为什么建设智能工厂需要实时数据处理？

智能工厂作为工业革命发展的重要应用模式，受到行业内外的广泛关注。工厂通过物联网、云计算、大数据等技术实现生产效率的提升，进而形成智能化自动化的工厂模式，需要高速实时的数据处理，来保证信息互联互通，建立完善的生产管理新模式。

现代工业现场遍布多样化的工业设备，可以通过物联网系统收集这些海量的数据，以确保实时传输和处理，保证做出重要决策。而一旦信息延迟或误差，重新调整就将浪费很多的时间精力，需要高效实时的数据采集传输网络，在以下领域产生影响。

智能能源：工业网关对于智能电表、配电柜、UPS等设备的数据采集，可以为能耗管理、用能优化、耗电检查提供便利的手段，对于低碳智能工厂至关重要。

环境监测：通过传感器和仪器仪表等可以监测现场环境数据，如温湿度、空气质量、污水等，可以保证现场的安全干净，可以提供优化排放和资源配置的数据。

物流管理：AGV小车可以替代繁重的产品运输工作，通过数据采集定位，可以跟踪产品流向与库存信息，为销售和售后等系统提供切实有力的数据。

设备管理：工业现场的设备是多种多样的，通过网关实现协议解析、设备联网、边缘计算等功能，可以快速搭建物联网系统，保证数据的实时传输与处理。

5G能否使用？

5G具备广连接、高速率、低延迟等特点，可以提供更快、更可靠、更安全的连接，从PLC、仪器仪表、数控机床再到工业机器人，数据的实时传输不再成为难题，我们就可以用更低成本来获得更大的容量，5G将为工厂数据的实时传输带来更智能的应用。可以说，随着5G基站的建设与资讯费用的下降，5G将成为新的网络标准，而不是仅仅在部分行业中应用。

打造智能工厂

企业希望建设的智能工厂是高效率低成本的。为此，我们需要实时、准确的数据，包括设备数据、环境数据、能耗数据，同时也要提升数据分析和应用的能力，深度挖掘数据的价值，在经济、环境和社会方面收获得收益，打造高质量品牌。

审核编辑 黄昊宇