浅谈数字孪生技术与工业物联网可视化

苏州数字孪生技术推进制造业升级，工业物联网可视化应用加速。以新一代信息技术与制造业融合发展为赋能主线，聚焦苏州工业制造业产业链数字化转型需求，引领带动制造业数字化转型实现提效、提速、提质，推动产业数字化、数字产业化协同发展，为江苏建设先进制造业强省提供有力支撑。数字孪生指将物理实体镜像映射到虚拟空间，生成一个数字双胞胎，在虚拟空间中的克隆体通过物联网实现数据实时双向互联互通，反映对应物理实体的全生命周期过程，在整合底层数据信息的基础上进行仿真预测，为优化决策赋能。巨蟹数科数字孪生关键技术包括建模、渲染、仿真及物联网。

数字孪生通过构建数字孪生体并对其全生命周期进行模拟分析，为优化决策提供依据，需要数据能力与建模能力作为底层支持。数字孪生通过传感器等媒介，采集人、物等物理实体的数据，巨蟹数科通过物联网技术传输实时状态数据，最终在内部进行数据标记与管理，构成底层数据池。具有底层数据做支撑后，数字孪生将基于现实世界建模，构建一个与现实世界基本一致的数字世界，再通过仿真等技术模拟物理世界的规律，实现状态预测、问题诊断等功能，反馈现实世界决策。

苏州数字孪生模型化是智能化的基础，它是将工厂、物料、机器和过程转化为计算机可以识别、优化和提升的基本手段。在动力电池制造中，巨蟹数科需要建立电池模型、工厂模型、设备模型、工艺模型以及质量模型等。动力电池制造模型体系模型要能够准确完整地描述对象的真实属性。模型的建立是一个不断调整和优化的过程。模型化和数字化是互相促进的过程。

智能化指的是基于数据分析结果，挖掘隐形问题，并生成描述、诊断、预测、决策、控制等不同应用，从而形成数字孪生优化决策建议或直接控制指令，实现个性化定制、智能化生产、协同化组织和服务化制造等创新模式，并将结果以数据化形式存储下来，最终构成从数据采集到设备、生产现场及企业运营管理的持续优化闭环，以提高产品制造的合格率、一致性和安全性，从而提升制造的安全性、质量，并降低制造成本，推进工业制造业转型升级。

审核编辑 黄宇