亚马逊深入汽车领域

那么，亚马逊究竟是如何进入汽车市场的呢？简短的回答是通过其 AWS（亚马逊网络服务）。

AWS 在 2003 年左右开始开发基于 API（应用程序编程接口）的云服务。AWS 云计算技术是供内部使用的，直到 2006 年亚马逊推出 AWS 供外部使用。这意味着 AWS 在开发、测试、更新和改进其云计算服务组合方面拥有至少 15 年的经验——同时跟上亚马逊的惊人增长并大幅扩大其外部客户群。

我之前在亚马逊上写过两篇专栏。第一篇专栏介绍了亚马逊的规模以及它如何成为运输服务和物流的主要用户：亚马逊悄悄地进入汽车行业。第二个专栏是关于亚马逊可能在自动驾驶汽车中为物流和参与自动驾驶汽车用例做些什么：亚马逊的自动驾驶汽车手册。

AWS 是云计算领域的明显领导者，在过去五年中获得了大量汽车客户。我认为AWS 和 BMW 2020 年 12 月 8 日新闻稿中的一些引述说明了亚马逊 AWS 在汽车行业的表现

两家公司将结合其作为行业领导者的优势，共同开发支持云的解决方案，以提高从汽车设计到售后服务的汽车生命周期各个方面的效率、性能和可持续性。作为广泛合作的一部分，宝马集团将把数据从其在一百多个国家的业务部门和运营部门迁移到 AWS。此举将涵盖宝马集团的一些核心 IT 系统和数据库，用于销售、制造和维护等功能，并将帮助他们提高敏捷性、获得新见解并更快地创新新的客户体验。此外，这些公司将投资支持和培训多达 5 个，

是的，有一些“公关绒毛”，但很明显，宝马与 AWS 建立了战略关系，并将在很大程度上依赖 AWS 云平台，而不是内部 IT 中心。

还有许多其他汽车公司使用 AWS 云计算资源和服务。当我看到这样的重要趋势时，我想了解其原因、方式和潜在的未来影响。本专栏试图这样做，但研究变得复杂，因为 AWS 做了很多工作，并且正在迅速发展和改进 IT 和云技术。结果是很多 AWS 产品名称，我在其中简要解释了它的含义。

首先让我看一下使 AWS 在包括汽车云应用程序在内的所有行业中如此强大的整体因素：

云体验和规模经济。AWS 2020 年的收入超过 450 亿美元，而 2013 年为 31 亿美元。

全球最大的云基础设施公司，提供 200 种云服务。AWS 在全球 25 个地区拥有 80 多个可用区 (AZ)，每个可用区都有一个或多个数据中心。

添加创新软件工具、应用程序和服务的公司的庞大生态系统。

数以千计的专业合作伙伴帮助 AWS 客户开发云服务。

灵活的定价策略。大多数 AWS 云开发工具在客户的产品创建阶段都可以免费使用。当开发的产品在 AWS 云系统上运行时开始收费。总体 AWS 价格远低于具有更大灵活性的内部 IT 系统的成本。

AWS 汽车客户包括：奥迪、BWM、大陆、电装、Elektrobit、本田、起亚、Lyft、马自达、Mobileye、Momenta、松下、雷诺、斯堪尼亚、塔塔、丰田、TuSimple、优步、沃尔沃集团、文远知行、大众、WirelessCar 和还有很多。

开发和使用人工智能技术的世界级专业知识是一个主要优势。

AWS 拥有获得更多汽车客户所需的所有能力。下一个图尝试使用图片来提供关于 AWS 可以做什么的观点，并包含自动客户端示例。我使用四个产品阶段来说明 AWS 产品和汽车客户示例的广度。

蓝色方框列出了四个产品阶段——创造、制造、营销和使用——每个方框中都列出了典型活动。四个绿色框列出了一些 AWS 产品，并在图下方提供了更多说明。四个红色框是示例 AWS 用户 — 再次使用四个产品阶段。

（来源：Egil Juliussen）

AWS 云计算和生态系统

上图还有两个黑框，上面的黑框概括了 AWS 的核心云计算基础设施，中间的黑框概括了为 AWS 客户开发云服务的 AWS 生态系统。

AWS 云计算框列出了三个关键的首字母缩写词——IaaS、PaaS 和 SaaS。基础设施即服务 (IaaS) 提供云计算系统——包括服务器、存储、网络和操作软件作为虚拟化服务。平台即服务 (PaaS) 包括软件开发和系统软件资源，客户可以在其中开发自己的云应用程序。基于 SaaS 的云平台运行在 IaaS 和 PaaS 之上。

AWS 为其云计算环境构建了一个有价值的软件和服务生态系统。亚马逊及其合作伙伴提供数百种软件和云开发工具。数以千计的开发人员、构建者和架构师可以帮助创建针对 AWS 客户的需求和要求量身定制的新云应用程序。

AWS Marketplace 是一个数字目录，包含来自独立软件供应商的数千个软件列表，这些列表很容易在 AWS 上查找、测试、购买和部署。AWS Marketplace 在 AWS 网站上列出了 10,000 多种产品。

AWS 受欢迎的另一个迹象是，亚马逊在 2020 年 12 月召开的名为re:Invent的虚拟会议有超过 570,000 名与会者。亚马逊的网站对公告和演示文稿有很好的报道。亚马逊在本次会议上发布了 145 个产品公告。

AWS 产品示例

AWS 提供不断扩展的产品。以下段落（我稍微缩短了一点）是 AWS 如何解释其截至 2021 年 3 月的服务。

目前，AWS 为 80 个可用区 (AZ) 的计算、存储、数据库、网络、分析、机器人、机器学习和人工智能、物联网、移动、安全、虚拟和增强现实以及应用程序开发、部署和管理提供 200 多项服务在 24 个地理区域内，宣布计划在印度尼西亚、日本、西班牙和瑞士再增加 12 个可用区和 4 个 AWS 区域。数以百万计的客户（包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构）信任 AWS 来支持他们的基础设施、变得更加敏捷并降低成本。

我在四个绿色块中列出了其中一些 AWS 产品。许多产品将适用于所有四个产品阶段：创造-制造-市场-使用。我试图将每个产品示例放在功能似乎最匹配的地方。

如果您需要对 200 种 AWS 产品进行更好的描述，此处的链接包含指向每个产品功能的单独链接。它还包含有关亚马逊地区的数据以及按地区提供的服务。数据每天更新。以下是绿色框中 16 个产品示例的简短说明。

Amazon API Gateway 是一项完全托管的服务，可让开发人员轻松创建、发布、维护、监控和保护任何规模的 API。

Amazon SageMaker 用于准备、构建、训练和部署机器学习模型。

Amazon SageMaker Ground Truth 是一项托管数据标签服务，可以轻松构建准确的机器学习训练数据集。

Amazon Rekognition 使用经过验证的、可扩展的深度学习技术，无需机器学习专业知识即可轻松将图像和视频分析添加到应用程序。

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 是一种 Web 服务，可在云中提供安全、可调整大小的计算容量。

AWS Industrial IoT 使用针对常见工业用例的预构建机器学习模型，将分析和机器学习添加到工业运营中，并部署在设备或云中。

AWS IoT Device Defender 是物联网设备的安全管理。它不断审核物联网配置，以验证它们没有偏离安全最佳实践。

Amazon DynamoDB 是一种灵活的 NoSQL 数据库服务，适用于任何规模。DynamoDB 每天可以处理超过 10 万亿个请求，并且可以支持每秒超过 2000 万个请求的峰值。数十万 AWS 客户使用 DynamoDB。

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 旨在从任何地方存储和检索任意数量的数据。S3 为世界各地的公司存储数百万个应用程序的数据。

Amazon Aurora Serverless v2 可在几分之一秒内扩展到数十万个事务，与针对峰值容量的预置相比，可节省高达 90% 的成本。

Amazon Athena 是一种交互式查询服务，可以使用标准 SQL 轻松分析 Amazon S3 中的数据。

Amazon Redshift 可以使用标准 SQL 跨数据仓库、操作数据库和数据湖分析、查询和组合 EB 的结构化和半结构化数据。

AWS IoT Core 将 IoT 设备连接到 AWS 云，无需预置或管理服务器。AWS IoT Core 可以支持数十亿台设备和数万亿条消息。

AWS IoT Greengrass 是一种开源边缘运行时和云服务，可帮助构建、部署和管理设备软件。客户在家庭、工厂、车辆和企业的数百万台设备上使用它。

AWS Lambda 是一种无服务器计算服务，无需预置或管理服务器、创建工作负载感知集群扩展逻辑、维护事件集成或管理运行时即可运行代码。Lambda 可以为几乎任何类型的应用程序或后端服务运行代码，并且零管理。

Amazon Kinesis 可以轻松收集、处理和分析实时流式传输以获得及时的见解并对新信息做出快速反应。

汽车产品阶段

汽车产品阶段显示在四个蓝色框中。如果您想了解更多观点，我在 2020 年 11 月就该主题撰写了一篇专栏文章：“ Create-Make-Market-Use”应用于汽车分析。

对于软件而言，创建或开发是决定成功的主要因素的最关键阶段。AWS 拥有丰富的产品和服务，可以在创建阶段取得成功。

在制造阶段，AWS 对于工厂和生产管理等所有传统功能非常强大。AWS 还拥有供应链和库存控制所需的产品组合，并且在许多情况下可以替代公司的内部 IT 系统。

AWS 的故事与营销阶段相同。AWS 为销售、营销、客户获取工具和经销商物流提供丰富的产品和服务。AWS 再次能够替代一些公司的内部 IT 系统。

使用阶段正在成为 SaaS 和云计算应用程序的主要机会，AWS 在引入和部署这些功能方面处于领先地位也就不足为奇了。上一专栏有关于这个主题的观点：改变汽车软件的角色。

汽车客户示例

四个红色框显示了一些汽车 OEM 如何使用 AWS 作为其平台的示例。我为四个阶段中的每一个选择了四个示例：创建-制造-市场-使用。AWS 网站上更详细地描述了所有示例。

黑莓 IVY 使用 QNX 数据抽象和 AWS 的边缘云计算服务，并在车辆的嵌入式系统中运行。API 允许开发人员创建上下文感知的车内体验，而无需担心汽车编程语言、硬件变化、专有传感器数据格式或访问安全关键系统。开发人员可以使用多个品牌、品牌和型号的车载数据构建应用程序。结果是更大的交易量机会。

丰田研究院 (TRI) 为自动驾驶开发了一个“自动地图生成平台”。TRI 使用 AWS 无服务器架构在短短两个月内构建了该平台。

TuSimple 正在使用 AWS 进行 L4 自动驾驶卡车测试，以加快数据收集、预处理收集的数据并分析不同国家多个组的测试数据。2018 年该项目完成时，TuSimple 在 L4 测试期间每天收集 5 TB。

Momenta 正在开发基于深度学习、感知、高清地图和驾驶决策算法的自动驾驶系统。Momenta 的战略是测试和部署 AV 技术。Momenta 拥有超过 7 亿美元的风险投资，包括博世、上汽和丰田最近的投资。

如上所述，BMW 和 AWS 达成了战略协议。宝马表示，它将在其业务运营中使用 AWS 云技术，例如供应链管理和生产预测需求。基本上，宝马将用 AWS 云系统替换其大部分 IT 系统。

大众汽车正在 AWS 上构建其工业云。它将是一个基于云的数字生产平台，将改变大众汽车的汽车制造和物流流程。

BMW 使用 AWS 构建其下一代统一配置器平台。在 2018 年柏林 AWS 峰会上，BMW 深入探讨了从本地单体应用程序到云中基于微服务的平台的旅程。

Carlabs 开发了一个人工智能驱动的聊天机器人，用于与本田等原始设备制造商的客户进行交互。

雷诺正在尝试进行广泛的数字化转型，以更多地关注服务，而 AWS 是这一转型的核心。雷诺在新平台上的第一个项目将销售转化率提高了 15 倍，客户联系率提高了 25 倍。

ZeroLight 的虚拟现实汽车配置器是使用 AWS 构建的，许多汽车 OEM 使用它来向汽车购买者展示他们有兴趣购买的特定车型。最新的 ZeroLight 汽车配置器于 2021 年 3 月在亚马逊直播服务上推出。许多 OEM 正在使用它进行销售和营销。

Toyota Connected 构建了一个弹性、可扩展且成本优化的移动服务平台，该平台使用数据洞察力来提高安全性和便利性。该平台使用无服务器架构，可提高其个人和车队客户的移动性。有趣的是，丰田在该项目的介绍中说“无服务器”等同于“即时交付”。

沃尔沃（卡车）集团于2015年迁移至AWS，目标是加快上市时间和可扩展性。自2015年以来，沃尔沃的大部分服务都建立在AWS上，AWS云是沃尔沃集团向80多万辆卡车、公共汽车和机器提供互联服务的基础。

AWS支持的WirelessCar拥堵收费服务通过丰富车辆行程数据加速了汽车制造商的数字商业模式。

AWS有自己的互联车辆平台，供一些原始设备制造商使用。AWS连接汽车解决方案是一种参考设计，用于将车辆连接到AWS云并对其进行认证。它包括车内本地计算、复杂的事件规则、数据处理、存储、分析和机器学习。它提供了一个框架，将AWS物联网和AWS Greengrass集成到汽车级Linux（AGL）软件堆栈中。

总结

从以上数据可以看出，亚马逊AWS在汽车电子产品开发和汽车终身使用模式的长期运营方面已经是一个强大的竞争对手。AWS还接管了一些汽车原始设备制造商在制造、销售和营销方面的IT职能。亚马逊AWS与微软Azure有竞争对手，后者在汽车业务方面处于最佳地位。

审核编辑 黄昊宇