将达到9356亿日元。

ADAS 传感器（主要是雷达和摄像头）的需求预计在 2024 年后将继续增长。预计2024年全球ADAS/自动驾驶传感器市场规模将达到16051亿日元。

预计2030年全球ADAS/自动驾驶传感器市场规模将达到36,929亿日元（约合1708亿人民币）。这背后的原因是 ADAS 的采用率。在日本、美国、欧洲几乎达到100%，在中国超过80%。预计从 2028 年起，东盟和印度的需求也将认真回升。

此外，为了符合 NCAP（新车评估计划），预计安装的雷达数量将会增加。反映这些趋势，预计 2030 年 ADAS 雷达的市场规模将达到 1.094 万亿日元（约合506亿人民币）。此外，预计到2030年，E/E（电气/电子）架构将应用于中档车型，每辆车安装的传感器数量将增加，支持市场规模的扩大。

ADAS/自动驾驶传感器全球市场规模预测 在同一份研究报告中，矢野研究所将“ADAS 摄像头和侧面/后部应用的更高像素分辨率”列为关注点。目前量产汽车中安装的ADAS摄像头的像素数为1.7MP（百万像素）或5.4MP。未来，8MP相机的采用将在日本、美国和欧洲更加广泛。选择高像素产品的主要原因之一是FOV（可视角度）可以提高到120度，从而进一步提高安全性。

此外，为了实现2级城市（L2一般道路）和高性能记忆停车辅助系统（L2代客泊车辅助），除了正面之外，还有在侧面和后部安装ADAS摄像头的积极动向。预计长期来看，ADAS摄像头的出货量将会增加。

四种ADAS感知传感器的优劣势对比

传感器技术是ADAS发展的关键因素。它不仅要检测司机能看到的所有东西，而且要检测司机看不到或没有注意到的东西。目前主要是摄像头、超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达这四种传感器，每种传感器在性能、成本和封装方面各有优缺点。现有ADAS功能越来越多地使用多种传感器，以实现对道路感知的冗余，确保安全。

车载摄像头

基于摄像头的解决方案已经成为ADAS开发者首选的传感器技术。其中单目/双目的前视摄像头尤为重要。

另一个在ADAS发展中立足点的摄像头技术是热成像。热成像不使用可见光，非常适合于探测人类和动物，特别是在能见度低或夜间。大约10年前，这项技术首次出现在高档品牌的被动夜视辅助系统上。

热成像相机的射程可达300米左右，不受雾、灰尘、低太阳眩光的影响，当然也不受完全黑暗的影响，它们将在ADAS传感器技术中发挥重要作用。

毫米波雷达

通过电磁波遇障碍物被反射的原理来探测物体。在ADAS应用中，雷达可分为三类：近程雷达(SRR)、中程雷达(MMR)和远程雷达(LRR)。

SRR系统传统上在24 GHz左右，但由于24 GHz频率的有限带宽和不断变化的监管要求，业界已经转向77 GHz（这两个频率的波长在毫米级因此称为毫米波雷达）。SRR的有效范围约为10米，但可达30米，适合于盲点检测、换车道辅助、停车辅助和交叉交通监测系统。

MRR和LRR ADAS功能已经使用了77 GHz频率，它提供了更高的分辨率(相对来说)和更高的速度和距离测量精度。MRR检测范围为30米至80米，LRR某些情况下可达200米，适用于ACC自适应巡航、前向碰撞警告和自动紧急制动等系统。

激光雷达

激光雷达工作原理基本上与毫米波雷达相同，但用激光代替电磁波来探测周围环境的高分辨率三维图像。适合应用于汽车的是固态激光雷达。虽然其成本与门槛较高，但随着技术进步，它在ADAS开发中逐渐变得普遍。

超声波雷达

超声波传感器使用反射声波来计算与物体的距离。在所有的ADAS传感器技术中，超声波技术是最古老和最成熟的，在工业、科学研究和医学领域都有着广泛的应用。

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