0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

特斯拉寻找新款4D雷达升级传感系统

MEMS 来源:MEMS 作者:MEMS 2021-02-26 09:54 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

日前,一名外国特斯拉车主在社交平台上发视频称,自己驾驶特斯拉路过无人墓地时,中控平台感应到了很多行人。事后,有网友在社交平台上频频晒出自家特斯拉感应出错的视频。对此网友调侃称“这车通灵果然‘不一般’”。21日上午,新时报记者联系到特斯拉客服人员,其表示“传感器感应失误是由众多因素造成,甚至长时间没有洗车积累的灰尘也会对传感器产生影响”。其实,类似的事情发生过不止一次。近年来,特斯拉电动汽车在中国销量节节攀升背后屡屡被爆出安全问题,此前就曾因充电问题与国家电网产生过纠纷。

客服回应:灰尘也有可能导致传感错误

“明明确实有很多人啊!”“你以为你自己开车,其实后座都已经坐满了。”微博平台上,网友纷纷对特斯拉墓地感应行人一事进行调侃。这已经不是特斯拉第一次出现感应问题,此前在福建厦门,一辆特斯拉两旁无车,传感器就曾显示右侧有公交出没。视频一出,众多特斯拉车主纷纷晒出自家特斯拉感应失误的情况,车主们猜测特斯拉的感应系统是否出现了问题。

21日上午,针对此次的墓地感应行人的新时报记者拨打了特斯拉官方客服电话,客服人员告诉新时报记者,特斯拉车辆驾驶视觉画面是通过摄像头和传感器去感知旁边是否有障碍物。“有时候为了避免一些盲区误区,甚至车主长时间不洗车,大多的灰尘覆盖在传感器上,导致传感错误,这个是有可能的,不能完全通过屏幕画面去判断车道具体情况。”客服人员对感应失误做出了解释,并表示不同车辆,感应的失误情况不同,不能一概而论。

先进得甚至可以探测到“鬼魂”,实在是让人不寒而栗。作为自动驾驶车辆,行人探测器是其能够在路上驾驶的保障。而它,已经失败了不止一次。例如这段:Model 3接近一个旋转的假人。然而,系统未能检测到假人,Model 3直接撞上了假人,在停下之前将假人“肢解”。

特斯拉寻找新款4D雷达升级传感系统

为了尽快实现自动驾驶,特斯拉也对自身的传感系统进行不断的更新。据传闻,特斯拉正在寻求从一家以色列初创公司Arbe Robotics获得的新4D传感器技术更新雷达。


去年10 月,特斯拉***”爆料,在特斯拉软件更新中发现了新功能的提示——一个名为“Phoenix”的新雷达。

特斯拉4D雷达是Model 3系列所包含的升级版,可以通过系统实时提供高分辨率图像,对各种真实场景进行识别、评估和反应。

责任编辑:lq

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 传感器
    +关注

    关注

    2577

    文章

    55502

    浏览量

    793927
  • 特斯拉
    +关注

    关注

    66

    文章

    6420

    浏览量

    131501
  • 雷达
    +关注

    关注

    52

    文章

    3385

    浏览量

    124494

原文标题:特斯拉在无人墓地感应到行人,客服:传感器上灰尘可致传感错误

文章出处:【微信号:MEMSensor,微信公众号:MEMS】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    4D毫米波雷达成为L3级自动驾驶的感知基石

    感知系统的核心装备,正从前台走向舞台中央。它不再是辅助驾驶的配角,而是L3级自动驾驶体系中不可或缺的“全能感知者”。为什么是4D毫米波雷达?答案藏在这场感知技术的代际跃迁中。
    的头像 发表于 04-11 11:24 568次阅读

    4D点云加持,FMCW激光雷达助力自动驾驶更安全可靠

    凭借相干探测+速度直接测量,升级4D成像感知方案,成为L3及以上自动驾驶的关键安全支撑,推动智能驾驶从“看得清”迈向“算得准、反应快”。1.FMCW4D激光雷达
    的头像 发表于 03-19 11:44 1315次阅读
    <b class='flag-5'>4D</b>点云加持,FMCW激光<b class='flag-5'>雷达</b>助力自动驾驶更安全可靠

    德赛西威发布首款支持卫星架构的8T8R 4D毫米波雷达

    在当前市场窗口期,德赛西威取得全球领先毫米波雷达芯片搭载权,发布了首款支持卫星架构的8T8R 4D毫米波雷达
    的头像 发表于 02-06 11:41 631次阅读

    4D毫米波雷达为什么称为激光雷达的“替身”?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]4D毫米波雷达在自动驾驶中的应用越来越普遍,毫米波雷达是指工作在毫米波频段(普通商用汽车多使用76–81GHz范围)的雷达,用于探测周围物体的位置和速度。
    的头像 发表于 01-09 09:06 2310次阅读
    <b class='flag-5'>4D</b>毫米波<b class='flag-5'>雷达</b>为什么称为激光<b class='flag-5'>雷达</b>的“替身”?

    使用单芯片 8 x 8 级联收发器实现 4D 雷达成像

    卫星雷达架构,其中分布式传感器将原始数据流传输到中央处理器,从而简化系统设计并使车辆的雷达覆盖范围更加全面。   图 1 4D 成像
    的头像 发表于 01-08 11:29 660次阅读
    使用单芯片 8 x 8 级联收发器实现 <b class='flag-5'>4D</b> <b class='flag-5'>雷达</b>成像

    全球体积最小4D FMCW激光雷达亮相!

    电子发烧友网综合报道,摩尔芯光近日宣布,推出全球体积最小的4D FMCW激光雷达——FR60。这款产品凭借掌心级超紧凑体积、芯片化技术架构与极致的4D感知性能,成为目前全球体积最小的4D
    发表于 12-29 08:49 2014次阅读
    全球体积最小<b class='flag-5'>4D</b> FMCW激光<b class='flag-5'>雷达</b>亮相!

    自动驾驶中4D毫米波雷达在雨雾中更具优势吗?

    不同原理的传感器是目前最优解决方案吗?其实这个场景是自动驾驶在现实环境中非常典型,也是非常棘手的边缘场景。对于4D毫米波雷达来说,这个场景的应用到底会如何?   为什么4D毫米波
    的头像 发表于 12-03 09:21 1286次阅读
    自动驾驶中<b class='flag-5'>4D</b>毫米波<b class='flag-5'>雷达</b>在雨雾中更具优势吗?

    单芯片8T8R,全国产“4D卫星架构雷达”来了

    电子发烧友网综合报道 楚航科技最近发布了一款“4D卫星架构雷达”,这是一款单芯片8T8R集成波导天线的前向卫星雷达,通过单芯片集成、波导天线设计、全国产化供应链三大核心突破,在性能、成本、体积等维度
    的头像 发表于 10-31 09:09 3269次阅读

    洛微科技携4D FMCW激光雷达与3D感知方案闪耀光博会,引领行业新趋势

    激光雷达和3D智能感知解决方案》的主题演讲,深入解读行业技术发展新趋势,详细介绍洛微科技最新一代芯片集成的FMCW 4D激光雷达产品和3D
    的头像 发表于 09-18 15:12 1351次阅读
    洛微科技携<b class='flag-5'>4D</b> FMCW激光<b class='flag-5'>雷达</b>与3<b class='flag-5'>D</b>感知方案闪耀光博会,引领行业新趋势

    4D毫米波雷达比3D毫米波雷达到底强在哪儿?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]最近有一个小伙伴在留言区提问:最近智界开启了老车型智驾硬件升级活动,老R7的前1后2毫米波雷达替换成4D毫米波雷达。因此想让智驾最前沿聊聊,前向一颗
    的头像 发表于 09-15 09:13 1782次阅读
    <b class='flag-5'>4D</b>毫米波<b class='flag-5'>雷达</b>比3<b class='flag-5'>D</b>毫米波<b class='flag-5'>雷达</b>到底强在哪儿?

    恩智浦4D成像雷达如何助力自动驾驶发展

    4D成像雷达凭借卓越的精度、可扩展性和弹性,正在重新定义汽车传感技术。4D成像雷达在全球的部署不断加速,是实现自动驾驶的关键基石。
    的头像 发表于 09-09 17:01 2093次阅读

    生成式 AI 重塑自动驾驶仿真:4D 场景生成技术的突破与实践

    生成式AI驱动的4D场景技术正解决传统方法效率低、覆盖不足等痛点,如何通过NeRF、3D高斯泼溅等技术实现高保真动态建模?高效生成极端天气等长尾场景?本文为您系统梳理AI驱动的4D场景
    的头像 发表于 08-06 11:20 5378次阅读
    生成式 AI 重塑自动驾驶仿真:<b class='flag-5'>4D</b> 场景生成技术的突破与实践

    LITESTAR 4D应用:运动场照明设计流程

    当设计一个专业的足球运动场时,可以使用LITESTAR 4D中SportPlus进行设计 1.插入灯具并设置高度数量 2.设置桅杆及灯具瞄准点 3.计算结果 4.最后查看结果,打印报表。
    发表于 06-09 08:49

    多毫米波雷达的实车连续测量应用案例

    毫米波雷达凭借其出色的测距测速能力和全天候优势,在汽车组合辅助驾驶系统传感器中占有重要一席。随着产品从2D、3D
    的头像 发表于 06-05 09:27 2960次阅读
    多毫米波<b class='flag-5'>雷达</b>的实车连续测量应用案例

    黑芝麻智能视觉与4D毫米波雷达前融合算法介绍

    本文介绍了黑芝麻智能视觉与4D毫米波雷达前融合算法,通过多模态特征对齐和时序建模,显著提升逆光、遮挡等复杂场景下的目标检测精度,增强辅助驾驶安全性。
    的头像 发表于 05-08 09:27 2816次阅读
    黑芝麻智能视觉与<b class='flag-5'>4D</b>毫米波<b class='flag-5'>雷达</b>前融合算法介绍