「薛定谔」的态度

北京时间 7月 15 日，马斯克在 Twitter Spaces 开了一场音频直播会议，xAI 初创团队的 12 人共同向听众介绍了最新创业公司的终极使命 —— 世界到底是如何运行的（what the hell is really going on）？

并他们计划训练出一个超智 AI ，剑指「复杂的科学、数学问题和理解宇宙」。

创始团队成员之一、多伦多大学教授、人工智能研究员吉米·巴（Jimmy Ba）则将目标总结为：如何构建一个通用的问题解决机器，以帮助所有人克服最具挑战性的问题；如何利用这些工具来增强我们自己，以赋予每个人能力。

马斯克更是直言不讳地讨论到「我们就是 OpenAI 的竞争对手」。他认为 xAI 有能力构建比 DeepMind、OpenAI 或微软更具竞争力的替代品。但要赶上 openAI 和谷歌 xAI 还需修炼，「毕竟，xAI 仍处于萌芽阶段。」

此外，马斯特浓墨重彩地列举了许多科学理论和概念来阐述「宇宙的本质」，例如暗物质的性质或重力的作用机制等，这些都是 xAI 试图解答的谜团之一。

他提到费米悖论，「人类还没有发现外星人，原因可能是是我们的文明在前往其他星系前便自我毁灭，或被外力摧毁。」

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90 分钟的直播精华

这场长达一个半小时音频会议吸引了全世界近4万人的及时围观，甚至连 OpenAI 的联合创始人兼 CEO 格雷格·布洛克曼（Greg Brockman）也来凑热闹。直播的内容可归总为以下四点：

xAI 将尽快向公众发布新工具。

xAI 会通过结合文本、图像的方式实现世界人工智能。

xAi 第一个产品发布的详细信息将在几周内公布。

任何普通人都可以为 xAI 的未来投票。

为了便于理解，我们具体梳理了全部的音频内容，包括 xAI 团队的目标以及具体分工、宇宙以及人类未来的系列观点、xAI 如何使用推特的数据和 AI 监管的边界等。

xAI 创始团队成员们有着 DeepMind、OpenAI、Google 和 Tesla 等机构的强大背景。这些研究学者对 AI 领域贡献颇丰，如 Adam Optimizer、批归一化、层归一化和对抗性示例的发现等。

xAI 以理解宇宙的真实本质为愿景，总体目标是构建一个良好的通用人工智能（AGI），以取代微软、谷歌和 OpenAI。马斯克预计 AGI 或将在不久成为现实，而自己面临两个选择，要么旁观，要么加入。「作为旁观者，我们对结果的影响力不大，而作为参与者，我认为我们可以创造一种竞争性的替代方案。」

共同创始人杨格（Greg Yang）表示，xAI 旨在通过开发一种数学上的「万物理论」，为人工智能打开全新视角。

人均 GPU（计算资源数量）是项目成功与否的重要指标。马斯克希望 xAI 保持相对较小的团队，「让最顶尖人才拥有大量自主权和资源实践想法」。

马斯克对谷歌这样的大型公司掌握人工智能的主导地位保持警惕。他用「讽刺」形容 OpenAI 的现状，认为其发展方向与其最初的宗旨截然相反。「OpenAI 现在已经变得封闭且非常追求利润，因为他们想在三年内投入一千亿美元，这需要吸引投资者来获得巨额利润」。

马斯克认为不该给人工智能下达「不可能」的任务并强迫它说谎。当前，用政治正确、或训练人工智能说谎的导向是十分危险。「构建超级智能的最安全方式是训练一个拥有极度好奇心和追求真相的通用 AGI」。他明白「这会招致声讨，但对真理一丝不苟的追求是我们前进的唯一途径」。

xAI 需要更多地去了解物理世界，而不仅仅是互联网。目前的模型只是模仿它们的训练数据。而 xAI 真正想做的是改变范式，让模型真正发现真相。

特斯拉正在制造定制芯片。xAI 将与它旗下公司密切合作，例如推特和特斯拉等。xAI 将利用推特上的公开数据来训练 AI 大模型。马斯克指责诸多 AI 公司非法使用推特数据进行训练，因此推特不得采取速率限制。

马斯克认为 AI 需要国际监管机构。他在直播中称，如果人们创造了数字超级智能，便可被其掌权，但权力机构不愿也不会成为超级智能的从属。「因此，我们需要某种国际监管机构。」

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xAI 的「生态圈」：推特和特斯拉

7 月 15 日，xAI 举行的语音视频会议活动，整场听下来，最直观的理解是在马斯克的 AGI 蓝图里，xAI 目标的需要「捆绑」特斯拉（Tesla）和 推特（Twitter）实现。包括资源、技术、数据等。

马斯克透露，xAI 会使用推特数据训练「最具好奇心」的 AI 系统用以对抗 ChatGPT。但对其是否会向 xAI 或其他子公司收取数据费用这点并未说明。

「可以说，地球上每个工智能公司，无论规模大小，在训练过程中都非法使用了推特的数据。」虽未列举有力证据，但马斯克直播中不客气地指责，「我们发现多个'爬虫'实体试图在几天内爬取推特上的推文，诸多 AI 公司非法使用推特数据进行训练，造成了推特在一周前的服务崩溃。」

事实上，推特用户因其生成内容「生动鲜活」且覆盖面广，其数据一直备受诸家垂涎。为了防止推特数据被「盗用」，马斯克最近实施了「速率限制」，即控制应用程序编程接口（API）的使用，以限制用户或应用程序在一定时间内可提交的查询数量。

但毕竟「肥水不流外人田」，马斯克特殊关照些 xAI 、赋予其访问权限也在情理之中，同时他强调「我们只使用公开推文，不会触及任何私人信息」。

「得力于推特的社区笔记功能，这些推文数据能让 xAI 即将推出的聊天机器人提供更准确的回答，该功能允许用户通过额外的背景信息标记具有误导性的推文。」马斯克解释道。

但不可忽略的是，用个人数据训练 AI 极易引发诉讼和监管问题，这也或将者成为高悬在 xAI 发展路上的「达摩克利斯之剑」。

早些时日，美国联邦贸易委员会（FTC）就告知 OpenAI「 他们盯上了」，原因是怀疑 OpenAI 违反用户隐私，通过收集来自互联网的数据来训练 ChatGPT。

除推特外，xAI 将会与特斯拉在芯片方面合作，也许在AI软件方面也会合作。

活动中，特斯拉粉丝奥马尔·卡齐（Omar Qazi）向马斯克问到「如何让 xAI 与特斯拉进行合作？xAI 是否能够使用特斯拉或英伟达为数据处理定制的芯片？」

对此马斯克回应，「特斯拉正在研发定制芯片，但我们不会将特斯拉生产的这种芯片称为 GPU」。此前，特斯拉已自研出 Dojo D1 芯片和 Dojo 超级计算机。

据特斯拉公开数据显示，Dojo Exapod 的核心，便是特斯拉自研的 Dojo D1 芯片。该芯片由台积电制造，采用 7nm 工艺，拥有 500 亿个晶体管，芯片面积为 645mm²，小于英伟达的 A100（826mm²）和 AMD Arcturus（750 mm²）。

而每个 Dojo 超级计算机都集成了 120 个训练模块，内置 3000 个 Dojo D1 芯片，拥有超过 100 万个训练节点，算力达到 1.1 EFLOP（每秒千万亿次浮点运算）。

Dojo 可处理海量的视频数据，能够加快特斯拉的 Autopilot 和完全自动驾驶（FSD）系统的迭代。

Tesla AI 账号也展示了正在构建的机器视觉基础模型，并称该视觉基础模型「将成为汽车和 Optimus 的大脑」。

马斯克的野心「不仅仅是互联网」，而是「理解物理世界的技术」。特斯拉具有训练人工智能新项目的天然优势。训练大型语言模型是一个「价高如山的过程」，数据、算法和 GPU 算力支持缺一不可。

特斯拉拥不但拥有有大量算力，并在自动驾驶技术方面颇有建树。目前在美国路上行驶的选装 FSD 的车型，已经更新到了 FSD Beta V11.4.4 版本。

自动驾驶硬件 Hardware 4 目前正在出货，特斯拉称它的性能要「比 Hardware 3 强上 3 到 5 倍」，而且 Hardware 5 也将在未来几年内问世，要比目前版本「强上 4 到 5 倍」。

今年 4 月《金融时报》曾报道，马斯克已经从英伟达手中购买了 1 万颗 GPU 处理器。但在聊到算力时，马斯克认为 xAI 虽离不开算力，却也不会像其他公司目前使用那么多。

xAI 初创成员、前 Google 和 OpenAI 研究员耶格尔·巴布什金（Igor Babuschkin）表示，「xAI 会保持相对较小的规模」。

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「薛定谔」的态度

戏剧性的是，马斯克对AI的态度一直是爱恨交织。他是「 AI 威胁论」的忠实拥趸，却也是世界上最疯狂的 AI 实用主义者之一。

有人用评价马斯克「言行不一」的举措实属「心机」：表面看似抵制，实则暗渡陈仓。这种反差背后更多的不是技术理想和理念差异，而是商业利益和政治风向的驱使和激励。

早在 2014 年，他就将超级智能计算机的发明直接比喻为「召唤恶魔」，认为其会严重威胁人类生存；

2018 年时马斯克以「OpenAI 管理层就 AI 安全问题与商业化方式产生分歧」为由宣布退出 OpenAI 董事会，他公开批评 OpenAI「在追求先进人工智能方面变得不够透明，过于商业化」，担忧像 GPT-4 会散布虚假信息并显示偏见；

今年 3 月 23 日，马斯克联名发表公开信，呼吁所有的人工智能实验室应「为人类的安全考虑」，暂停训练比 GPT-4 更强大的 AI 系统，暂停时间至少 6 个月。

而同样是 2013 年，在特斯拉 Autopilot 项目规划初期，马斯克曾经与 Google 探讨过联合开发一套高速公路自动驾驶系统的可能性。在不到一年的时间里，特斯拉成功研发了 Autopilot 的第一代硬件，即使在 Google 暂停半自动驾驶项目时依旧持续投入。

在 2021 年 8 月召开的特斯拉 AI DAY 上，特斯拉 AI 高级总监安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy ）向公众展示了一项全新技术 —— 基于 Transformer 的 BEV 感知方案。这是大模型技术首次被应用到自动驾驶行业，也是后来特斯拉实现纯视觉的关键所在。

该方案实质上模拟了一架直升机在车辆正上方 10 - 20 米高空俯视车辆和周围环境，即所谓的「上帝视角」。

这也是目前主流车企下一代智能化的主要架构。国内新势力蔚小理三家、百度 Apollo、华为等也都在 BEV + Transformer 上有所布局。

比如小鹏 P7i 已经推出基于 XBEV 体系的高速 NGP 2.0，小鹏汽车自动驾驶副总裁吴新宙表示，「NGP2.0 基于 BEV 和 Transformer 架构落地的一个静态网络，拥有实时产生高精地图的能力。」

但马斯克对 AI 的偏爱似乎只落在自动驾驶方面。在 7 月 6 日的在 2023 世界人工智能大会（WAIC2023）开幕式上，马斯克进行了大约 9 分钟演讲，自动驾驶和特斯拉几乎占据了全部内容。

或许，马斯克对 AI 的复杂情感，也恰好侧面了，人工智能作为一项新技术和新趋势在当下科技领域的不可忽视性。