数据可视化是什么，hightopo数据可视化助力企业数字化

何为“什么是数据可视化？”将文本类的数据转换为可视化形式，通过图表或图像等可视化形式展现数据的规律，以此来评估数据重要性的一种数字化手段。

通常海量文本形式的数据乍一看是混乱与空洞，数据可视化就是将海量数据进行瞬息有序分类、排序、组合和显示。

1、这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量，应用图像图表呈现发展趋势及关联性。

2、快速轻松地提取数据中的含义，节约时间成本。

3、对数据结果进行分析和讨论，从中发现数据的共同契合点，在现有的数据中挖掘出潜在内容，从而做出适合企业自身发展的有效决策，而不是根据以往自身对市场的分析判断来制定决策。

4、数据响应及时，实时呈现。

数据可视化不仅仅是“可视”，还有可交流、可互动的特点，三维数据可视化可增加交互的反馈效果，操作自然连贯，还能增强重点信息或者整体画面的表现力，吸引关注力，增加印象。以下数据可视化案例均为 Hightopo 数据可视化解决方案图：

Hightopo 依托于图形组件和界面设计，UI 部分对数据面板实现了数据动态加载效果，更加直观地将各个图表数据形成对比，所感受到视觉效果相比较于静态的图表数据，可谓是更上一层楼！数据可视化具备数据采集、数据分析功能，过程中会筛掉无意义数据，从各种精确数据中分析出潜在风险。Hightopo 数据可视化可将 2D、3D 无缝衔接，完美融合，注重细节刻画，点击相对应的设备能显示其作业等信息。

拿智慧港口货轮信息数据可视化来说，3D 场景中呈现每条船舶显示船名、船运公司、船型、驻泊计划、船长头像，易进行识别和管理。2D 面板显示了航线、进口航次、出口航次。准确显示靠泊时间、实际开工时间、计划完工时间、计划离泊时间、总冷/危/超、剩冷/危/超、总大小箱、剩大/小箱、作业总量、剩余作业、剩余装船、剩余卸船，通过数据驱动实现对船只装卸总量（完工、作业中）的统计，分析船舶作业效率，为合理安排工班、调配资源提供科学依据。

智慧城市 IOC 数据可视化：

Hightopo 数据可视化能随时调取对应突发事件的视频监控，并能实时显示在城市地图上。为应急管理的预防、准备、响应、恢复等各阶段工作提供高效的数据支持，提升管理人员对事故灾害的处置效率。

通过长时间的数据统计监测，即可得出设备运行数值的合理区间，如果偏离区间数据异常，系统还可以自动触发报警机制，提醒作业人员及时调配资源。做出正确的商业决策，有根据的数据呈现帮助企业进行更科学的判断而避免决策的失误。

审核编辑：符乾江