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Hailo-8算力卡 + RK3588实测!26TOPS加持,助力AI视觉升级!

Tronlong创龙科技 来源:Tronlong创龙科技 作者:Tronlong创龙科技 2026-03-02 16:46 次阅读
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近年来,AI视觉在边缘端应用广泛,行业对AI推理硬件的要求也日益提升。传统CPU在CNN等视觉模型推理任务中逐渐显露瓶颈,而专用AI加速器成为破局的关键。

Hailo-8 AI算力加速卡凭借“高效推理、低功耗运行”的硬核实力,为边缘AI视觉部署提供了可靠高效的算力支持。

我们收到Hailo-8 AI算力加速卡实物后,第一时间基于RK3588评估板完成适配测试,解锁算力新可能!

▍AI视觉加速利器

Hailo-8 AI算力加速卡具备如下特点:

(1)超强算力:高性能AI架构加持,支持INT8,算力高达26TOPS,轻松应对高负载AI任务,尤其擅长CNN类视觉模型的高效推理。

(2)高速传输:支持PCIe 3.0,4Lane,具备高吞吐量输入输出能力,保障任务流畅运行。

(3)广泛兼容:支持Keras、TensorFlowTensorFlowLite、PyTorch、ONNX等主流深度学习框架。

(4)超低功耗:典型功耗仅2.5W,满负荷运行最大功耗也仅8.25W,兼顾性能与能效。

(5)轻巧便携:尺寸仅80*22*4.2mm(不含散热器),重量约5.9g(不含散热器),适配各类空间紧凑型设备。

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▍yolov8s实测性能亮眼

为验证Hailo-8 AI算力加速卡性能,我们选取yolov8s目标检测模型开展实测,具体数据如下:

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实测结果显示,在执行高帧率推理任务时,Hailo-8使用率较低,性能表现优异。

▍软件生态完善易用

Hailo-8拥有完善的软件生态,提供从模型转换到部署运行的全流程工具链,降低开发门槛。

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(1)Dataflow Compiler:将深度学习模型编译为HEF模型文件(即Hailo-8兼容的二进制模型文件)。

(2)HailoRT:运行时环境及驱动,用于运行神经网络、与Hailo设备交互。

(3)Model Zoo:预训练模型,用于快速测试和评估模型。使用Hailo模型库,可以测量每个模型的全精度准确率;使用Hailo仿真器(Hailo Emulator)进行优化后的准确率,并在Hailo-8设备上测量实际准确率。

▍场景落地快人一步

Hailo-8 AI算力加速卡引出M.2 Key M接口,可适配创龙科技RK3576、RK3588等工业单板机及创龙科技RK3576等工业评估板,亦可通过M.2转PCIe转接板与创龙科技RK3588等工业评估板搭配使用。

目前,创龙科技已完成RK3588评估板 + Hailo-8 AI算力加速卡的适配工作,可提供详细测试步骤文档。

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RK3588负责多任务调度与复杂逻辑处理,Hailo-8专注高负载AI推理,该组合可广泛应用于智能机器人、工业视觉检测、输电线路巡检、铁路巡防等场景,为端侧AI部署提供强劲算力支撑。


审核编辑 黄宇

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