即将迎来技术突破的十大人工智能技术及其应用领域

人工智能是给世界带来巨大冲击的技术。当“人工智能”一词在一次会议上首次被提出时，没有人想到有一天，它将取代所有重复性的工作，使人类不再从事繁重的劳动。互联网的出现帮助科技取得了指数级的进步。人工智能在过去的三十年里独树一帜，而现在，它正随着广泛的子技术和应用而精简。从生物识别和计算机视觉到智能设备和自动驾驶汽车，新兴的趋势正在助长人工智能热潮。以下列出了2021年将创新提升到新水平的十大人工智能技术。

2021年十大人工智能技术

人工智能优化硬件

数字世界即将推出的人工智能设备主要是结构化的，专门用于执行面向人工智能的任务。他们改进了图形和中央处理单元，加速了下一代应用程序的发展。例如，AI优化的硅芯片很容易携带，当公司需要获取信息时，可以插入任何设备。这些先进的方法为组织在人工智能应用上的投资打开了大门。微软、谷歌、克雷等都是生产人工智能优化硬件解决方案的公司。

生物特征

生物识别技术是一种未来的技术，是人与机器交互的源泉。有许多类型的生物识别技术，即人脸识别、触摸识别、虹膜识别、DNA匹配、视网膜识别、语音识别等，正使其在数字世界大行其道。生物特征识别技术允许基于可识别和可验证的数据（唯一和特定的）对人进行识别和认证。

计算机视觉

计算机视觉是充当计算机眼睛的先进技术。它是人工智能的一个领域，帮助训练机器交互和理解视觉世界。借助计算机视觉技术，机器可以准确地识别和分类图像、视频和深度学习模型中的物体。在某种程度上，计算机视觉在许多领域甚至超过了人类的视觉能力。

智能设备

由于科技正在侵入人们的日常生活，人们可以看到，大多数人都在可穿戴设备和智能家居等与人类非常接近的地方。这些智能设备在互联环境中抢占了聚光灯。日常生活中长期使用的普通设备被重新建模为智能设备。例如，智能安防摄像头、智能扬声器、智能手表、智能钥匙链等是我们生活中暗示的一些主要智能设备。

文本分析和NLP

文本分析本身就是一项惊人的技术，它给科技雷达带来了突破性的变化。当它与自然语言处理（NLP）相结合时，文本分析通过统计和机器学习方法促进了对句子结构和意义、情感和意图的理解。目前，文本分析和NLP主要用于欺诈检测和安全。

决策管理

要经营一个有利可图的组织，决策管理的依据应该是坚定的。随着越来越多的技术出现在现代世界，公司高管们正采取技术手段做出数据驱动的决策。智能机器被设计来为人工智能系统建立新的规则和逻辑，以建立决策过程，加强维护和优化程序。

网络防御

当世界进入一个新的进步阶段时，数字化手段正在进入工作系统。随着越来越多的公司采用技术手段，网络犯罪分子正享受着从他们那里窃取信息的奢侈。自此，网络防御应运而生，以拯救数据盗窃。计算机防御机制能够检测、防止和减轻对系统数据和基础设施的攻击和威胁，称为网络防御过程。

内容创建

在今天的日常生活中，人们有权进行内容创作过程。无论是制作视频、图像、广告、博客、白皮书还是新闻故事，人类都在从事最初发人深省的工作。但这种情况不会持续很长时间。如今，像《今日美国》、赫斯特和哥伦比亚广播公司这样的品牌已经在利用技术进行思考工作。到2021年，更多的智能人工智能机器将超越人类的能力。

点对点网络

连接性是物联网设备中的一个大问题，尤其是通过连接模式共享的数据处于泄露的关键点。然而，对等网络连接解决了连接问题。它集成了不同的系统和计算机进行数据共享，而无需通过服务器传输数据。对等网络甚至有能力解决最复杂的问题。

自动驾驶汽车

最后，全自动汽车离日常使用只有几步之遥。人类发明自动驾驶汽车是一个漫长的梦想。尤其是科技部门为实现这一梦想付出了巨大的努力。这种形式的人工智能将有助于减少碰撞和司机的负担。此外，这款车还配备了传感器，可以帮助绘制出车辆的周围环境。
编辑:lyn