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电子发烧友网>电子资料下载>电子资料>A-Tune系统性能自优化软件

A-Tune系统性能自优化软件

2022-04-28 | zip | 24.79 MB | 次下载 | 免费

资料介绍

授权协议 MulanPSL 1.0
开发语言 Python Google Go
软件类型 开源软件
所属分类 管理和监控性能优化

软件简介

A-Tune是一款系统性能自优化的系统级基础软件,目标是智能识别出系统的负载类型,并进行业务模型到资源模型的动态调度,以充分释放鲲鹏服务器算力,使运行在鲲鹏服务器上的应用得到最佳性能表现。

一、安装A-Tune

支持操作系统:openEuler 1.0及以上版本

方法一(适用于普通用户):使用openEuler默认自带的A-Tune

yum install -y atune

方法二(适用于开发者):从本仓库源码安装

1、安装依赖系统软件包

yum install -y golang-bin python3 perf sysstat hwloc-gui

2、安装python依赖包

yum install -y python3-dict2xml python3-flask-restful python3-pandas python3-scikit-optimize python3-xgboost

pip3 install dict2xml Flask-RESTful pandas scikit-optimize xgboost

3、下载源码

mkdir -p /home/gopath/src
cd /home/gopath/src
git clone https://gitee.com/openeuler/A-Tune.git atune

4、编译

cd atune
make

5、安装

make install

二、快速使用指南

1、管理atuned服务

启动atuned服务

systemctl start atuned

查看atuned服务状态

systemctl status atuned

2、atune-adm命令

list命令

列出系统当前支持的workload类型和对应的profile,当前处于active状态的workload类型。

接口语法:

atune-adm list

示例:

atune-adm list

analysis命令

实时采集系统的信息进行负载类型的识别,并自动执行对应的优化。

接口语法:

atune-adm analysis [OPTIONS] [APP_NAME]

运行示例1:使用默认的模型进行分类识别

atune-adm analysis

运行示例2:使用自定义训练的模型进行识别

atune-adm analysis –model ./model/new-model.m

运行示例3:指定当前的系统应用为mysql,仅作为参考。

atune-adm analysis mysql

其他命令使用详见atune-adm help信息

 

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