AI、视觉计算加速落地，腾讯云异构计算带来高算力全新体验-电子发烧友网

电子发烧友网报道（文/莫婷婷）2022年，随着相关技术的成熟，全真互联应用也加速普及。在字面定义上，全真互联指的是通过多种终端和形式，实现对真实世界全面感知、连接、交互的一系列技术集合与数实融合创新模式。

由腾讯联合埃森哲发布《全真互联白皮书》指出了全真互联的4大发展特征：全真体验、无限连接、自由协同、数实融合。而支撑全真互联发展的是无限算力、可信协议、泛在智能等关键技术发展，包括云计算、区块链、AI等技术，云技术主要为各类全真互联应用场景提供更充足的算力和便捷的计算载体。

异构计算作为重要的算力底座，被认为是科技进入智能时代和全真互联网时代的算力基础。那么，它主要是解决哪些问题呢？腾讯云异构计算产品总监宋丹丹提到了三个方面，一是解决了全真互联过程中所需要的一个单机算力，二是伴随着卡的迭代， PCIe 带宽也在增加，异构计算可以解决高延时问题，三是可以解决成本高的问题。

异构计算最擅长的是高效率和低延时应用场景，因此除了通用领域，异构计算还能面向AI、视觉计算、科学计算领域。目前，腾讯云已经推出多款异构计算产品，并且面向多个应用领域落地，上述提到的三大场景正是腾讯云异构计算平台正在布局的领域。

在AI领域，AI技术早前主要应用在儿童游乐园、电影院等简单的体验场景上，近两年开始民用化、商用化，例如在飞机驾驶人员的培训上，AI技术可以用于模拟机舱中，让飞行员进行飞行训练，解决传统的模拟飞行高成本的问题。这是XR的落地场景，背后是GPU server 在做非常多的仿真计算。宋丹丹提到，如果仿真计算算得不准，或者算慢了，整个的训练基本上就是无效的。这也对异构计算平台提出了非常高的要求：要算得准、算得快，并且不能出错。

从AI技术的应用趋势来看，异构计算的落地场景也在逐渐拓展，例如视觉计算领域。早在两年前英伟达的CloudXR面向全球发布时，腾讯云的异构计算就已经支持了CloudXR方案。官方介绍，CloudXR是基于NVIDIA RTX GPU和CloudXR SDK构建，而且能够从数据中心、云端或边缘等位置流式传输XR体验。

但在现阶段，AR/VR要提供高性能的实时高渲染能力还需要强大的技术支持。腾讯云总结了客户遇到的痛点，一是在超过千人的场馆，瞬时算力需求高，线下IDC很难满足业务弹性需求；二是AR/VR实时渲染效果、编码质量、时延要求高；三是自行搭建云渲染平台，难度大，周期长。为此，腾讯云推出了搭载GPU云服务器，并且能够接入Pass平台，提供完整云渲染方案。