算能携手瑞莎计算机(Radxa)推出全球首款SG2300X微型智算盒子

在以 ChatGPT 为代表的大模型应用的出现，加速了智能计算风暴的到来。随着 AI 发展的浪潮，在终端本地运行大模型推理成为下一个热点。在此背景下，算能发布支持运行大模型的终端处理器SG2300X，开启边缘大模型新时代！算能携手瑞莎计算机(Radxa) 推出全球首款 SG2300X 微型智算盒子——瑞莎 Fogwise AirBox。

SG2300X：令人惊喜的端侧生成式AI处理能力

产品规格	SG2300X
处理器	ARMA538核2.3GHz
内存	LPDDR4x 4.266 Gbps 128bit 68.256 GB/s；最大容量支持16GB
智能算力	24 TOPS INT8；12 TFLOPS FP16/BF16；2 TFLOPS FP32；支持混合精度计算
视频解码	H.264 & H.265: 32路 1080P @25fps；最大分辨率支持7680* 4320
视频编码	H.264 & H.265: 12路 1080P @25fps；最大分辨率支持7680* 4320
图片编解码	JPEG:解码750张/秒@1080P；编码250张/秒@1080P；最大分辨率支持 32768 * 32768
视频后处理	支持图像的CSC（RGB/YUV/HSV），resize（1/128~128），crop 支持padding，border，font，contrastandbrightnessadjustment 最大分辨率支持8192*8192，分辨率超过的图片支持切割处理后拼接 支持8bits输入格式：Y only，YUV420/YUV422/YUV444 Planar，NV12/NV21/NV16/NV61 Semi-planar，RGB planar and packed，YUV444 packed，YUV422 packed 支持8/16/32bits输出格式：YUV444/RGB planar 支持8bits输出格式：Y only planar，YUV420/I420 planar，NV12/NV21 semi planar，RGBY/BGRY planar，RGB/BGR packed
高速接口	PCIeGen3X16EP，可配置成X8RC+X8EP，支持级联 2个以太网RGMII接口，支持速率10/100/1000Mbps；1个SD/SDIO controller；1个eMMC 5.1，总线位宽4-bit
低速接口	1个SPI Flash接口；3个UART接口，3个I2C接口；2个PWM接口，2个风扇转速检测接口；32个通用IO
安全性	支持AES/DES/SM4/SHA/RSA/ECC 加速；支持真随机数产生；支持安全密钥存储机制，支持安全启动，支持Trustzone
典型功耗	20W
工作温度	-40℃~+105℃
工具链	支持TensorFlow / Pytorch / Paddle / Caffe / MxNet / DarkNet / ONNX；支持TensorFlow / Pytorch / Paddle / TensorRT 以及客户定制的INT8、FP16、BF16量化算法

SG2300X处理器拥有24T的算力，能够流畅运行像LLAMA-2 7B这样的生成式AI。

SG2300X惊人的算力使其可以在更短的时间内处理更多的数据，实现更快的响应速度，为用户带来更加流畅和智能的体验。

瑞莎 AirBox：国产化边缘智算设备

瑞莎 Fogwise AirBox是瑞莎计算机团队研发的搭载SG2300X的边缘智算盒子，算力高达 24TOPS@INT8，支持多精度（INT8、FP16/BF16、FP32），支持私有 GPT、文本到图像等主流智能模型部署，配备铝合金外壳，可在恶劣环境中部署。

AirBox 的核心元器件皆采用国产元器件，且瑞莎计算机拥有AirBox的完全知识产权，无惧“卡脖子”。

Radxa Fogwise AirBox
形态尺寸	104mm x 84mm x 52mm
处理器	SOPHON SG2300X SoC，八核 Arm Cortex-A53（ARMv8）@ 2.3GHz
TPU	张量处理单元，计算能力：最高达24TOPS（INT8），12TFLOPS（FP16/BF16）和2TFLOPS（FP32） 支持领先的深度学习框架，包括 TensorFlow、Caffe、PyTorch、Paddle、ONNX、MXNet、Tengine 和 DarkNet
内存	16GB LPDDR4X
存储	工业级 64GB eMMC 16MB SPI 闪存 提供高速SD卡的SD卡插槽
多媒体	支持解码32路H.265/H.264 1080p@25fps视频 完全处理32路高清1080P@25fps视频，涉及解码和AI分析 支持编码12路H.265/H.264 1080p@25fps视频 JPEG：1080P@600fps，支持最大32768 x 32768 支持视频后处理，包括图像CSC、调整大小、裁剪、填充、边框、字体、对比度和亮度调整。
连接‍	2x 千兆以太网端口（RJ45） 1x M.2 M Key(2230/2242)用于NVMe SSD 1x M.2 E Key用于WI-FI/BT
工作温度	0°C 到 45°C
外壳	耐腐蚀的铝合金外壳
散热器	PWM调速风扇与定制散热片

极致性价比，让每个人都拥有端侧智能设备

对比目前主流的端侧算力产品，AirBox本地运行生成式AI的效率如何呢？

以Nvidia Jetson 系列多款支持生成式AI的设备为例。

AGX Orin 通过 MLC 加速之后 Llama-7B 47tokens/s，Llama-2-13B 25 tokens/s：airbox 上 Llama2-7B 性能是 12 tokens/s, Llama2-13B 性能是 6 tokens/s，可以支持int4、int8、fp16精度，llama2 及其各种变种模型性能相似；单芯最大可以跑20B-int4的模型。

(注：Orin数据来源英伟达官网；此处数据越高越好)

经测试发现：AGX Orin和AirBox的每人民币（产品售价）可获得的每秒token数（实际性能），AirBox有着显著的优势。

Llama-7B:

AGX Orin(64G)≈0.00301 每秒token数/每人民币

AirBox≈0.00445每秒token数/每人民币

Llama-13B:

AGX Orin(32G)≈0.00160 每秒token数/每人民币

AirBox≈0.00222每秒token数/每人民币

AGX Orin上 Stable Diffusion 每张图耗时 2.2s，SDXL 耗时 23.1s；Airbox使用LCM加速之后，SD1.5 耗时 1.1s，SDXL耗时 7.4s。

(注：Orin数据来源英伟达官网；Orin未标明步数，此处假设都是20步；此处数据越低越好)

丰富的生态应用

瑞莎 Fogwise AirBox 可提供卓越的智能性能，满足您对强大计算能力的需求。这款小巧但功能强大的设备可与 Tensorflow、Pytorch 和 Caffe 等领先的深度学习框架无缝兼容，为用户提供便携、高效的智能体验。无论您是制造商、智算爱好者、业余爱好者还是专业人士，Fogwise AirBox都是您的最佳选择。

AICore SG2300X：助力企业轻松获得高性能智算产品能力

Radxa AICore SG2300X 是一款配备先进 SOPHON智算处理器 SG2300X 的计算模块，可提供强大的性能来释放您的全部潜力。配备16GB内存，和64GB eMMC存储。Radxa AICore SG2300x 拥有令人印象深刻的24TOPS INT8计算能力，在各种任务中表现出色，并全面支持主流深度学习框架，集成核心电路及元件，可大幅加速产品研发速度，是企业快速开发高性能 AI 产品的首选。

审核编辑：刘清