PRCV 2023大会正式落幕，合合信息分享多模态及图像安全前沿研究成果

近期，由中国计算机学会（CCF）、中国自动化学会（CAA）、中国图象图形学学会（CSIG）和中国人工智能学会（CAAI）联合主办的2023年中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV）在厦门成功举行。本次大会邀请到高校科研工作者以及合合信息等科技企业的技术专家，共同交流模式识别与计算机视觉领域的前沿理论和技术成果，促进学术合作，推动人工智能更快更好发展。

在《视言碰撞：语言模型与视觉生态协同论坛》上，合合信息图像算法研发总监郭丰俊博士就文档图像前沿技术热点话题，带来题为“文档图像前沿技术探索——多模态及图像安全”的主题分享，对合合信息在AI领域的前沿技术与产品布局进行了介绍，并分享了合合信息在相关领域的成果与突破。

图像是信息的主要来源之一，随着人工智能的发展，利用AI进行图像伪造和篡改行为已成为一个严重的安全挑战。大会现场，郭丰俊对合合信息在AI图像安全方面的工作进行了分享。据介绍，合合信息智能文档处理技术覆盖了图像预处理、解析识别到AI安全等文档图像处理全生命周期。

合合信息的图像篡改检测技术利用先进的深度学习和计算机视觉算法，能够精准分析图像的特征、纹理和结构，从而识别出任何形式的篡改，不仅能够应用于多种截图、转账记录、交易记录、聊天记录等自然场景，还能应用于资质证书、文档合同、银行保单等截图的鉴别上。针对图片生成式造假，合合信息基于空域与频域关系建模，利用多维度特征来分辨真实图片和生成式图片的细微差异，能够更准确地判断图片是否由AI生成，克服了生成式图片与真实图片相似度高的问题。

“目前，图像篡改检测技术的应用也面临着篡改手段不断变化、场景复杂等系列挑战，不断提升检测系统的鲁棒性和泛化能力，是学术界与企业界需要深入合作的重要方向。”郭丰俊表示，合合信息已携手中国信通院开启《文档图像篡改检测标准》标准制定工作，将基于产业现状，围绕“细粒度”视觉差异伪造图像鉴别、生成式图像判别、文档图像完整性保护等行业焦点议题，凝聚行业共识，以期为行业提供有效指引。

审核编辑 黄宇