NVIDIA DRIVE技术推动自动驾驶发展

随着 AI 技术的飞速发展，汽车行业正经历一场深刻而全面的智能化转型。以 NVIDIA DRIVE 技术为核心，NVIDIA正在推动着自动驾驶技术不断迈向新高度。2025 年，AI 将在汽车行业中扮演更加重要的角色，特别是在生成式 AI、仿真技术和三台计算机方法的应用上。这些新进展为自动驾驶技术的突破创造了有利条件，不断提高着自动驾驶汽车的安全和性能。

2025 年预测：AI 将深入挖掘汽车行业数据湖

NVIDIA 全球副总裁吴新宙在预测 2025 年 AI 将如何促进汽车行业的发展中提到：

踩下生成式 AI 的“油门”：随着开发者利用生成式 AI 的进步成果，自动驾驶车辆（AV）的性能将变得更加强大。例如，借助基础模型（例如视觉语言模型），有机会利用互联网规模的知识解决自动驾驶车辆领域最棘手的问题之一，即高效、安全地进行极端情况推理。

仿真开启成功之门：更广泛地说，基于 AI 的新工具将使自动驾驶汽车开发工作取得突破性进展。例如，生成式仿真的进步将能够以可扩展的方式创建复杂场景，用于对车辆进行安全性压力测试。除了可以测试异常或危险情况外，在生成合成数据以进行端到端模型训练方面，仿真也至关重要。

三台计算机的方法：实际上，支撑自动驾驶车辆的开发有三台关键计算机，AI 的新进展将促进这三台计算机上的自动驾驶车辆软件开发。在这三台计算机中，一台用于在数据中心训练基于 AI 的堆栈，另一台用于模拟和验证，第三台车载计算机用于处理实时传感器数据以实现安全驾驶。这些系统将共同实现自动驾驶车辆软件的持续改进，从而提高汽车、卡车、自动驾驶出租车及其他车辆的安全和性能。

NVIDIA 自动驾驶软件公开课系列

功能安全的图形显示解决方案及汽车制造加速

DRIVE AGX 加速智驾软件开发与汽车制造，特邀 DataMesh 介绍汽车制造业模拟数字孪生平台与应用。

您将了解到以下内容：

NVIDIA 自动驾驶软解决方案高级工程师许珩伟主讲《基于 NVIDIA DRIVE AGX 平台开发功能安全与高性能的图形显示解决方案》

DataMesh 产品营销&渠道业务总监范寒露主讲《构建时空一致的汽车制造业模拟数字孪生平台与应用》

NVIDIA 编解码加速引擎及物理仿真

DRIVE AGX 平台加速汽车行业智能化变革，特邀 Visual Components 带来 Omniverse 创新融合实践。

您将了解到以下内容：

赋能 Al 定义汽车的端到端自动驾驶平台 NVIDIA DRIVE AGX

详解 NVIDIA 编解码加速引擎：让汽车更智能地处理视频数据

深度解析 Visual Components 仿真与机器人离线编程，解锁制造业自动化部署

NVIDIA Omniverse 与 Visual Components 创新融合，重塑设计制造流程