拥抱大数据但不能过度依赖，避免产生侵犯隐私、威胁自由等弊端

近日，上海一老伯去世数月后，家人却收到了一张老伯在国庆期间的罚单。据警方解释，这应该是电脑系统出现失误，在抓拍违法行为时把其他的闯红灯行人错认成老伯，同时户籍数据库更新不及时才闹了这次乌龙。

尽管警方主动登门道歉，事实得到澄清，可发生这样的事情，还是会让人们感到震惊与无奈。在公共服务上，尤其是大数据应用场景方面，这起事件给政府职能部门提供了一个非常重要的反思契机。

近些年来，大数据越来越多地应用在公共服务上，深刻地影响着公众的工作与生活。比如，大数据应用在医疗领域，特别是诊疗大数据、临床大数据的利用，在提高对疾病的判断和诊疗手段选择中发挥了很大的作用;大数据应用在教育领域，可以发现学生的特长、行为习惯、学习能力等，从而因材施教，偏远地区也可以共享一线城市名校名师高品质的教育;在城市公共交通领域，大数据会提高线路优化、红绿灯时间合理配置、车辆调配、公交优先等，从而让城市的交通更加有序，大大提高通行效率。

大数据在所有领域所有行业都得到了快速地蔓延，其在公共服务领域的运用，也极大推动了国家治理体系与治理能力的现代化。应用大数据带来的进步显而易见，但就人工智能发展规律而言，也是基于大数据的自我学习，不断完善，不断接近完美，出现技术上的漏洞也在所难免。就本次事件来讲，由于单纯依赖智能抓拍作为执法依据，损害了当事人的切身利益。尽管只是个例，但同样提醒我们，在公共服务上，不能完全依赖大数据，人工智能不是“人工万能”，同样，也会犯低级错误。

此外，大数据在公共服务运用过程中，也可能产生侵犯隐私、威胁自由等弊端。显然，仅依靠数据来支撑公共服务，不仅会侵犯公众的合法权益，也会导致人文关怀的缺失、价值导向的“跑偏”。“拥抱”大数据但不能过度依赖。
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