0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

计算和封装技术如何满足世界对于算力不断增长的需求

英特尔中国 来源:英特尔中国 作者:英特尔中国 2022-08-27 11:16 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

在第34届Hot Chips大会上,英特尔CEO帕特·基辛格发表了主题演讲,详细阐述了为什么需要先进的计算和封装技术来满足世界对于算力不断增长的需求,同时实现完全沉浸式的数字体验。

在此次大会上,英特尔重点介绍了在架构和封装领域的最新创新成果,这些成果增强了分块化(tile-based)2.5D和3D芯片设计,将开创芯片制造的新时代,并在未来持续推进摩尔定律。作为1995年戈登·摩尔之后第一位在Hot Chips大会上发表主题演讲的英特尔CEO,帕特·基辛格分享了英特尔坚持不懈追求更强算力的路径,详细介绍了即将推出的产品组合,包括Meteor Lake、Ponte Vecchio GPU、英特尔 至强 D-2700和1700处理器以及FPGA,并概述了英特尔新的系统级代工模式。

结合RibbonFET、PowerVia、高数值孔径光刻(High NA lithography)等先进技术以及2.5D和3D封装的发展,到2030年,英特尔希望能将单个设备中的晶体管数量从1千亿个增加到1万亿个。现在对于技术专家们而言,既是最好的时代,也是最重要的时代,我们必须确保半导体能充分发挥出它在日常生活中至关重要的作用,满足人们的需求。

——帕特·基辛格

英特尔CEO

半导体的黄金时代已经拉开帷幕,这是一个需要芯片制造从传统代工模式转换为系统级代工的时代。在提供传统的晶圆制造服务之外,英特尔的系统级代工模式还结合了先进封装、开放的芯粒(chiplet)生态系统和软件组件,以组装、交付单个封装中的系统,满足世界对算力和完全沉浸式的数字体验不断增长的需求。英特尔还在持续推进制程工艺和模块化芯片设计的革新,来满足行业的需求。

在这个创新、增长和发现的时代,技术将从根本上改变我们体验世界的方式。无所不在的计算、无处不在的连接、从云到边缘的基础设施和人工智能,这四大超级技术力量将继续通过相互联合、充实与强化,创造更多的可能性,塑造技术的未来并让人类文明达到新高度。

具体而言,在第34届Hot Chips大会上,英特尔预先展示了应用新一代技术的下列产品架构:

● Meteor Lake、Arrow Lake和Lunar Lake处理器将通过分块化芯片设计带来个人电脑的革新,这种设计可以提高制造效率、能效和性能。这是通过利用英特尔的Foveros互连技术,在3D配置中堆叠独立的CPU、GPU、SoC和I/O模块来实现的。业界对通用芯粒高速互联开放规范(UCIe)的支持推动了该平台转型,让不同厂商基于不同制程工艺技术设计和制造的芯粒能够通过先进的封装技术集成到一起,从而协同工作。

●代号为Ponte Vecchio的英特尔数据中心显卡,旨在解决高性能计算(HPC)和AI超级计算工作负载面临的计算密度问题。它还充分利用了英特尔的开放软件模式,使用oneAPI来简化API抽象和跨架构编程。Ponte Vecchio由多个单元化的复杂设计组成,利用嵌入式多芯片互连桥接(EMIB)和Foveros先进封装技术进行连接。高速MDFI互连允许封装扩展到两个堆栈,使得单个封装包含超过1千亿个晶体管。

● 英特尔至强D系列处理器(包括D-2700和D-1700)适用于面向5G物联网、企业和云应用的边缘应用场景,且针对许多实际场景中常见的功率和空间限制等问题进行了改良。此外,这些芯片也是平铺式基础设计的示例,不仅具备先进的计算内核,还能够通过灵活的数据包处理器支持100G以太网,同时支持内联加密加速、时序协调运算(TCC)、时效性网络(TSN)和内置AI流程优化等。

● FPGA技术始终是一款强大而灵活的硬件加速工具,在射频RF)应用领域尤其适用。通过集成数字和模拟芯粒以及来自不同制程节点和代工厂的芯粒,英特尔已经大大提高了效率,从而缩短开发时间并最大限度地提高开发人员的灵活性。英特尔将在不久的将来分享其基于芯粒解决方案的成果。

审核编辑:彭静
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 英特尔
    +关注

    关注

    61

    文章

    10275

    浏览量

    179281
  • 封装技术
    +关注

    关注

    12

    文章

    595

    浏览量

    69153
  • 3D封装
    +关注

    关注

    9

    文章

    147

    浏览量

    28196

原文标题:英特尔CEO帕特·基辛格:以先进计算和封装创新,满足数字时代算力需求

文章出处:【微信号:英特尔中国,微信公众号:英特尔中国】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    “四合一”平台,芯片国产化率超九成,兼容8种国产AI芯片

    调度平台可支持每天上亿次的调用,能调度全国1/6的规模,网一体化效率提升20%。   为什么要搭建这个“四
    的头像 发表于 04-13 00:03 3564次阅读

    湘军,让变成生产

    脑极体
    发布于 :2025年11月25日 22:56:58

    什么是AI模组?

    未来,腾视科技将继续深耕AI模组领域,全力推动AI边缘计算行业的深度发展。随着AI技术不断演进和物联网应用的持续拓展,腾视科技的AI
    的头像 发表于 09-19 15:26 1145次阅读
    什么是AI<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>模组?

    什么是AI模组?

    未来,腾视科技将继续深耕AI模组领域,全力推动AI边缘计算行业的深度发展。随着AI技术不断演进和物联网应用的持续拓展,腾视科技的AI
    的头像 发表于 09-19 15:25 428次阅读
    什么是AI<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>模组?

    网络的“神经突触”:AI互联技术如何重构分布式训练范式

      电子发烧友网综合报道 随着AI技术迅猛发展,尤其是大型语言模型的兴起,对于需求呈现出爆炸性增长
    的头像 发表于 06-08 08:11 7073次阅读
    <b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>网络的“神经突触”:AI互联<b class='flag-5'>技术</b>如何重构分布式训练范式

    6TOPSNPU加持!RK3588如何重塑8K显示的边缘计算新边界

    在万物互联的时代背景下,边缘计算与8K显示的融合需求日益迫切。传统的云端处理模式在面对8K超高清视频数据时,常常出现延迟高、带宽压力大等问题,而边缘计算设备由于
    发表于 04-18 15:32

    芯片的生态突围与革命

    电子发烧友网报道(文 / 李弯弯)大芯片,即具备强大计算能力的集成电路芯片,主要应用于高性能计算(HPC)、人工智能(AI)、数据中心、自动驾驶等需要海量数据并行
    的头像 发表于 04-13 00:02 2607次阅读

    DeepSeek推动AI需求:800G光模块的关键作用

    )800G光模块 凭借其出色性能,为高速以太网和InfiniBand网络提供强大支持。 总结 综上所述,DeepSeek等大规模AI需求不断
    发表于 03-25 12:00

    达实智能助力打造绿色智慧中心

    随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的飞速发展,全球对需求正呈现爆发式增长。作为承载这些
    的头像 发表于 02-24 15:52 879次阅读

    【一文看懂】什么是端侧

    随着物联网(IoT)、人工智能和5G技术的快速发展,端侧正逐渐成为智能设备性能提升和智能化应用实现的关键技术。什么是端侧
    的头像 发表于 02-24 12:02 2948次阅读
    【一文看懂】什么是端侧<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>?

    云 GPU 加速计算:突破传统瓶颈的利刃

    在数字化时代,数据呈爆炸式增长,传统的已难以满足复杂计算任务的需求。无论是人工智能的深度学习
    的头像 发表于 02-17 10:36 516次阅读

    中心的如何衡量?

    作为当下科技发展的重要基础设施,其的衡量关乎其能否高效支撑人工智能、大数据分析等智能应用的运行。以下是对智中心算衡量的详细阐述:一、
    的头像 发表于 01-16 14:03 4198次阅读
    <b class='flag-5'>算</b>智<b class='flag-5'>算</b>中心的<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>如何衡量?

    中心会取代通用中心吗?

    随着人工智能(AI)技术的飞速发展,计算需求不断攀升,数据中心行业正经历着前所未有的变革。传统的通用
    的头像 发表于 01-06 14:45 888次阅读
    智<b class='flag-5'>算</b>中心会取代通用<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>中心吗?

    计算 开启贵州人工智能服务新篇章

    伴随数字化转型加速及 “人工智能 +” 行动规划的推进,已成企业创新与业务增长的关键驱动力,其市场需求暴增,企业亟需高效经济的
    的头像 发表于 12-27 00:37 1011次阅读
    <b class='flag-5'>算</b>家<b class='flag-5'>计算</b> 开启贵州人工智能<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>服务新篇章