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如何精准计算出书里每张纸的厚度?

中科院半导体所 来源:原点阅读 2023-03-10 09:55 次阅读

给你一本书,你能用普通的刻度尺,量出一张纸的厚度吗?

答案是肯定的!我想读者都已经想到了到了。谜底是,量出全书的厚度(如果书很薄,可以把相同的书叠几本!),然后除以全书纸的张数,即得每张纸的厚度。

以《辞海》缩印本(1980年8月版)为例,该书除封面外厚60毫米,全书共2256页,计1128张纸,那么每张纸厚约

x=60/1128=0.0532(毫米)

上述方法可以用于类似的场合。

bd8b0cee-be5e-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

例如,为了测出细漆包线的直径大小,可以采用绕线的办法,在一根铅笔上,紧密地绕上n圈,测量出这n圈漆包线在铅笔上所占位置的长L,则该漆包线的直径d,显然应该满足

bda1643a-be5e-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

然而,尽管很多人都懂得应该这样去做,但并不一定所有的人都知道这样做的科学原理。

仍以测量《辞海》的书页为例,实际上我们很难找到书中哪一页纸的厚度恰好等于0.0532毫米,所有1128张纸都有它们各自的厚度(单位:毫米)

a1,a2,a3,…,a1128

只是这1128个数的总和是一个常量,即

bdad0682-be5e-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

而0.0532毫米,则是这1128个数的平均值。现在需要证明的是:对于量x的n个观测值a1,a2,…,an,它们的平均值

bdb90338-be5e-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

是所要测定的量x的最理想取值。式中求和符号表示从1累加到n。

事实上,最理想的取值x,应当使它与n个观察值的差的总和为最小。但考虑到差(x-ai)(i=1,2,…,n)可能有正有负,如果直接把它们相加,势必使某些差的值相抵消,影响了偏离的真实性,这显然是不合理的。

于是,人们想到了用(x-ai)的2次方来替代相应的差。这样一来,最理想的取值x应当使函数

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取极小值。这是关于x的二次函数,易知当时y取极小。这就是为什么平均值可以看成是观测量最理想取值的道理。

bde37938-be5e-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

同样的原理可以用于二维的情形,只是计算稍微复杂一些,我们将要得到的结果在数学上非常有名,叫作最小二乘法。它是德国数学家高斯于1795年创立的,那时他年仅18岁!现在假定我们观察到n个经验点:

bdf161ec-be5e-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

(xi,yi),(x2,y2),…,(xn,yn)

如果我们认定这n个经验点Mi(i=1,2,…,n)是对直线y=Ax+B上的点在观测时的误差。那么,这些经验点Mi(xi,yi)与直线上相应点N(xi,Axi+B)之间的以下量

bdfd2996-be5e-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

应当取极小值。“最小二乘法”的名称,大约就是由此而来!

函数y显然可以写成A的二次函数

be0cf498-be5e-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

时取极小值。整理得

be216342-be5e-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

同理,函数y又可以写成B的二次函数,而当这一函数取极小值时,又得

be2e09a8-be5e-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

这样,由线性方程组

be3c4018-be5e-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

便可以确定参数A、B的值。从而得到一条最逼近n个经验点Mi(i=1,2,…,n)的直线

y=Ax+B

最小二乘法在科学上有许多妙用。

下面是一个实例,数学工具帮助历史学家解开了一个千古之谜!

传说古日本有一个邪马台国。239年,邪马台国女王卑弥呼曾经派遣使臣前往当时魏国的京都洛阳,向魏明帝(曹操的孙子)进贡物品。魏明帝赐卑弥呼为“亲魏倭王”,并赏给黄金、丝绸等大批物资。

这个历史事件,在经历了近两千年的漫长岁月后,在人们的记忆中渐渐淡薄,连邪马台国位于日本岛的何方也成了不解之谜!

东京大学有位历史学教授平山朝治,不仅精通历史,而且擅长数学。一天,平山教授正专心翻阅中国古籍史书《三国志》,突然一篇《魏志·倭》落入他的视野。文中记述了当时魏国使者前往倭国的实际行程。平山对邪马台国的奥秘发生了浓厚的兴趣。他把文章细读了一遍,见文中写道:

“从郡至倭,循海岸水行,历韩国,乍东乍南,到其北岸狗邪韩国,七千余里,始渡一海,千余里至对马国。……又南渡一海千余里,……至一大国,……又渡一海,千余里至末卢国,……东南陆行五百里,到伊都国,……东南至奴国百里,……东行至不弥国百里,……南至投马国,水行二十日,……南至邪马壹国,女王之所都,……可七万余户。”

然而,当平山先生读完全文时,原先热乎乎的心,凉了半截!

原来《魏志·倭》中的“里”,是个谜中之谜!这种怀疑不能说没有道理。古代的长度单位显然是不同于今的。就好像《三国演义》里描写刘备身高7.5尺,张飞身高8尺,关云长身高9尺。按现在换算,他们的高度堪称世界之最。..。..。

又如《水浒》中矮得出奇的武大,书中写他身高5尺,这在现在已是中等个儿,所以文中的“里”就更值得打个问号了!

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不过,平山先生并没有因此灰心丧气。他从《魏志·倭》的字里行间的差异,分析出了伊都国应当是使者的大本营。又“对马国”和“一大国”,被令人信服地判明就是现今的对马岛和壹歧岛。这样,平山就使自己的所有数据,有了一个可被信赖的参照点。从而使得他能够运用科学的最小二乘法,找到了魏时的里与今天千米之间的函数关系

y=-9.90+0.0919x

由此判定,伊都国即当今日本国本州岛的福岗县。不过,接下去情况似乎有点不妙!因为最后推出邪马台国竟坐落在九州岛的荒凉山区。这是不可思议的!连平山本人也怀疑这样的结论!昔日有7万户的繁华国度,今天不可能荒无人迹!

经过反复研究,推测使者实际上走的并非是一条直线,而是一条弧线。经修正后,平山教授得出了以下结论:“古邪马台国中心,位于现日本国福冈县的久留米。”

审核编辑 :李倩

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原文标题:如何精准计算出书里每张纸的厚度?要用“乘法”......

文章出处:【微信号:bdtdsj,微信公众号:中科院半导体所】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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