亚马逊推可检测产品缺陷的计算机视觉服务

据外媒报道，亚马逊昨日（当地时间2月24日）宣布推出云服务Amazon Lookout for Vision。据悉，它可以通过计算机视觉分析图像来发现产品或处理产品中的缺陷和异常。亚马逊表示，Lookout for Vision--可以通过AWS控制台和支持合作伙伴在选定的AWS区域使用--能只用30张基线图像就能训练出一个人工智能模型。

当有人参与生产时，制造中的任务非常容易出错。Vanson Bourne的一项研究发现，在制造业中，所有计划外停机时间中有23%是由人为失误造成的，而在其他领域，这一比例仅为9%。耗资3.276亿美元的Mars Climate Orbiter由于未能正确转换测量单位而被摧毁。还有一家制药公司报告称，因为误解，警告单被撤销，而这使得他们在生产线上浪费了4天时间，据悉，每天产生的费用有20万英镑。

为了解决这一问题，Lookout for Vision在产品中注入了一点AI技术。亚马逊表示，这项服务每小时可以处理数千张图片且无需预付任何费用，也不需要支付最低费用。客户按小时付费，他们可用它来训练模型和使用服务检测异常或缺陷。

Lookout for Vision在分析数据之后通过服务仪表板或实时API寻找跟基线不同的视觉报告图像。亚马逊表示，Lookout for Vision系统足够复杂，复杂到可以在工作环境变化时保持好摄像头角度、姿势和光线的变化。无论预测是否正确地识别出异常情况，客户仍有能力对结果提供反馈。Lookout for Vision将自动重新培训底层模型从而让服务能够获得不断的改进。

使用Lookout for Vision的客户包括GE Healthcare、Basler和瑞典的Dafgards。其中，Dafgards正在使用这项服务来自动检查其生产线并检测披萨、汉堡、乳蛋饼是否拥有正确的浇头。而亚马逊自己的Print-On-Demand工厂--即按需印刷书籍以满足客户订单--正在利用Lookout for Vision将视觉检查自动化并扩大到图书生产的每个步骤。
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