索尼已经全面使用AMD的CPU及GPU技术
在显卡市场上，现在NVIDIA总体是比较强势，显卡出货量也是多的一方，AMD才刚刚有收复失地的趋势。
根据JPR的统计，今年第三季度，AMD独立显卡市场份额为23％，比前一季度提高了1个百分点，但同比下滑4个百分点。
虽然在显卡份额上现在是输了，不过AMD并不服气，前不久NVIDIA宣称他们已经有2亿GeForce用户，现在AMD直接列出自己的数据压倒了NVIDIA。
AMD给出的数据是5.5亿使用了他们的产品和技术，换句话说就是我们可以理解为全球有5.5亿A饭了，粉丝数是要远超NVIDIA的2亿的。
当然，AMD这个算法有很大的迷惑性，他们是把主机及PC用户都算进去了，从PS4、X1到现在的PS5、XSX等主机中，微软、索尼都已经全面使用AMD的CPU及GPU技术，光主机市场就给AMD贡献了大量“用户数”，超过NVIDIA倒是不稀奇。
责任编辑:pj
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
amd
+关注
关注
25文章
5703浏览量
140386 -
NVIDIA
+关注
关注
14文章
5682浏览量
110095 -
显卡
+关注
关注
17文章
2523浏览量
71710
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
内存要取代GPU？HBM之父警告：以英伟达GPU为核心的架构要被颠覆
主板和CPU成为了主角。 而最近“HBM之父”金正浩教授也语出惊人，提出未来内存将成为主角：“GPU和CPU将会被集成到内存（HBM和HBF）里，沦为内存中的一个组件”。 倒反天罡，在内存里装
历史首次！AMD服务器CPU市占率达50%
电子发烧友网报道（文/黄晶晶）近日，根据市场研究机构PassMark对于服务器CPU 市场占有率调查的数据显示，截至2025年一季度AMD 在服务器CPU 市场市占率首次达到50%，与竞争对手
基于openEuler平台的CPU、GPU与FPGA异构加速实战
随着 AI、视频处理、加密和高性能计算需求的增长，单一 CPU 已无法满足低延迟、高吞吐量的计算需求。openEuler 作为面向企业和云端的开源操作系统，在 多样算力支持 方面表现出色，能够高效调度 CPU、GPU、FPGA
MAX17080：AMD移动CPU电源管理的理想之选
MAX17080：AMD移动CPU电源管理的理想之选 在当今的电子设备中，尤其是移动设备，电源管理是一个至关重要的环节。对于AMD移动CPU的电源供应，MAX17080这款控制器无疑是
MAX1544：AMD Hammer CPU核心电源的双相快速PWM控制器
MAX1544：AMD Hammer CPU核心电源的双相快速PWM控制器 在电子设备的电源管理领域，为特定CPU设计高效、稳定的电源供应方案是至关重要的。今天，我们就来深入探讨一款专为AMD
深度剖析MAX8760：AMD Mobile Turion 64 CPU核心电源的理想控制器
深度剖析MAX8760：AMD Mobile Turion 64 CPU核心电源的理想控制器 在CPU供电领域，电源控制器的性能直接影响着CPU的稳定运行和整体性能表现。今天我们要深入
如何在 VisionFive v2 上使用外部 GPU？
如果旧的 amd gpu 在 VisionFive V2 上运行，我想使用带有开源 amd 驱动程序的 amd gpu。我需要什么以及如何将
发表于 03-13 06:38
解析ISL62776：AMD CPU/GPU核心电源的理想之选
解析ISL62776：AMD CPU/GPU核心电源的理想之选 在如今的电子设备中，CPU和GPU的性能不断提升，对电源管理的要求也越来越高
RSoft GPU加速技术重塑光子元件设计效率革命
在现代光子元件设计中，有限时域差分法（FDTD）是进行电磁模拟分析的重要基础技术。然而，随着结构尺寸的缩小和模拟范围的扩大，传统的 CPU 计算 可能需要数天甚至数周才能完成一次完整的模拟，严重影响
AMD UltraScale架构：高性能FPGA与SoC的技术剖析
的性能，成为了众多工程师的首选。本文将深入剖析UltraScale架构的各个方面，为电子工程师们提供全面的技术参考。 文件下载： AMD ，Xilinx Artix™ UltraScale+
索尼多项创新技术亮相2025进博会
2025年11月5日-10日，索尼（中国）有限公司联合索尼集团在华企业，以“创意无界，共启未来”为主题，第四次亮相中国国际进口博览会技术装备展区（展位号：3A3-04）。本届进博会上，索尼
从 CPU 到 GPU，渲染技术如何重塑游戏、影视与设计？
渲染技术是计算机图形学的核心内容之一，它是将三维场景转换为二维图像的过程。渲染技术一直在不断演进，从最初的CPU渲染到后来的GPU渲染，性能和质量都有了显著提升。从
aicube的n卡gpu索引该如何添加？
请问有人知道aicube怎样才能读取n卡的gpu索引呢，我已经安装了cuda和cudnn，在全局的py里添加了torch，能够调用gpu，当还是只能看到默认的gpu0，显示不了
发表于 07-25 08:18
【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架构分析」阅读体验】+NVlink技术从应用到原理
。。）
原理学习
在「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架构分析」书中，作者详解了从帕斯卡架构到40系的Hopper架构的技术演变进化，按照出版时间算是囊括了NVIDIA最新产品的顶尖
发表于 06-18 19:31
评论