Imagination GPU+ NNA提供灵活、高效的AI解决方案

随着新一轮科技革命和产业革命向纵深发展，以人工智能（AI）为代表的新一代信息技术开始与产业加速融合，智能化成为产业发展的重要方向。大量企业投身AI技术、产品和应用的研发，助力工业、汽车、安防、医疗、家居、零售等一众行业加快AI布局。

12月17-18日，2020 第七届中国国际人工智能大会暨展示会（CIAI2020）在上海举行，AI业内多家企业齐聚一堂，就推动技术创新和产业发展进行了精彩分享和深入探讨。Imagination Technologies中国区销售总监杜昕代表公司出席大会，并发表“多核GPU与专用NNA推动从云到端侧智能应用”主题演讲。

Imagination中国区销售总监杜昕发表演讲

“目前，采用了ImaginationIP的芯片出货量已经超过110亿片。”杜昕介绍道，Imagination现在主要有图形处理和通用计算两大产品线，包括享誉业界多年的图形处理器（GPU）和近两年屡获殊荣的神经网络加速器（NNA）产品，以及未来会越来越重要的光线追踪技术。

Imagination的主要产品线

Imagination作为全球领先的半导体IP厂商，投身AI领域已超过7年，其先进GPU和NNA组合形成的灵活、高效的异构计算平台可以助力从云到端的AI应用加速落地，是数据中心、物联网、自动驾驶、工业、移动互联、安防等领域的理想AI解决方案。

“到2024年，数据中心的市场规模将接近1000亿美元，这包括了云数据中心和边缘数据中心。相应地，云推理芯片和边缘推理芯片的市场规模也将达到110亿美元。Imagination的NNA IP可以完全满足这些推理芯片所需的高算力。”杜昕表示。

数据中心在AI时代非常重要

Imagination于11月发布了其最新一代Series4 NNA。凭借多核架构，Series4在前代产品基础上又实现了算力的大幅提升。Series4的每个单核能以不到一瓦的功耗提供12.5 TOPS的算力，8核集群可提供100 TOPS，若将6个8核集群组合起来，算力则高达600 TOPS。

Series4符合ISO 26262汽车功能安全标准，从而在ADAS和自动驾驶应用上拥有独特的优势。此外，凭借Imagination创新性的Tensor Tiling技术，多核Series4可以将任务在多个内核之间进行有效的划分，减少对外部存储的访问，从而将带宽需求降低多达90％。

Imagination的Tensor Tiling技术支持多核NNA执行灵活的多任务处理

除了NNA，Imagination还在10月发布了最新一代GPU——IMG B系列多核GPU。B系列包括BXE、BXM、BXT和BXS四大类产品，共33种不同的配置，其中旗舰款BXT的4核算力可达6 TFLOPS，而BXS则拥有车规级安全性，完全为汽车应用量身打造。

相比前几代产品，B系列GPU功耗降低多达30％，带宽降低35%，面积缩减25％，可以为移动设备、消费类设备、物联网、数字电视、桌面、汽车、服务器等全应用场景提供强大支持。

B系列GPU的多核状态

凭借Imagination的AI协同（AI Synergy）技术，GPU和NNA可以完美协作，其中GPU部分资源用于图形处理，其余资源用于可编程AI计算，而NNA则专注于固定功能的AI计算。

“GPU和NNA的组合兼具高算力和灵活性，而且二者可以共享统一的API接口和同一套开发工具，对AI芯片厂商和AI应用开发者而言，是完美的解决方案。”杜昕表示。

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