1月18日消息,Meta首席执行官马克·艾略特·扎克伯格公开其公司未来将构建大型计算机架构来推动人工智能发展,计划在此期间向英伟达采购35万颗H100系列高性能人工智能处理器设备,此举预估费用约为90亿美元。
扎克伯格并未披露BIN为应对日益增加的人工智能需求添购的具体数量。市场研究机构雷蒙德詹姆斯的分析师根据推测,每颗H100系列芯片单价可能在2.5万至3万美金之间,若按照最低标准计算,购置成本将超过10亿美金。
此外,除了H100系列,Meta还计划购入其他GPU以提高整体运算效率,使得其总计算能力能达到将近60万颗H100同等算力级别。在AMD新款MI300X芯片上市之后,Meta、OpenAI以及微软已宣布订购数千颗该芯片产品。
日前,全球科技领军者纷纷加大对人工智能技术的投资力度,其中Meta首席科学家雅恩·勒昆在上月发表演讲时强调了GPU对于人工智能发展的重要性,称现在已是人工智能时代,因此我们必须购买够多的GPU。他进一步表示,这就是一场人工智能大战,而英伟达首席执行官黄仁勋先生则在提供这场战斗所需的武器装备。
市场调查机构奥姆迪亚公布数据显示,2023年第三季度,英伟达出售了50万颗H100系列芯片,而Meta与微软成为了最大买家,各接纳了15万颗芯片。紧随其后的分别是谷歌、亚马逊和甲骨文等世界知名科技企业。
-
芯片
+关注
关注
462文章
53534浏览量
458980 -
人工智能
+关注
关注
1813文章
49734浏览量
261463 -
OpenAI
+关注
关注
9文章
1238浏览量
9811
发布评论请先 登录
虚拟电厂加速卡不是噱头!万点规模VPP的性能分水岭
英伟达 H100 GPU 掉卡?做好这五点,让算力稳如泰山!
25W 功耗稳跑 104TOPS!H2 加速卡:让智能医疗设备的 AI 分析 “快又稳”
智算加速卡是什么东西?它真能在AI战场上干掉GPU和TPU!
边缘AI运算革新 DeepX DX-M1 AI加速卡结合Rockchip RK3588多路物体检测解决方案
GPU 维修干货 | 英伟达 GPU H100 常见故障有哪些?
寒武纪基于思元370芯片的MLU370-X8 智能加速卡产品手册详解
英伟达A100和H100比较
Meta 2024年四季度财报亮点:营收同比增长21%
Meta 2024年四季度财报亮点:营收大幅增长
Meta计划裁员5%以提升绩效
南京芯麒电子-基于KU15P的双路100G光纤加速卡

Meta计划至2024年末购买35万张H100加速卡
评论