斯坦福大学此前提出的FlashAttention算法,能够在BERT-large训练中节省15%,将GPT训练速度提高2/3。此后又提出FlashAttention V2,拥有了更好的并行性和工作分区,让计算提速200%,上下文长度扩展更任性!
Flash-Decoding不仅借鉴了FlashAttention的优点,同时可以显著加快推理过程中的注意力,使非常长的序列的生成速度提高8倍。也可以极大提高了encoding速度。
审核编辑:刘清
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原文标题:太强了!斯坦福继Flash Attention V1和V2又推出Flash Decoding
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