光伏并网智能自动化运维方案简述

太阳能光伏发电作为一种新型的绿色再生资源被人们广泛应用于生产、生活中，因其具有安全可靠、无污染、无燃料消耗等诸多优势，而对于建成投运的大型光伏电站来说，电站的运营与维护是其高效安全运行的基础，为了保证光伏电站的系统效率，提高电站发电量，光伏电站组件的后期运维工作显得尤为重要。

一般来讲，光伏电站无论建在地面还是屋顶，都是常年经历风吹日晒，难免会有落灰、雾霾、积雪。光伏电站较多使用硅基太阳电池组件，组件对温度十分敏感，灰尘在组件表面的积累，增大了光伏组件的传热热阻，成为光伏组件上的隔热层，影响散热。电池组件在阳光照射下，被灰尘遮盖的部分升温速度远大于未被遮盖部分，致使温度过高出现烧坏的暗斑，被遮蔽的光伏电池会变成不发电的电阻，消耗电池产生的电力而发热，这就是“热斑效应”。此过程会加剧电池板老化，减少发电量，严重时还会引起组件烧毁。所以说光伏组件太阳能板，需要周期性清洗保持清洁，才能显著提高发电量。那么光伏组件应该怎么保持清洁呢？

传统的清洗方式为人工清洗和工程车辆清洗设备清洗，人工清洗是最原始的组件清洗方式， 完全依靠人力完成，这种清洗方式工作效率低、清洗周期长、人力成本高， 存在人身安全隐患。而小编接下来讲的是另外一种方式，那就是采用光伏智能机器人清洗，相对于人工清洗，光伏智能清洗机器人实现了机械取代人工的自动化清洁方式，节约了人工成本及水资源的浪费。光伏智能清洗机器人可通过指令操作实现自由清扫时间，能根据日照强度以及电站实际情况来设定光伏清扫时间，还可以周期性给光伏板进行清扫计划，大大保持了光伏板的清洁度，提高发电量。

近年来，由于热斑效应引起电站起火的事件时有发生，这给人类财产和人身安全造成了很大的危害。因此，在实际的光伏电站中，热斑检测成为电站运维必不可少的一个指标。针对传统热斑效应检测方法的诸多不便，小编提出一种自动化检测热斑效应的方案。自动化检测热斑效应方案的系统主要由无人机、机载红外热像仪、无人机自动驾驶控制系统、无人机智能巡检调度管控平台等组成。

利用无人机自动驾驶进行航迹规划，将无人机巡检航线上传至管控平台， 同时向无人机发送任务指令， 无人机接收到机巢传送的任务指令， 在适飞条件下自动起飞， 按既定的巡检路线完成飞巡作业任务，待巡检任务完成后， 无人机将自动返回机巢，实现精准降落和智能充电，并自动将巡检成果数据上传至智能管控平台，实现统一规范化数据管理。

然而无人机在大体量的光伏电站作业过程时，自身电量往往无法支持完成整个巡检任务，这时候则需要降落并充电，但光伏电站通常建立在草原、荒漠等野外场地，市电难以接入帮无人机充电，这时候风光互补发电系统则起到了重要的作用，它能很好解决了无人机充电问题，保证整个巡检任务的完成。

审核编辑：符乾江