SOCV时序分析概念简析
今天我们介绍的时序分析概念是 SOCV 。也被叫作POCV，全称为 Statistic OCV . 这是一种比AOCV更加先进的分析模式。SOCV模式比AOCV更乐观。
随着工艺的越来越先进，我们发现，instance的delay variation呈类似正态分布状，如下图所示：X轴代表cell的delay，Y轴代表概率。Norminal情况的概率最大，而Best和Worst的情况概率最小。
在OCV分析模式下面，我们通常要求在最Worst的情况下面signoff。这样的条件是过于苛刻的。实验发现，如果我们可以在上图中的M+nS处标记instance的delay，那么可以覆盖99.9%的情形。其中M代表 Mean ，也就是 平均值 ，S代表着 标准差 。
这就是SOCV的基本思想，它放弃了用最worst和最best的情况去标记delay，取而代之的是采用M+nS和M-nS的值，因此Timing情况会比OCV以及AOCV更加乐观。采用SOCV时，具体timing path的计算方式如下：
S代表标准差sigma的值，通常在library或者lvf文件中取得。如下表所示，sigma值以lookup table的形式描述，每个Mean delay值都对应一个sigma值。因此最终的delay值也会变成M+nS或者，M-nS（默认情况下，我们会设置n为 3 ）
使用方法
setAnalysisMode -socv true -analysisType onChipVariation
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