0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

基于 Dojo 的最新计算能力,特斯拉推出了自动驾驶测试版

hl5C_deeptechch 来源:DeepTech深科技 作者:DeepTech深科技 2020-11-04 16:00 次阅读

早在去年,马斯克就在特斯拉自动驾驶日上着重介绍了 Dojo 项目。上周,基于 Dojo 的最新计算能力,特斯拉推出了自动驾驶测试版。

那些尝试了最新版本软件的自动驾驶汽车,可以处理交叉路口和环形路口这种更复杂的路况。早期版本的自动驾驶系统在通过环形路时有困难,很少能在没有人工干预的情况下通过环形路。

众所周知,马斯克不看好基于激光雷达的自动驾驶解决方案,选择了纯视觉计算的解决方案。Dojo 就是他尝试解决问题的路径。

在 2020 年第二季度的财报电话会议上,马斯克曾表示:

现在发生的真正的重要里程碑是自动系统或汽车的转变,比如人工智能,从 2.5 维思考 —— 孤立的图片,时间上有严格的关联但是不是很理想,转换到 4 维,本质上就是视频。这种架构上的改变,已经进行了一段时间…… 这对于完全自动驾驶来说真的很重要。很难说一个完整的 4 维系统能工作得多好。这是基础,汽车将有巨大的改进。

图| 特斯拉 4D 软件(来源:TESMANIAN)

Dojo 是一个超级强大用于自动驾驶训练计算机,能够进行每秒 1018 万亿次的浮点运算。其目标是能够接收大量的数据,进行视频级别的训练,并在无人监督的情况下使用 Dojo 程序对大量视频进行大规模训练。

马斯克曾表示,“Dojo 使用我们自己的芯片和为神经网络训练优化的计算机架构,而不是 GPU 集群。”

一位尝试了最新测试版本的特斯拉 Model 3 车主表示,在通过环形交叉路口时,不需要他的干预,自动驾驶系统独立处理了整个过程。

自动驾驶芯片上,特斯拉抗衡英伟达

目前的自动驾驶公司大多采用激光雷达方案。还有一家叫做 Comma AI 的公司与特斯拉一样,绕开了这一方案。该公司创始人 George Hotz 在 16 岁时第一个解锁 iphone,因此被认为是神童。

他认为,特斯拉正在开发汽车世界的 Apple IOS,而自己的公司正在努力成为安卓。从长远来看,所有汽车公司最终都会使用特斯拉开发的完整的自动驾驶功能软件。

George Hotz 不看好激光雷达方案。这些公司使用激光雷达定位到厘米距离,这意味着预先绘制路线,并使用激光雷达在几厘米的范围内定位,以便车辆能够跟踪,而不是 AI 系统观看一个场景并决定去何处。

在研发自己的芯片之前,特斯拉一直采用英伟达 GPU 进行模型训练。而 Dojo 浮出水面之际,George Hotz 表示,特斯拉可以出售其自动驾驶芯片,来和英伟达竞争。

他看来,英伟达目前在自动驾驶训练上拥有垄断地位。“你现在基本上有两个选择去进行训练。你的选择是 Nvidia 或谷歌。而谷歌甚至不是你的选择,因为他们的处理器只能通过谷歌云访问。谷歌的服务限制条款绝对可怕。” 而英伟达近期的一些变动,让 George Hotz 认为,英伟达正在利用垄断地位对高端芯片进行高价收费,以赚取利润,而特斯拉可以与之抗衡。

不过,目前特斯拉并没有出售芯片的消息,但马斯克曾在 Twitter 上表示,未来会开放 Dojo 作为网络服务,提供机器学习培训。

责任编辑:xj

原文标题:特斯拉自动驾驶超算Dojo浮出水面:可以处理交叉路口和环形路口

文章出处:【微信公众号:DeepTech深科技】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 芯片
    +关注

    关注

    446

    文章

    47655

    浏览量

    408573
  • 特斯拉
    +关注

    关注

    66

    文章

    5956

    浏览量

    125630
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    773

    文章

    12978

    浏览量

    163094

原文标题:特斯拉自动驾驶超算Dojo浮出水面:可以处理交叉路口和环形路口

文章出处:【微信号:deeptechchina,微信公众号:deeptechchina】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    未来已来,多传感器融合感知是自动驾驶破局的关键

    驾驶的关键的是具备人类的感知能力,多传感器融合感知正是自动驾驶破局的关键。昱感微的雷视一体多传感器融合方案就好像一双比人眼更敏锐的眼睛,可以为自动驾驶系统提供更丰富更精准的视觉语言——
    发表于 04-11 10:26

    全球大厂自研芯片进度分析

    特斯拉自动驾驶需求为主,至今推出两种AI芯片,分别是全自动驾驶的FSD芯片和Dojo D1芯片。FSD 芯片用于
    发表于 02-20 09:41 149次阅读

    特斯拉将斥资5亿美元建造Dojo超级计算

    据外媒报道,特斯拉将在其位于纽约布法罗的超级工厂投资超过5亿美元,建造一台名为Dojo的超级计算机。这一举措旨在推进特斯拉自动驾驶汽车计划
    的头像 发表于 01-29 11:26 328次阅读

    超算负责人离职,特斯拉下一代自动驾驶何去何从?

    Peter Bannon 领导。特斯拉Dojo 项目不仅在为其自动驾驶技术提供大量的算力,也在特斯拉人形机器人 Optimus 项目开发的算力来源。  
    的头像 发表于 01-02 09:19 1101次阅读

    LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统

    LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统 随着车辆驾驶技术的不断发展,自动驾驶技术正日益成为现实。从L2级别的辅助驾驶技术到L3级别的受条件约束的
    发表于 12-19 18:02

    特斯拉超级计算Dojo项目负责人离职,对自动驾驶技术影响显著

    该超级计算平台 Dojo 专为人工智能机器学习研发,旨在提升特斯拉自动驾驶的视觉技术。值得注意的是,Dojo 使用了由 Ganesh、Pet
    的头像 发表于 12-11 16:04 265次阅读

    特斯拉自动驾驶技术革新、AR/VR市场将迎来爆发式增长

    的一个里程碑,共同推动我们步入一个更加智能和互联的未来。 特斯拉在美国推出最新版半自动驾驶软件 特斯拉公司近期在美国推出了Full Self
    的头像 发表于 11-28 20:55 372次阅读
    <b class='flag-5'>特斯拉</b><b class='flag-5'>自动驾驶</b>技术革新、AR/VR市场将迎来爆发式增长

    特斯拉的可扩展自动驾驶解决方案

    特斯拉自动驾驶策略是仅依赖摄像头。虽然这是一个更具挑战性的问题,但如果特斯拉能够解决它,他们将拥有一个更具扩展性的解决方案。特斯拉不使用高清地图,这是一个更具挑战性的问题。
    发表于 11-10 11:29 277次阅读

    特斯拉增加台积电代工订单,扩产D1超级计算机芯片

    特斯拉使用 Dojo 超级计算机训练高级驾驶辅助系统和完全自动驾驶系统的人工智能模型。随着 FSD、自动
    的头像 发表于 09-26 14:05 389次阅读

    特斯拉FSD降价到 1.2 万美元 还推出城市街道自动驾驶功能

    特斯拉FSD降价到 1.2 万美元 还推出城市街道自动驾驶功能 特斯拉FSD又有大动作,首先把价格降价到1.2 万美元,降价高达3千美元。而且此前很多
    的头像 发表于 09-05 16:40 627次阅读

    工程能力是关键,自动驾驶无图方案加速进入前装量产

    电子发烧友网报道(文/梁浩斌)自动驾驶商业化的进度正在加速,最近工业和信息化部副部长辛国斌在国务院政策例行吹风会上表示,将深化智能网联汽车测试示范应用,支持有条件的自动驾驶,包括L3级及更高
    的头像 发表于 07-03 07:42 865次阅读
    工程<b class='flag-5'>能力</b>是关键,<b class='flag-5'>自动驾驶</b>无图方案加速进入前装量产

    自动驾驶测试场景技术发展与应用

    自动驾驶汽车的测试评价对象变为 人——车——环境——任务 强耦合的自动驾驶系统,从而导致对其测试和验证变得极具挑 战性。传统的车辆测试手段
    发表于 06-06 14:53 5次下载
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>测试</b>场景技术发展与应用

    全面解析特斯拉自动驾驶体系

    特斯拉是截止目前全球唯一一家实现了自动驾驶核心领域全栈自研自产的科技公司,在数据、算法、算力等各个层面打造了一套包含感知、规控、执 行在内的全链路自动驾驶软硬件架构。 整体而言,特斯拉
    发表于 06-02 16:25 3次下载
    全面解析<b class='flag-5'>特斯拉</b><b class='flag-5'>自动驾驶</b>体系

    自动驾驶测试系列(一)之初识自动驾驶(下)

    自动驾驶的软件也是极其复杂,作为测试人员,大致理解为三层就够了。第一层是系统软件,主要由BSP、操作系统内核以及 中间件三部分组成。第二层是功能软件,包含自动驾驶的核心功能模块,如相关算法的编程
    发表于 06-02 15:13 0次下载
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>测试</b>系列(一)之初识<b class='flag-5'>自动驾驶</b>(下)