随着人工智能产业应用发展得越来越快,开发者需要面对的适配部署工作也越来越复杂。在实际进行项目时,需要处理不同场景,不同操作系统,不同编程语言,这些都为AI开发者项目落地带来不小的挑战。
使用飞桨FastDeploy进行AI部署则可解决以上痛点,仅需要简单几步即可完成在RK3588平台上的AI部署,大幅降低部署难度和时间成本。
算法效果如下:
PicoDet_S 物体检测模型

SCRFD 人脸检测模型

(6个相机的全景拼接)
Portait-PP-HumanSegV2_Lite 肖像分割模型

其他模型:
后续可适配支持图像分类、物体检测、图像分割、人脸识别、关键点检测、OCR、NLP、TTS等模型
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
AI
+关注
关注
91文章
40982浏览量
302533 -
人工智能
+关注
关注
1819文章
50298浏览量
266844
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
瑞芯微RK3588 RKNN模型推理环境部署与功能测试技巧(上)
触觉智能(RK方案商)分享瑞芯微RK3588RKNN端侧模型的开发环境搭建方法与测试方法。【测试环境说明】开发板系统:Ubuntu22.04开发环境:Ubuntu22.04虚拟机演示设备:触觉智能
OPi RK3588/RK3588S系列产品全面适配Openclaw,智能体“人人可及”时代正式开启
Status为Connected后,就可以进行对话了。
到这里就已部署完毕,您的24小时全天候在线的“全能AI员工”已正式上岗,随时待命。
香橙派RK3588/
发表于 02-10 17:43
RK3588平台USB摄像头调试实战:从报错到稳定运行
在嵌入式开发中,RK3588 凭借强劲的算力常被用于边缘计算、工业视觉等场景,而 USB 摄像头作为常见外设,调试过程中难免遇到各类 “卡壳” 问题。最近我们在 RK3588 上调试 USB 摄像头
RK3588平台双存储(SPI+PCIE)OTA升级方案教学文档
在嵌入式设备中,单一存储介质可能存在容量限制或可靠性风险。RK3588 平台的双存储 OTA 升级方案支持SPI(如 SPI NAND/NOR)与 PCIE 存储(如 PCIE SSD) 混合部署
RK3588平台串口配置修改指南:切换至串口8
在嵌入式开发中,串口作为基础调试接口至关重要。本文档针对 RK3588 平台,详细介绍如何将系统默认串口修改为串口 8(UART8),包括 U-Boot 阶段和内核阶段的配置调整。该修改适用于需要使用额外串口进行调试或通信的场景
BPI-AIM7 RK3588 AI与 Nvidia Jetson Nano 生态系统兼容的低功耗 AI 模块
应用。
[]()
AIM-IO是一款专为 Jetson Nano 生态系统设计的开源扩展板。它与 RK3588 AI Module7 配合使用,为您提供一个微型 AI 开发平台,支持定
发表于 10-11 09:08
瑞芯微RK3588与RK3576技术参数详解
电子发烧友网报道(文/李弯弯)瑞芯微不久前表示,2025年上半年AIoT市场延续蓬勃发展趋势,因应AI在端侧应用发展需求,公司旗舰产品RK3588、次新产品RK3576等带领AIoT各产品线继续
RK这2款旗舰芯片RK3588 PK RK3576,谁是最优选
在 AI 边缘计算领域,瑞芯微的 RK3588 和 RK3576 都是备受瞩目的处理器。在中国半导体产业的版图中,瑞芯微作为国内 SoC 芯片领跑者,凭借其在处理器芯片设计领域的深厚积累和持续创新
发表于 07-10 18:24
干货分享 | RK3588 Ubuntu系统Docker容器使用指南
前言:在瑞芯微RK3588高性能AIoT平台上运行Ubuntu系统时,Docker容器技术能极大提升开发部署效率。通过轻量级虚拟化实现环境隔离与快速迁移,本文将从零开始详解RK3588
RK3576 vs RK3588:为何越来越多的开发者转向RK3576?
高端平板、边缘计算)。
NPU 算力相同,但 RK3588 支持更复杂的 AI 计算(如 INT4/FP16)。
2. 多媒体与存储:满足主流需求
[td]项目RK3576RK3588
视频解码
发表于 05-30 08:46
RK3588S和RK3588S2差异说明
RK3588S2 较 RK3588S少了一组 MIPI D/C-PHY CSI_RX PORT0,新增一组 MIPI DPHY CSI_RX PORT1,同时接口位置除 MIPI D/C-PHY
【RK3588平台】使用飞桨FastDeploy进行AI部署
评论