银牛的AI引擎帮助智能制造领域的客户实现应用快速落地

12月13日，2023（第十届）高工机器人年会暨十周年庆典在深圳举行，银牛微电子副总裁周凡博士受邀参加并发表了「3D空间计算时代下的智能制造」主题演讲。

空间计算的概念在2003年已经被提出，是指人和机器的互动，通过机器操纵真实物体和空间的指示物，实现真实世界与虚拟世界的融合。3D空间计算能够帮助我们实现人与机器（智能制造、自动驾驶、机器人等）更好的交互，从而极大的改变我们现有的生活方式。

周凡博士讲到，3D空间计算是机器人的基本要素——智能识别、自主决策、精确控制的基础，而3D空间计算的关键技术就是3D视觉+AI，“只有依靠3D视觉感知和强大的AI算力，才可以支撑开发更加智能、性价比更高的新一代机器人应用”。

银牛是一家专注于3D空间计算芯片及解决方案的高科技公司，其自研芯片拥有全球领先的3D视觉感知处理引擎，目前是全球唯一单芯片集成3D视觉感知、AI人工智能和SLAM实时定位与建图的系统级芯片。银牛通过3D算法芯片化、SLAM芯片化以及单芯片集成3D+SLAM+AI的技术，能够以低功耗、低成本、小型化的方式帮助智能制造领域的客户实现应用快速落地。

银牛相信要更好地服务一个行业，须从源头上去理解客户需求，把对客户应用需求的考量融入到研发底层技术芯片的过程中，从而为客户提供针对应用特点的高性价比解决方案。

在主题为「备战新周期」的圆桌论坛上，周凡博士对于观众提出的“3D视觉技术是否会受焊接过程中烟雾的影响而识别不准确”的问题进行了回答。他表示，未来传感器的趋势是融合，通过融合不同技术的传感器，如低端激光、低端毫米波处理特殊场景，或者使用AI算法结合无烟的视觉数据处理，可以有效改善强光和烟雾引起的焊接识别问题。

“银牛的AI引擎可以经过训练准确识别浓烟，帮助系统算法进行场景处理，且芯片内多传感器融合引擎也便于结合不同3D视觉技术融合，从而帮助处理各种复杂场景，解决焊接应用的这一痛点”，周凡博士说。

审核编辑：彭菁