弘和AI加油站可自动向现场工作人员推送预警信息

随着经济的发展，我国的汽车保有量在不断提高，国家油站基础设施也在快速建设，越来越多的加油站新建成立。同时，加油站在经营过程中普遍面临着多而杂的安全风险——油品属于高危产品，碰撞引起的明火、顾客吸烟、衣服静电、手机无线电波、卸油操作不规范等都可能引起火灾甚至爆炸，造成巨大的损失。因此，如何助力加油站安全稳定运行，是弘和人工智能一直以来的研发重点方向。

传统加油站在建设和使用过程中，普遍存在一些问题——

当有人在加油岛内抽烟、打电话

闯入卸油区等违禁区域时

传统做法

加油站工作人员会在看见的情况下上前提醒，阻止此类行为。

弘和AI加油站

对出现的各类安全风险进行智能识别，根据监测区域进行风险等级划分，加油站现场声光报警器或音响进行语音自动提醒纠正，阻止风险行为的继续发生。同时，系统会向现场员工推送预警信息，提醒现场人员进行制止或纠正。

当加油岛区域内发生打架斗殴

夜间发生盗抢行为时

传统做法

加油站工作人员上前阻止此类行为并拨打110电话报警，手动调取监控进行证据存档。

弘和AI加油站

弘和人工智能算法摄像头识别到此类风险后，声光报警器自动启动，对违法行为进行警告和威吓，同时向管理人员推送高危预警信息。系统可一键将危急情况上报至公安部门以便实施重大事故救援，并对违法犯罪过程视频单独保存以便调取证据视频。

工作人员在加油作业或者卸油

作业等过程中操作不规范

传统做法

管理人员到现场巡检或者通过抽取监控进行检查，效率较为低下且检查覆盖率较低。

弘和AI加油站

弘和人工智能算法摄像头识别到此类风险后，自动向现场工作人员推送预警信息，纠正其作业行为，当行为持续没有得到改正时，系统自动向上级管理人员推送预警信息，上级管理人员提醒现场人员进行作业规范纠正。

通过识别作业/服务开始、结束状态，标记、记录作业/服务的过程视频录像，如卸油过程、加油过程等，为监管部门的督查人员过滤无用的常态视频录像，节省视频巡查的工作量。

加油站的日常巡检工作

传统做法

通常是现场巡检或者调取监控进行检查，数字化信息化集合程度低，费时费力。

弘和AI加油站

根据设备管理规范、维护保养要求、安全管理规定等设定巡检路线，制定日、周、月以及临时巡检任务。手持防爆作业终端使巡检工作智能化、个性化，巡检可按照既定巡检路线在规定时间内执行巡检任务。植入的算法或巡检人员识别到设备异常情况时，提示预警；非标准故障，可手动提交作业工单。管理人员根据巡检记录进行处置及讲评。手机上可查看巡检相关记录，并进行对应处置。

加油站老客户流失严重，客户

管理工作不成体系

传统做法

以临时性的促销活动为主，独立的客户管理系统，油站内的管理系统集成化程度低。

弘和AI加油站

到站客户管理

通过车牌识别统计客户到站次数和频率，并分析拐入率和加油率，同时进行自定义客户等级，将人车进行对应绑定，对客户到站停留进行分析。可以实时提醒服务人员VIP用户抵达消息。

客户信息管理

通过差异化服务与客户互动，收集客户信息，建立结构化数据库，实现客户精准画像和二次营销。

客户服务管理

基于客户到站次数进行差异化服务，对服务内容进行记录，VIP客户赠送礼物、促销打折等，并有欢迎广播，提升客户贵宾体验。

服务质量管理

有车无加油员语音播报提醒；加油站客户服务记录识别与统计，并进入评价报表；展示加油服务质量记录。可作为提升服务质量的管理追溯依据。

弘和AI油气站安全预警应用管理平台基于视频图像智能分析算法，实现油气站作业行为规范、作业/服务过程的视频智能化检测识别，致力于提升油气站的智能化水平。以预防、监督、管理加油站“三违”情况为宗旨；以促进加油站工作人员操作规范化、监督轻量化、服务高效化为目标。运用人工智能技术辅助油气站管理方有效进行风险防控，通过事前预警、及时处置、事后取证、绩效评价的PDCA循环管理，达到提升客户服务质量、降低运营管理成本的目的。

弘和集团

HONGHE GROUP

弘和集团成立于2005年，经过16年的发展，集团现已成为集人工智能应用服务、大数据应用服务、电信增值业务、互联网广告业务等跨行业、多元化发展的集团性企业。集团已通过ISO9001国际质量标准体系、CMMI5软件成熟度认证，具有系统集成、安防、建筑智能化、电信增值业务、信息安全等专业资质，获得四川省“高新技术企业”称号。集团现已申请发明专利30多项，获得软著60多项，自研算法100余种。

依托集团人脸识别、计算机视觉、语义识别和大数据技术，利用4/5G通信及区块链技术，弘和集团将全面打造人工智能2B和2C端应用产品，立志于推动人工智能应用服务的普及与发展。

原文标题：弘和AI赋能的智慧加油站，有那么「亿点点」不一样……

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审核编辑：彭菁