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ReRAM:AI时代的潜力存储技术

Carol Li 来源:电子发烧友网 作者:李弯弯 2026-02-25 09:04 次阅读
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电子发烧友网报道(文/李弯弯)在当今科技飞速发展的时代,存储技术作为信息社会的基石,不断推动着各个领域的创新与变革。其中,ReRAM(阻变存储器,即电阻式随机存取存储器)以其独特的性能和巨大的潜力,逐渐成为存储领域和人工智能AI)领域的焦点。

ReRAM是一种非易失性存储器,由富士通率先研制成功。它基于忆阻器原理,采用金属 - 介质层 - 金属(MIM)的三层结构,通过电阻状态的变化来存储数据。这种存储器巧妙地结合了动态随机存储器(DRAM)的高速读写能力和固态硬盘(SSD)的非易失性,即便在断电的情况下,依然能够完整保留数据。同时,ReRAM还具备低功耗以及兼容CMOS工艺的特性,这使得它在众多存储技术中脱颖而出。

ReRAM的技术研发历程充满了创新与突破。2013年,松下全球首发ReRAM产品,开启了这一技术商业化的大门。随后,富士通与松下于2016年联合开发出4MB芯片,进一步推动了ReRAM的发展。到了2022年,12Mbit容量产品MB85AS12MT的问世,标志着ReRAM技术又迈上了一个新台阶。在国际市场上,惠普、Elpida、索尼、美光、海力士等主流企业纷纷布局ReRAM的商业化应用。国内方面,昕原半导体建成了28nm ReRAM中试线,中芯国际与Crossbar合作生产40nm芯片,展现出中国在ReRAM领域的积极追赶态势。

ReRAM的读写速度显著高于NAND Flash,功耗却大幅降低。这一特性使其在物联网自动驾驶、PC及存算一体架构等领域具有广阔的应用前景。它能够有效减少数据载入延迟,改善传统计算架构的瓶颈问题。例如,富士通通过堆叠技术扩展容量,计划研发新一代产品;盛视科技的NAO机器人也采用ReRAM技术实现了存算一体架构,提升了机器人的性能和效率。

为什么ReRAM适合AI

ReRAM(阻变随机存取存储器)十分适合AI应用,有几个方面的原因:一是天生适配“存算一体”架构。ReRAM采用“金属 - 绝缘体 - 金属”夹层结构,简单易集成。计算时,它能借助欧姆定律和基尔霍夫定律,直接在存储数据处进行计算,无需在处理器和内存间频繁搬运数据,在存储阵列内就能完成乘积累加(MAC)运算,有效减少了数据搬运带来的能耗和延迟,解决了传统芯片在AI计算中面临的“存储墙”与“功耗墙”难题。

二是超高能效比与低功耗。对于边缘端智能穿戴设备、机器人等AI设备,省电是关键。ReRAM作为非易失性存储器,断电数据不丢失,无需像DRAM那样不断刷新来维持数据,省去了大量待机功耗。而且,其读写功耗远低于NAND Flash等传统存储器,非常适合电池供电的AIoT设备,能显著延长设备续航时间。

三是高密度与可扩展性。ReRAM单元尺寸小、结构简单,易于堆叠,可实现高存储密度。在AI大模型发展迅速、需要存储海量参数(权重)的当下,ReRAM的高密度特性使其能在单颗芯片上集成更大存储容量,满足大模型对算力密度的要求,为大模型训练和推理提供有力支撑。

四是高精度与数字化潜力。早期存算一体芯片多采用模拟方案,精度低且易受噪声干扰。基于ReRAM的全数字化存算一体方案解决了这些问题,能避免模拟电路噪声,实现与传统数字芯片相当的高精度计算,且不受工艺环境波动影响,结果可靠稳定,对云端AI训练和推理意义重大。

ReRAM领域的企业格局

ReRAM领域企业格局呈现出国际老牌巨头引领、国内商业化领军者崛起、战略投资者与生态构建者助力的态势。

国际老牌巨头是技术奠基者,拥有深厚技术积累与强大专利壁垒。富士通堪称ReRAM领域“鼻祖”,2013年就推出产品,其川崎实验室是重要技术发源地,一直致力于将该技术应用于工业、汽车电子等领域,还计划用堆叠技术扩展容量。松下也是早期入局者,2013年全球首发ReRAM产品,2016年与富士通联合开发芯片。美国的Crossbar Inc.是专注ReRAM技术许可的独角兽公司,与中芯国际合作,2018年宣布在40nm工艺上实现量产,是推动ReRAM商业化的重要IP供应商。

国内商业化领军者表现活跃,尤其在“存算一体”和“嵌入式存储”领域。昕原半导体是国内ReRAM商业化“领头羊”,是国内唯一实现28nm/22nm先进制程ReRAM量产的公司,备受资本青睐,股东涵盖字节跳动、阿里巴巴、云锋基金、沙特阿美等,产品已在工控、高性能MCU领域商用。燕芯微是产学研结合代表,源于北京大学集成电路学院实验室,拥有全套自主知识产权的ReRAM技术体系,专注嵌入式闪存替代和存算一体芯片,致力于解决MCU/SOC性能瓶颈。亿铸科技是AI算力领域有力竞争者,专注基于ReRAM存算一体的大算力AI芯片,被视为解决AI算力瓶颈的潜在独角兽。

战略投资者与生态构建者通过投资和生态合作推动ReRAM应用。字节跳动和阿里巴巴入股昕原半导体,推进在VR头显、AI大模型加速等领域技术储备。中芯国际与Crossbar合作,为ReRAM国产化制造提供关键工艺平台支持,促进其在国内发展。

总结

ReRAM作为一种具有创新性和前瞻性的存储技术,凭借其适合“存算一体”架构、超高能效比与低功耗、高密度与可扩展性以及高精度与数字化潜力等优势,成为AI时代的潜力股。随着工艺的不断成熟,预计将会逐步实现商用落地,在云端数据中心、自动驾驶和智能机器人等领域发挥核心作用。未来,ReRAM有望为AI技术的发展带来新的突破和变革,推动科技迈向一个新的高度。

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