三种策略可以帮助您充分利用数据备份

在优化备份方面，有三种关键策略可以帮助您充分利用数据备份：

重复数据删除

数据压缩

存储分层

一、重复数据删除

重复数据删除的过程基于查找和消除重复数据块。它涉及检查文件中的数据并仅存储自上次备份操作以来已更改的块。使用索引，重复数据删除跟踪要删除重复数据的唯一块或文件。

当找到重复的块或文件时，它将替换为哈希（块）或文件存根（文件），以减小要存储的备份数据的总体大小。重复数据删除可以实现（取决于其实施方式）节省的空间，远远达到90%+ 的范围。

块级重复数据删除假定块大小一致（例如4K、8K、16K、32K）。请记住，要删除重复数据的备份数据类型可能更适合更大或更小的块大小，以便找到更多匹配项并最大程度地减少大小。还有可变块重复数据删除，它可以识别数据中的模式，调整使用的块大小，甚至可以对齐块起点和终点，以节省更多空间。

重复数据删除可能会占用大量处理器资源，因此在您的方法中需要考虑一些注意事项：

源与目标 –重复数据删除是在备份到云（源）之前还是在云（目标）中发生？

作业级别与全局级别 –重复数据删除是仅针对单个备份作业（例如，几个虚拟机）中的数据，还是针对所有备份作业（例如，整个企业）中的数据？

对SaaS数据进行重复数据删除- 假设您的备份策略包括Microsoft365和Salesforce实例（以及其他关键云应用程序），您也应该删除该数据。

软件定义与基于设备的–虽然大多数备份解决方案中确实存在重复数据删除，但许多组织希望有一个专用于重复数据删除的解决方案。有些使用物理设备，这意味着您需要担心硬件问题、刷新等。

二、数据压缩

数据压缩就是在将数据发送到云之前压缩要备份的数据。这减少了在工作负载和云备份之间移动的数据量。由于涉及处理器密集型性质，会产生延迟，因此必须平衡所需的压缩率与它在备份和还原过程中产生的延迟。良好的压缩比应低于1：10（压缩大小与原始数据大小）。虽然数据类型以不同的比率压缩，但1：12将被认为是出色的压缩率。

压缩的本质是处理器密集型的，这应该提出是否应该压缩的问题。简短的回答是肯定的，但需要注意的是，只要压缩不会减慢备份和恢复速度，您就可以获得压缩的好处。

三、存储分层

重复数据删除和数据压缩非常适合本地和云源和目标。但是，云存储还有另一种选择，您可以利用这些选项来降低成本：存储分层。云存储提供商提供多层存储，通常会牺牲性能和访问速度来降低成本，“较冷”层的每GB成本较低，但速度要慢得多。在存储分层方面，优化云中备份成本的最佳方法是采用基于策略的自动化方法。这将帮助您随着时间的推移将保留的备份移动到较冷的存储层，从而降低成本。

每个层还有其他因素（例如，可用性、最小存储持续时间、每个对象的最低存储费用）。在恢复过程中，您希望与性能相关的任何因素（以分钟为单位）。因此，例如，如果您在AWS上使用“最冷”的存储层，则第一个字节延迟（即，在恢复其中一个备份之前应预期多长时间）仅列为“小时”，这意味着您可能在这么长时间内看不到恢复开始！