将物质与传感器相结合打造安全的智能家居

作者：Steve Hanna，Steve Robbins

事关重大。如果您是智能家居产品的设计师/开发人员，那么您确切地知道我们指的是什么。对于那些不熟悉的人来说，Matter是一个针对智能家居市场的标准，最终目标是提供安全，可靠和无缝使用的智能家居产品。

Matter 使用一组经过验证的基于 IP 的网络技术，支持来自各种公司的智能家居设备、移动应用程序和云服务之间的可互操作通信。对于开发人员来说，Matter创造了一个安全的物联网生态系统，使重点仍然是开发创新产品和加速上市途径。对于消费者来说，Matter是批准的印章，它确立了智能设备可靠地协同工作，简化了购买体验。对于零售商来说，Matter是可靠的物联网兼容性标准，可以扩大智能家居销售，并降低客户关注的运营成本。

也就是说，许多人没有意识到，对于开发人员来说，Matter实际上是一个创新的平台，类似于大约40年前创建的TCP / IP标准的影响。通过提供一套通用且广泛认可的可互操作标准和开源代码，用于基础知识（无论您拥有哪种网络类型，都将信息从一台设备发送到另一台设备），该标准可让您专注于在此基础上构建的创新。

物质增加价值

虽然Matter可能会，而且很可能会导致灯泡等产品的低端商品化，但对于制造商来说，这确实是一个专注于增加独特价值的机会。例如，您可以向灯泡添加传感器，例如MEMS麦克风和压力传感器，以检测窗户玻璃破裂，从而将灯泡变成家庭报警系统的一个臂。目前许多玻璃破碎检测系统仅基于音频，它们很容易被有人掉落水杯甚至打开装满银器的抽屉所愚弄。

智能家居中使用的传感器已经走了很长一段路，远远超出了简单的温度读数和运动检测。例如，使用雷达技术，可以检测房间里的人的存在，即使他们坐着很安静，也可以在不挥手的情况下保持灯亮。雷达足够灵敏，可以检测到最轻微的动作，例如呼吸甚至心跳。另一个例子是飞行时间（ToF）阵列的功能，可用于从超过一米的距离进行安全认证，其置信度与指纹分析相似。

基于从多个传感器收集的数据的推理功能可以与人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 相结合，得出比单独单个传感器更准确、误报更少的结论。根据应用程序，更重要的是，对实时响应的需求，计算可以在边缘、云或两者中处理。

有许多例子表明，这种增加的智能不仅可以增加便利性，还可以增加系统可靠性、经济节约和安全性。HVAC系统可以利用基于传感器的智能存在检测和预测性维护来降低成本和减少停机时间。白色家电维修可以在故障之前安排在方便的时间。医疗系统可以发展得更安全、更可靠。冰箱甚至可以配备传感器，以了解内容物并识别接近的人，因此它可以显示可用成分的定制菜单，甚至可以限制有特殊饮食需求的儿童或成人的某些食物。

安全至上

在安全性方面，Matter 由五个原则定义：全面、强大、易于使用、弹性和敏捷。全面的安全性意味着使用具有身份验证和证明的分层方法进行调试、保护每条消息并保护无线固件更新。强大的安全性利用最新技术，包括加密、唯一设备标识和证书。

易用性是指OEM和消费者，使终端设备更易于制造和使用。物质安全必须具有弹性，以便设备可以保护、检测和恢复。最后，产品必须敏捷且适应性强，原因很简单，黑客本身非常敏捷。出于这个原因，Matter必须并将继续随着新技术的发展而发展。

来自英飞凌的帮助

为了帮助解决这些问题并简化Matter协议的集成，英飞凌提供了一系列适合可靠性、控制和计算、驱动、连接和传感类别的产品。例如，该公司的AIROC Wi-Fi和Combos产品组合包括一系列安全，强大的解决方案，这些解决方案来自20多年的现场验证经验以及广泛部署的无线IP。英飞凌支持的 Matter MCU 具有低功耗和高性能，并支持 HMI、传感、显示、AI 和安防。

AIROC 蓝牙 LE 和 802.15.4 系列将支持即将推出的 Matter 标准。具体而言，AIROC CYW30739 SoC是一种可靠、安全且可扩展的解决方案，用于连接低功耗智能家居设备。互补的蓝牙 LE 和 802.15.4 协议的组合提供了无缝的互操作性，同时实现了 Matter 网络中各个设备之间的端到端加密通信。此外，开发人员还可以通过访问英飞凌的开源Matter存储库以及使用ModusToolbox软件和工具，加速基于Matter的产品部署。

在传感器方面，英飞凌提供一系列用于物联网的毫米波雷达传感器，作为其XENSIV™传感器系列的一部分，该系列包括多普勒和FMCW器件。这些传感器适用于广泛的工业和消费应用，包括智能家居中的应用。

这些符合 Matter 标准的传感器允许用户轻松与所有类型的智能设备进行交互，具有最高水平的准确性和可靠性。该系列是支持即将推出的 Matter 规范的设备示例。

审核编辑：郭婷