大数据可视化分析

一、数据可视化的概念

数据可视化是指利用计算机图形学、图像处理、用户界面、人机交互等技术，直观形象地显示科学计算的中间结果和最终结果的技术。数据可视化可将中间结果和最终结果多维度呈现，且通过数据可视化呈现的内容可进行交互处理。 图

二、可视化技术的发展阶段

可视化技术的发展历史包括三个阶段：科学可视化阶段、信息可视化阶段、数据可视化阶段。

（1）科学可视化阶段

科学可视化是指在计算机上使用图形描述物理现象，该阶段主要发展方向是三维现象的可视化，并发展出对体、面、光源等的逼真渲染，一些可视化图形可被旋转修改。科学可视化在建筑学、气象学、医学、生物学等学科应用较多。

计算机辅助设计领域（简称CAD）是科学可视化的一个案例。在工程和产品设计中，计算机可进行计算、信息存储、制图等项工作。设计人员也借助计算机对各种方案进行分析和比较，以确定最优方案。

在应用CAD时，设计人员通常从草图设计开始，在计算机的辅助下，对草图进行编辑、放大、缩小、平移、旋转等操作，逐渐将草图变为工程图或立体图形。

（2）信息可视化阶段

二十世纪90年代初，“信息可视化”开始被研究，信息可视化旨在为抽象的异构性数据集（根据网络资料：异构性是指数据的结构不同）的分析工作提供支持。信息可视化技术主要关注商业、财务、行政管理、数字媒体等方面的大型异构性数据集合。

（3）数据可视化阶段

目前，可视化技术主要关注数据可视化。数据可视化是数据视觉表现形式的科学技术研究。 数据视觉表现形式的定义是：一种以某种概要形式抽取出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。 数据可视化可将经数据分析获得的数据潜在价值以条形图、饼状图、词云图等形式展现。

三、数据可视化的作用（以下内容含个人理解）

（1）易于理解

人脑更容易处理图形信息，更容易通过图表理解数据间的关系。例如：数据可视化允许用户以图形的方式跟踪运营过程和业务发展之间的关系，使用户更容易理解两者间的关系，更好地为企业运营提供支撑。

（2）省略复杂数据

数据可视化可省略非常详细而且复杂数据，一般只展示数据分析的最终结果，可提升借助数据做决策的效率。

（3）更容易发现数据变化趋势

通过数据可视化监控关键指标，用户可更容易发现数据的变化趋势。例如：企业可更容易通过的数据可视化发现市场变化趋势，进而使企业能够更快速地对市场需求变化做出反应。

（4）具有数据交互功能

与静态图表相比，具有交互式功能的数据可视化更容易使用户向更深层次的探索或操作数据，可进一步加深用户对数据的理解程度。

审核编辑：刘清