一周预告丨本周 NVIDIA 在线研讨会精彩亮点抢先看

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使用 NVIDIA NeMo 搭建会说中文的聊天机器人

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内容

NVIDIA NeMo 是一种对话式 AI 工具库，专为从事自动语音识别 (ASR)、文本到语音合成 (TTS)、大型语言模型 (LLM) 和自然语言处理 (NLP) 工作的研究人员打造。NeMo 的主要目标是帮助工业界和学术界的研究人员重用之前的工作（代码和预训练模型），并使创建新的对话式 AI 模型变得更加容易。

在 NeMo ASR 部分可以使用端到端的基于 CTC、Transducer 损失函数的先进的预训练模型如 Quartznet、Citrinet、ContextNet 来构建机器的“耳朵”，仅用三行代码快速完成中文语音识别。

在 NeMo TTS 部分，可以使用完全并行的文本到语音的声学模型 FastPitch 和高效的声码器 HiFi-GAN 来构建机器的“嘴巴”，仅用五行代码快速合成更高质量的中文语音。

最后通过 NVIDIA NeMo 结合聊天机器人开源工具库 Chatterbot，通过代码实战，手把手搭建集成了自动语音识别、自然语言理解、语言合成技术的会说中文的聊天机器人。

本次网络研讨会主要面向有 NLP 和对话式 AI 开发需求的开发者。通过本次网络研讨会，您可以获得以下信息：

• NeMo 中 ASR 语音识别模型的演进

• NeMo 中 TTS 可调式语音合成模型

• ChatterBot 中文聊天机器人的对话训练

• 代码实战：使用 NeMo 与 Chatterbot 搭建会说中文的聊天机器人

日程

4 月 11 日，星期二，2030

演讲嘉宾&主题

李奕澎 | NVIDIA 企业开发者社区经理

拥有多年数据分析建模、人工智能自然语言处理开发经验。在自动语音识别、自然语言处理、语音合成等对话式 AI 技术领域有丰富的实战经验与见解。曾开发法律、金融、保险文档中基于实体抽取的智能问答系统，曾开发基于 NLP 知识抽取，KG 知识图谱的建立的科研文档智能检索系统。

参与方式

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Omniverse 开发先锋技术分享会

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内容

ChatGPT、Omniverse 等工具的出现引发了新一轮传统行业对数字化转型方向的探讨。建筑工程等行业也已经有将这些新工具开发应用至数字化的创新尝试及案例。譬如，在 AEC Hackathon 2022 Omniverse 开发赛道中，很多开发者基于 Omniverse 开发出了创新工具，充分利用 Omniverse 的可视化、AI 等能力加速行业数字化转型。

4 月 13 日，我们将特别邀请建筑等行业的创新开发者们分享他们将 AI 与 Omniverse 结合在数字化方向的思路方法，以期为更多行业创新实践提供参考。

通过本次网络研讨会，您可以获得以下信息：

• Omniverse＋AI 在建筑行业的开发应用分享

• Omniverse 助力深度学习在建筑领域的应用

• 基于 Omniverse 的主题乐园体验项目动态场景开发

日程

4月 13 日，星期四，1900

演讲嘉宾

邱文浩

武汉大学外聘研究员，国家一级注册建筑师

吴平凡

湖南设计高级建筑研究员，数字化设计师、开发者、 NPB 团队 Omniverse AEC 负责人，NVIDIA Omniverse 全球开发大赛获奖者，AEC Hackathon 2022 冠军团队领队。

贺成

湖南设计高级建筑研究员，数字化设计师、开发者、建筑科技领域前沿探索者，NVIDIA Omniverse 全球开发大赛获奖者，AEC Hackathon 2022 冠军团队核心成员。

吴伟佳

华强方特研究院副主任工程师，十余年主题公园相关软件系统开发经验，曾带领团队获 AEC Hackathon 2022 Omniverse 创新开发奖。

参与方式

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