NVIDIA在CES 2026宣布扩展DRIVE Hyperion全球生态系统

领先的交通运输和技术合作伙伴正基于 NVIDIA 无人驾驶出租车就绪型 L4 级平台，以 NVIDIA Halos 安全系统及相关开发工具为基础，共同推动出行与货物运输方式的变革，实现安全可靠的自动驾驶。

在本周于拉斯维加斯举行的 CES 上，NVIDIA 宣布其DRIVE Hyperion 全球生态系统正在持续扩展，新增包括 Aeva、AUMOVIO、Astemo、Arbe、博世、Magna、Omnivision、Quanta、索尼和采埃孚在内的一级供应商、汽车集成商及传感器合作伙伴。

此次生态合作伙伴的扩展是基于华盛顿特区 NVIDIA GTC 上宣布的合作，旨在通过DRIVE Hyperion推动具备 L4 级自动驾驶能力的乘用车发展，同时将该平台应用于长途货运领域，为商业运输提供安全可靠的高度自动化驾驶功能。

这些合作伙伴共同组成了一个全球生态系统网络，致力于关键技术开发，让自动驾驶更安全、更智能、更高效。

NVIDIA 汽车事业部副总裁 Ali Kani 表示：“一切能够移动的物体，终将走向自主化，而 DRIVE Hyperion 正是推动这一转变的核心力量。我们将计算、传感和安全功能融合于同一开放平台，赋能从整车厂商到自动驾驶软件合作伙伴的整个生态系统，以大规模移动出行所需的可靠性和可信度为基础，加速高度自动驾驶技术落地。”

这个统一的生态系统能够让汽车客户确信，传感系统及其他硬件都与 DRIVE Hyperion 完全兼容，既能确保可靠的性能和无缝集成，又能简化开发流程、缩短测试周期并降低综合成本。

日益壮大的传感器生态

包括 Astemo、AUMOVIO、博世、Magna、Quanta 和采埃孚在内的领先公司宣布，正在构建基于 DRIVE Hyperion 的电子控制单元。

AUMOVIO、Aeva、Arbe、Omnivision 和索尼也成为最新一批在开放、可量产的 DRIVE Hyperion 架构上完成传感器套件认证的合作伙伴。这一不断壮大的传感器生态涵盖摄像头、毫米波雷达、激光雷达和超声波技术，能够使汽车制造商和开发者构建并验证针对 L4 级自动驾驶优化的感知系统。

得益于集中式计算和传感器融合技术，制动、悬架和转向的跨域控制得以实现，支持同步低延迟执行，这对高级自动驾驶至关重要，该功能由 NVIDIA DRIVE Hyperion 的实时、安全认证平台提供。

通过在 DRIVE Hyperion 上构建域控制器或验证传感器及其他技术，合作伙伴可实现与 NVIDIA 的全栈自动驾驶计算平台无缝兼容，从而加速开发进程、简化集成流程并缩短产品上市时间。

DRIVE Hyperion 实现大规模 L4 级自动驾驶

NVIDIA DRIVE Hyperion 是生态的核心，这一可量产的计算和传感器参考架构旨在让所有车辆具备 L4 级自动驾驶能力。DRIVE Hyperion 搭载两块基于 NVIDIA Blackwell 架构的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 系统级芯片，可提供超过 2000 TFLOPS FP4 精度 (或 1000 TOPS INT8) 的实时算力，用于处理车辆 360 度全方位感知数据的融合。

该性能可支持基于 Transformer 的感知系统、视觉-语言-动作模型以及生成式 AI 工作负载，使其能够实时推理复杂的驾驶场景。通过采用统一的计算和传感器架构，合作伙伴可专注于软件和服务层的差异化创新，在提供独特功能的同时，从 NVIDIA 端到端自动驾驶平台带来的安全性、可扩展性和持续迭代中获益。

借助NVIDIA Halos 实现安全性和可靠性

DRIVE Hyperion 的部署将由 NVIDIA Halos 系统提供支持，这是一个覆盖从数据中心到车端的全面安全与网络安全框架。Halos 提供用于独立检测、系统验证和认证的工具，助力合作伙伴满足严苛的全球汽车和机器人安全标准。

Halos 与 NVIDIA 的大规模仿真和 AI 数据工厂工作流相结合，可在数百万个虚拟和真实驾驶场景中实现持续测试与优化，从而增强开发者、监管机构和乘客的信心。

全新 AI 模型与工具

在 CES 上，NVIDIA 还发布了Alpamayo系列 AI 模型和工具，旨在降低汽车行业 L4 级自动驾驶的开发门槛。

这些模型针对 DRIVE Hyperion 平台的实时性能进行了优化，能够加速 L4 级自动驾驶系统在乘用车和商用车队中的开发和部署。

这些成果共同展示了 NVIDIA 从高性能计算机、传感器集成到 AI 训练与仿真的端到端解决方案是如何简化自动驾驶开发流程的。