迅为Hi3403开发板极速启航 | 手把手带你玩转核心例程，轻松上手AI视觉！

Hi3403开发板极速启航 | 手把手带你玩转核心例程，轻松上手AI视觉！

迅为电子9月正式发布基于海思Hi3403处理器的高性能开发板，搭载四核Cortex-A55架构，主频高达1.4GHz，具备强劲算力、超低功耗与卓越图像处理能力，适用于智能视觉、工业互联、AIoT边缘计算等多种场景，助力开发者快速实现产品智能化升级。

本文将带你快速了解Hi3403开发板，并通过实战演示五大核心例程，从摄像头采集到AI目标跟踪，一步步带你轻松上手！

接下来我们将带你快速了解Hi3403开发板，并演示如何在开发板上运行多个实用例程，助你轻松上手！

例程一

运行./sample_vio 0命令打开单个摄

VIO，全称是Video Input Output，可以理解为视频输入输出模块，是控制摄像头采集和显示的核心组件。在命令行输入./sample_vio 0，按下回车，即可看到摄像头打开，显示清晰的拍摄画面。

例程二

运行sample_vio命令打开两个摄像头

输入./sample_vio 8，指定使用两个摄像头，运行sample_vio，可以看到两个摄像头拍摄到的画面同时显示。

例程三

运行sample_hnr命令测试摄像头HNR功能

HNR，也就是Hardware Noise Reduction，硬件降噪，可以有效减少画面中的噪点，提升图像质量。运行sample_hnr命令，我们可以看到开启HNR后，画面明显更加干净。即使在光线较暗的环境下，也能获得不错的图像效果。

例程四

使用yolov8检测RTSP流

YOLOv8是一种非常流行的目标检测算法，可以识别图像或视频中的物体，比如人、车等等。我们通过RTSP协议，接入摄像头的视频流。可以看到，YOLOv8准确地识别出了画面中的物体，并用方框标记出来。这在智能监控、自动驾驶等领域有广泛应用。

例程五

使用KCF算法实现目标跟踪

KCF是一种高效的目标跟踪算法，可以在视频中持续跟踪选定的目标。我们先在画面中选定一个目标。可以看到，即使目标发生移动或形变，KCF算法也稳定地跟踪着目标，这在视频监控、机器人等领域非常有用。