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MEC发展面临的三大挑战及对策

资治通信 来源:资治通信 作者:资治通信 2020-11-25 09:26 次阅读
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随着工业互联网和物联网等新兴行业的高速发展,各类创新应用对网络指标提出极致要求,端到端低时延、数据不出场等核心需求都需要边缘计算技术的支持,边缘计算已成为垂直行业数字化转型发展的刚需。IDC预测,到2020年,将有超过500亿个终端与设备联网,40%的数据需要在网络边缘分析、处理与存储。因此,边缘计算市场规模将超万亿元。

一直以来,中国移动高度重视边缘计算的发展,积极推动产、学、研、用协同创新,从产业合作、标准制定、平台打造和应用示范等多个方面持续推进产业发展。

在产业合作方面,成立边缘计算开放实验室,并在中国通信学会发起成立边缘计算委员会,成为国内边缘计算领域重要的学术和产业交流平台;

在标准制定方面,中国移动在ETSI、CCSA等多个国内外标准化组织中牵头边缘计算和边缘云领域的标准制定,为产业形成共同的技术体系提供基础。

在平台打造方面,中国移动积极推进OpenUPF和OpenSigma边缘计算产品研发,构建网边融合的服务能力,为合作伙伴提供高质量的网边融合系列产品。

在应用示范方面,截至目前中国移动已建设百余个边缘计算示范项目,覆盖22个省份,15个细分行业,推出30余个面向商用的边缘计算行业解决方案。

目前,MEC仍处于初具商业规模的阶段,2023年以后,MEC才能进入规模商用阶段。从目前来看,MEC发展还面临三大挑战。

一是标准,传统的核心网目前还是一个紧耦合阶段,边缘计算技术的关键部件需要进行解藕,这需要标准规范的开放性;

二是应用,目前业内聚焦MEC的应用主要集中在移动方面,而许多行业应用本来就是基于固定网络,如何实现固定和移动的融合,为客户提供固定移动融合的行业升级方案,仍有许多问题待探讨;

三是协同,核心网的一些关键网元向边缘延伸,MEC在实现的同时需要边缘设备和运营商通信核心网络有很多协同,会带来云边协同需求,如何来满足这种需求业界也尚在探索之中。

除此之外,业内就边缘的具体位置以及不同行业场景所需的边缘技术看法不一。针对智能工厂、智慧港口和智慧园区等,应就近部署边缘技术以支撑关键应用,为其提供超低时延、实时处理分析、安全可靠网络等一体的最优运行环境。如果需要覆盖更广范围的应用场景,包括智慧城市、自动驾驶、云/边缘沉浸式游戏 以及通过移动终端接入和使用的其他服务,那么以区或市为颗粒度来部署边缘基础设施将更加经济有效。

为此,中国移动提出“谋共识”、“强能力”和“促合作”三大建议,促进国内边缘计算技术体系达成共识,推动产业生态凝心聚力,加速边缘计算商用发展。

“谋共识”,加速体系完善。边缘计算在实施中遇到部署位置不够明确,平台与应用的API接口不够标准等问题,中国移动将携手产业链共同打造统一完善的体系架构。

“强能力”,加速网边云协同发展。运营商边缘计算的核心在于有能力实现网、边、云的协同,现阶段如何实现网络能力的快速对外开放、如何实现云能力高效的下沉到边缘,都是亟待解决的问题。

“促合作”,加速应用驱动。垂直行业的定制化需求千差万别,需培养重点行业,有侧重地在特定行业,如智能制造、智慧交通、AR/VR等先行先试,在实践中摸索边缘计算的商业成功之道。

责任编辑:xj

原文标题:中国移动:边缘计算发展三大建议

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