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行业巨头联手推动AI数据格式标准化,微软打造云时代开源应用平台

共熵服务中心 来源:未知 2023-10-20 02:05 次阅读
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大家好,欢迎收看河套IT WALK第119期。

今日的科技新闻聚焦于全球技术巨头的联手创新与开放合作。从行业领袖共同推动AI数据格式的标准化,到微软推出面向云时代的开源应用平台Radius,我们看到的是一个技术持续进步、行业合作不断深化的积极局面。这些举措不仅加速了技术的应用和推广,也为未来的数字化转型奠定了坚实基础。

NVIDIA与富士康联手打造AI工厂,加速AI工业革命

NVIDIA近日宣布与富士康合作,推动AI工业革命,创建AI工厂。富士康将利用NVIDIA的技术,开发新型数据中心,支持多应用,如制造和检查流程的数字化、AI驱动的电动车和机器人平台以及生成式AI服务。合作从创建基于NVIDIA GPU计算平台的AI工厂开始,包括最新的NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片和NVIDIA AI Enterprise软件。富士康还将开发基于NVIDIA技术的智能解决方案平台,包括智能电动车、智能制造机器人系统和智能城市项目。此举旨在帮助全行业更快步入全新的AI时代,为富士康的全球客户群创建并运营自己的AI工厂,提供生成式AI服务以及加速自动机器训练的系统,包括工业机器人自动驾驶汽车。(NVIDIA)

wKgaomUxcQKAR9M-AAAAyljjDhU717.pngMeta重启数据中心建设,引入全新AI设计,降低成本缩短工期

近日,Meta宣布重启位于德州Temple和爱达荷州Kuna的数据中心建设项目。此前,Meta在2022年12月暂停了Temple的数据中心建设。

在过去的一年里,Meta对核心数据中心进行了重新设计,以适应更密集的GPU部署来处理AI工作负载,这些设施将是首批采纳新设计的场所。新设计将使数据中心的建设成本降低31%,并将建设时间缩短一半。Temple和Kuna的数据中心预计投资均为8亿美元,每个数据中心将提供约100个运营岗位。(DataCenterDynamics)

wKgaomUxcQKAR9M-AAAAyljjDhU717.png行业巨头联手推动AI数据格式标准化,加速AI应用落地

AMDArmIntel、Meta、Microsoft、NVIDIA和Qualcomm等行业领袖于今年早些时候联合成立了Microscaling Formats(MX)联盟,旨在创建并推广针对AI训练和推理的下一代6位和4位数据格式标准。

MX格式的推出将大幅提升AI模型的训练和推理效率,降低AI应用的部署成本,加速AI应用在各领域落地。联盟已通过OCP基金会(Open Compute Project Foundation)发布了MX格式规范1.0版本,以推动广泛的行业采纳,并为未来狭窄格式(注)的创新奠定基础。此举不仅加速了AI技术的发展,还通过开放、透明的方式,推动了AI应用的负责任发展,展现了行业间的协作和开放创新精神。(OCP基金会)

编者注:狭窄格式(Narrow Precision Formats)通常指的是具有较低位宽的数据格式,例如4位或6位,相对于传统的32位或64位数据格式,它们可以降低存储和计算的开销。在AI和深度学习领域,狭窄格式可以帮助降低硬件资源的需求,从而提高处理速度和效率。

wKgaomUxcQKAR9M-AAAAyljjDhU717.png微软推出 Radius——云时代的开源应用平台

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微软发布了名为Radius的开源应用平台,旨在简化云原生应用的构建与运行过程。Radius支持多语言,可部署在私有云、Azure 和AWS等云平台上,未来还将支持谷歌云。

Radius能适应各种应用类型,不仅支持简单的两层或三层架构应用,还支持具有多个微服务的复杂应用。通过Radius,开发者可以全面描述应用的各部分,包括计算和其它云资源,从而简化应用管理。

微软与Comcast及Millennium BCP银行合作,确保Radius能在任何云环境中运行。微软计划将Radius提交至云原生计算基金会(CNCF,Cloud Native Computing Foundation),期望与社区共同推动此项目的发展。(techcrunch)

wKgaomUxcQKAR9M-AAAAyljjDhU717.png亚马逊推出Sequoia智能仓储系统,加速配送与库存操作

Amazon宣布推出名为Sequoia的智能仓储系统,该系统集成了移动机器人和机械臂,旨在缩短配送时间、加速库存操作并减少工伤。

Sequoia系统首先在休斯顿的一个仓库试行,预计将在2024年根据圣诞假日期间的表现,在全球300个机器人操作站点推广。Sequoia系统预计能将订单处理时间缩短25%,并使库存识别和存储速度提高75%。此外,Sequoia将与去年推出的排序机器人Sparrow协同工作,帮助员工更高效地完成重物搬运和排序任务,预防工伤的发生。

虽然新系统的推出可能会影响仓库的员工人数,但亚马逊强调,Sequoia和Sparrow的设计初衷是与人类员工共同工作,同时降低人类的受伤风险。此举是亚马逊多年来持续投资自动化技术的一部分,包括使用技术打包订单和创建无人零售店等。(NYPost)

wKgaomUxcQKAR9M-AAAAyljjDhU717.png开放创新和行业合作是推动技术进步的重要动力。随着先进技术的不断发展,我们期待看到它们为各行各业带来更多的可能和机会,共同开创一个更加智能、高效和协作的未来。感谢收看,我们下期再见。 如果对此话题感兴趣,欢迎扫码加入“共熵大家庭”,共同推动产业与标准进步!wKgaomUxcQOAGE0wAAC0QdItcvI211.jpg


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