为什么备份存储与主存储的数据缩减率差别巨大？

同样用来“存数据”为什么数据缩减率差别这么大？

这个问题，相信很多企业级的小伙伴和我有一样的疑问。

相对于备份存储动辄达到50:1、65:1的数据缩减比例，而主存储往往只有“可怜”的3:1，4:1。难道是备份存储所使用的数据重删、压缩算法更先进，更高效？

如果是算法导致，为什么不用在主存储上？这对于寸金寸“容量”的存储设备来说，所带来的经济效益实在太诱人了。

而要回答这个问题，我们得先知道什么是重复数据删除技术和数据压缩技术（IT老司机可略过这部分）。

重复数据删除技术是指仅在存储介质上保留数据的一个唯一实例，冗余数据被替换为指向唯一数据副本的一个指针。当两个或多个文件具有相同的内容时，重复数据删除会将文件分成多个段，仅存储每个唯一文件段的一个副本。

而数据压缩技术是指在不丢失有用信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，从而提高其传输、存储和处理效率，或按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据的冗余和存储的空间的一种技术方法。

▼一图看懂数据重删和压缩▼

影响数据缩减率的因素有哪些？

答案是虽然主存储和备份存储都以存储数据为目的，但两者对于数据缩减技术有着完全不同的考量。

首先，数据缩减是备份设备的核心功能，提供更高的数据缩减率，是这类产品的主要诉求。

而对主存储来说，数据缩减只是附加功能之一，而为了避免数据缩减产生大量的计算资源占用，影响到业务应用的读写，因此在数据缩减的使用上，往往有许多顾虑与限制。

另一方面，备份设备也因为自身的高比率数据缩减功能，使其也被局限在备份、归档这类静态的存储应用，而不适合需要频繁读取与写入的一般业务应用。原因有以下两点：

第一，高比例的数据缩减会占用大量的计算资源，从而影响其他业务应用，因此很难在运行数据缩减的同时，还能正常提供一般的读写服务。

其次，经过重复数据删除或数据压缩技术处理过的数据，必须先还原成原始数据，才能供前端主机读取与使用，而主存储中的数据，往往是那些需要频繁读取的活跃数据。

因此，以占用系统资源的方式频繁地缩减与还原数据，是无意义的，也是资源的浪费。

此外，影响数据缩减率的另一个因素是，它取决于你有多少相同或相似类型的数据：

●数据保存期设置：数据保存的时间越长，重复数据删除引擎发现重复数据的可能性也越大。

●数据类型：一些数据天生比较容易出现重复。如果网络里存在大量的Windows服务器，或者VMware虚拟机，就有希望得到更高的数据缩减率。

●变化速率：数据变化的速率越低，发现重复的机会也就越高。

●数据备份策略：全备份(相对于增量备份和差异备份)的频率越高，数据缩减的潜力也就越大，因为每天的数据有大量的重复。

可以看到，由于归档和备份系统的数据，大部分都是冗余数据，因此天生就可以实现更高的数据缩减率。

最后，是技术问题

比如戴尔PowerProtect DD备份存储拥有高达65:1的数据缩减率，放眼业界同类产品都是顶尖的存在，这就源于其独有的数据缩减专利技术。

而戴尔PowerStore虽然“只有”4:1的数据缩减率，但其数据缩减功能是“始终可用”。意味着PowerStore在数据缩减时不会额外占用控制器的CPU资源，几乎对性能不会产生影响。

这也让企业用户不再陷入性能下降与节省成本的两难，而让数据缩减在主存储真正发挥了用武之地。

*戴尔PowerStore采用英特尔至强可扩展处理器，该处理器可以优化工作负载，可靠性强，还有高计算力、高稳定性和高效敏捷性，不仅帮助PowerStore轻松满足既定工作负载，也可以为数字化变革做好准备。

最后，总结一下。为什么备份存储与主存储的数据缩减率差别巨大？

答案是两种产品的设计思路不同，存储数据的类型不同，因而不能直接进行数据缩减率的比较。

审核编辑 ：李倩