华为云ModelArts入门开发(完成物体分类、物体检测)

1. ModelArts介绍

ModelArts是华为云推出的面向AI开发者一站式AI开发平台，可以智能、高效地创建AI模型并一键模型部署到云、边、端。 还提供了AIGallery 社区，AIGallery中预置了大量的模型、算法、数据、Notebook等资产，AIGallery 社区就是一个AI模型超市，在这里可以获取到很多免费的数据集资产，方便初学者快速上手使用。

如果想快速体验ModelArts，但是手上没有现成的数据集，有数据集也没有标注，那么就可以去AIGallery社区看看，找一个合适感兴趣的模型下载部署体验，在华为云的ModelArts帮助文档里，提供了详细的入门体验方法。

利用ModelArts框架可以完成图像分类、物体检测、预测分析、声音分类、文本分类等功能。

下面内容就介绍如何使用ModelArts完成图像分类、物体检测、自我学习等功能运用。

先利用AIGallery 社区现成的AI模型进行快速体验，熟悉开发环境，再自己采集数据集，标注，训练，发布，测试，快速应用到实际场景。

ModelArts官网地址: https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/dashboard

2. 商超商品识别模型部署

Modelarts的AI Gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署，进行AI体验学习。当前章节介绍的商超商品识别模型就是AI Gallery社区里的免费模型，可以快速订阅部署体验，耗时短，效果好，能通过这个模型的运用了解Modelarts环境的基本使用。

在Modelarts的帮助文档里也提供了该模型的使用帮助：https://support.huaweicloud.com/qs-modelarts/modelarts_06_0010.html

这个商超商品识别模型可以识别81类常见超市商品（包括蔬菜、水果和饮品），并给出置信度最高的5类商品的置信度得分。

使用该模型只需要4个步骤即可: 当前，前提得先注册一个华为云账号，并且实名认证，没账号-- 常规操作 。

（1）：订阅模型

（2）：使用订阅模型部署在线服务

（3）：预测结果

（4）：清理资源

2.1 订阅商超商品识别模型

模型地址: https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/model/detail?id=07113ee5-e0d5-4dfa-86d3-5ee190dc2623

（1）打开链接后，点击右上角的订阅按钮，订阅模型。

（2）进入控制台

（3）模型订阅成功

（4）如果第一次使用Modelarts，需要添加一个授权

授权添加后，再返回来继续操作。

地址: https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/authConfig

2.2 使用订阅模型部署在线服务

（1）点开部署选项，选择在线服务。

（2）确定配额

（3）配置资源

这个资源是免费限时体验1小时。

（4）部署详情

上一步点击查看服务详情按钮后，会跳转到基本信息页面，资源部署需要几分钟时间，稍微等待一段时间。

（5）资源部署完成

如果资源部署完成，在页面上可以看到状态显示为 运行中。

2.3 预测模型

（1）先准备几张水果图片，没有就去百度下载几张

（2）找到预测页面

（3）上传图片预测结果

先点击上传图片，再点击预测按钮，即可得到结果。

2.4 体验完毕-清理资源

如果功能体验完毕，倡导低碳环保生活，可以在部署上线-在线服务选项里停止该服务。

3. 口罩检测模型训练部署

3.1 获取口罩数据集

要实现口罩识别，手上没有现成的数据集，可以去AI Gallery中逛一逛，找找免费的模型。

自己也可以采集数据，上传上去进行训练，步骤是一样的。采用别人的数据集就方便测试，不用麻烦再去标注

AI Gallery地址: https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/home.html

（1）在这个页面上可以搜索相关的模型，也可以点击标签进行分类筛选模型。

（2）点击口罩模型小数据集，点击右上角下载。

（3）选择目标位置

（4）如果没有存储位置，先创建存储服务

（5）新建文件夹

存储桶创建好之后，回到刚才页面创建文件夹。

（6）点击确定

（7）等待下载完成

上一步点击确定后，会进入到下载详情页面，稍微等待一下，就下载完成。

3.2 新建项目，标注数据

链接地址: https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/exeml

（1）选择物体检测项目

（2）选择数据集输入输出位置

数据集的输入位置就选择上一步下载时，在存储桶里创建的目录，输出位置就重新新建一个文件夹选择即可。

创建项目，会等待一段时间同步数据，然后在数据管理页面就可以看到同步成功的数据集。

（3）查看标注好的数据集

在数据管理页面，点击数据标注，点击数据集名称，查看数据集标注的效果。

3.3 训练模型

链接地址: https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/exeml

（1）回到自我学习页面，拉到下面，点击刚才创建的项目。

（2）点击右上角-开始训练-按钮

（3）配置训练参数，参数默认，直接点击下一步，再提交任务

（4）等待训练完成

等待10几分钟差不多就训练完毕。

3.4 部署上线

（1）在训练页面上可以看到已经训练完成，准确率83%

（2）点击部署

（3）等待部署完成

部署需要几分钟时间，稍等一会。

（4）部署完成

（5）准备几张预测的图片

没有的话，去百度找几张测试。

（6）上传图片预测

点击上传、在点击预测，就能看到预测结果。

从下图可以看到，测试的结果还是比较满意的。

3.5 线上服务运行时间

如果觉得模型精度不错，需要在实际场景测试验证，可以修改运行时间，然后通过API调用接口方式测试。

4. 总结

通过上面两个例子体验了ModelArts的基本使用，整体看来流程非常清晰，如果自己想要采集数据集进行标注训练，按照上面的两个例子结合官网文档应该没什么问题。

官网文档地址： https://support.huaweicloud.com/modelarts/index.html