NVIDIA IGX与Holoscan走进外科手术室

AI 已经用于连接和分析手术室数据并据此提供预测，这对外科手术的未来发展至关重要，可以提高手术室效率并推动临床决策。

这也正是 NVIDIA 与强生医疗科技（Johnson & Johnson MedTech）合作，为该公司数字手术生态系统测试全新 AI 功能的原因所在。其目标是实现开放创新并加速提供大规模的即时洞察，从而在手术前、手术中和手术后为医务人员提供支持。

强生医疗科技的业务遍及全球 80% 的手术室，每年通过其教育项目培训逾 14 万名医疗健康专业人员。

通过将 NVIDIA 先进的 AI 解决方案引入其现有生态系统和数字生态系统中，包括用于构建医疗设备的NVIDIA IGX 边缘计算平台和NVIDIA Holoscan 边缘 AI 平台，强生医疗科技可以加快部署由 AI 驱动的手术软件应用所需的基础设施。IGX 和 Holoscan 可支持手术设备在手术室内进行安全、实时的数据处理，以提供临床洞察，从而改善手术结果。

这项合作在全球 AI 盛会 NVIDIA GTC（3 月 18 日至 21 日在加利福尼亚州圣何塞举行并同步在线举行）上宣布，它还可以通过提供一个通用 AI 计算平台，助力在数字手术生态系统中开发的第三方模型和应用的部署。

强生医疗科技副总裁兼全球数字主管 Shan Jegatheeswaran 表示：“目前，世界各地的外科专家都在参与打造 AI 模型。如果我们能够创建一个可信赖且开放的生态系统来实现和加速协调，这将创造一个创新飞轮，不同的团队可以在其中进行大规模协作和联系，从而改善对高级分析的访问，提升整个手术体验。

开放式 AI 创新生态系统：

基于 NVIDIA Holoscan 和 IGX 构建

强生医疗科技与 NVIDIA 携手，测试专为医疗环境打造的工业级边缘 AI 功能如何令外科领域获益。

Jegatheeswaran 表示：“我们的互联数字生态系统将打破传统的进入壁垒，帮助开发者在手术室中构建应用和部署分析。我们通过减轻构建安全企业级平台所需的繁重工作，让想要参与手术工作流的人能更加轻松地参与其中。”

NVIDIA Holoscan 加速实时 AI 应用的开发和部署，助力数据流处理。Holoscan 包含参考管道，可为各种医疗用例（包括内窥镜、超声波和其他传感器）构建 AI 应用。它在 NVIDIA IGX 上运行，其包括NVIDIA Jetson Orin模组、NVIDIA RTX A6000 GPUs和NVIDIA ConnectX网络技术，可实现来自医疗设备或手术室视频源的高速数据传输。

NVIDIA 通过NVIDIA AI Enterprise（面向生产级 AI 的企业操作系统）支持 IGX 软件堆栈。

利用设备数据助推外科 AI 发展

强生医疗科技团队预计，NVIDIA 加速的边缘分析技术作为其互联数字生态系统的后盾，能够推动由设备、患者和其他手术数据驱动的 AI 应用的发展。

开发者可以通过持续不断的学习，根据已部署设备收集的数据来改进算法。例如，内窥镜收集的真实画面可用于完善 AI 模型，在手术室显示屏上实时识别器官、组织和可能存在的肿瘤，为临床决策提供支持。

Jegatheeswaran 表示：“随着时间的推移，外科手术技术将变得更加智能，为外科医生和医院提供强大的高级分析能力。各种 AI 模型可以像驾驶员辅助技术那样协助外科医生，增强其医护能力，同时减少认知负荷。”

举个例子，AI 可以从手术视频中删除个人身份信息，以便将视频用于下游研究目的，或者在实时处理时，让医院能够远程引入外部专家，在手术期间提供咨询，同时保护患者隐私。

未来的应用可以使外科医生与聊天机器人进行交互，获得有关患者病史的洞见或处理某些并发症的最佳实践。其他模型可以使用视频源来了解手术何时完成，提醒下一个手术团队手术室即将可用，从而提高手术室效率。

审核编辑：刘清