中国嵌入式系统产业联盟：推动自动驾驶技术新时代到来

4月30日，中国嵌入式系统产业联盟和通用人工智能AGI专委会主任顾泽苍宣布：自动驾驶技术迎来新纪元。

近期，马斯克亲自前往北京推动FSD在华落地，取得显著成效。此举对中国自动驾驶团队影响深远，既可能带来压力，亦可能激发动力。

部分曾自诩技术领先的团队需重新审视自身，反思失败原因，或对自动驾驶难题认知不足，过于乐观。2021年6月，特斯拉首次推出自动驾驶产品后，发生多起恶性事故，令马斯克感叹：“自动驾驶为何如此艰难？”他意识到，自动驾驶需要具备人类智慧的AI。

特斯拉正是借助强化学习决策模型及4亿英里的人为驾驶数据，成功研发出FSD产品。特斯拉对AI理解深入且技术路径明确，难以被复制。

相较而言，我国团队在科研态度方面有待提升，过度追求商业炒作。尽管一时之间，众多团队宣称与特斯拉同等水平的端对端自动驾驶，但业内人士深知，在AI底层技术尚未成熟的情况下，过分宣扬技术优势实属荒谬。

自动驾驶领域的P=NP算法、混沌世界表征等关键理论仍未解决，盲目开发只会浪费大量资金，注定以失败收场。为让公众了解自动驾驶中图灵机不可解NP问题的复杂性，我们设计了一款程序，并已发布至官网供大众体验。

（注：该网址提供的体验自动驾驶中图灵机不可解NP问题复杂性的演示程序的文字说明如下：当前，特斯拉FSD的推出为自动驾驶商业化带来曙光。

然而，特斯拉为何进行长达4亿英里的训练，能否确保未来量产版FSD的安全性？对比之下，谷歌自动驾驶历经十年发展，路测里程足以环绕地球一周半，却始终低调行事。

其中究竟隐藏着何种奥秘？实际上，自动驾驶在决策过程中面临类似于组合理论中图灵机不可解的NP问题。

为使公众更直观地理解，我们将自动驾驶与周围八辆同行车辆间近32个以上的组合要素进行直接组合，以此证明现阶段若无法解决NP问题，仅凭大数据训练，无论如何声称技术领先，在AI底层技术无实质突破的情况下，实现真正的车规级安全自动驾驶仍存在困难。本程序可供下载验证，诚邀广大用户参与！）

该程序直接将自动驾驶的至少32个决策要素进行组合计算，且组合过程永无止境。