手把手，带你探索i.MX 93在机器学习中的应用！

i.MX 93应用处理器通过集成的 EdgeLock安全区域提供高效的机器学习（ML）加速和高级安全性，以支持高能效的边缘计算。它是i.MX系列中首个集成了Arm Cortex-A55内核的产品，有助于提高Linux边缘应用及Arm Ethos-U65 microNPU的性能与能效，助力开发人员打造功能更强大、更具成本效益、更节能的ML应用。

在本期的视频讲座中，恩智浦的专家将围绕以下五个知识点，循序渐进，带着大家一起去探索i.MX 93在机器学习中的应用：

• 在嵌入式平台上部署人工智能应用的优势

• i.MX 93在机器学习上新的特性

• 如何把深度学习应用迁移到i.MX 93

• i.MX 93端到端的深度学习示例

• 如何使用eIQ套件搭建自己的深度学习应用

同时，本期视频讲座还将从技术的角度更深入地探讨i.MX 93 NPU的硬件架构和软件实现，以及i.MX 93上新的模型编译、优化工具vela。通过端到端的深度学习示例，可以使大家更深刻的理解i.MX 93各个硬件加速单元在深度学习中的功能和使用方法。最后，还将通过实操演示，让大家对i.MX 93 NPU有个更直观的理解。

总之，想要用i.MX 93开发创新的嵌入式机器学习应用，来看这个视频就对了！

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恩智浦空中课堂

主要内容

• i.MX 93边缘处理器及其在嵌入式深度学习上的优势

• i.MX 93的软硬件特性和i.MX 93的Vela模型编译工具

• 机器学习在i.MX 93上的部署

• 如何使用eIQ套件定制自己的端到端深度学习应用

主讲嘉宾

• 焦彬，恩智浦高级系统工程师

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