御控工业物联网大数据解决方案：排水设备远程监控与大数据统计系统

一、行业背景与需求分析

随着城市化进程加速和极端天气频发，城市排水系统面临严峻挑战。传统排水设备管理依赖人工巡检和定期维护，存在响应滞后、效率低下、故障预警不足等问题。为提升排水系统智能化水平，实现设备状态实时监控、故障预警、能效优化及科学决策，御控工业物联网推出 排水设备远程监控与大数据统计系统 ，通过物联网、大数据、云计算等技术构建“感知-传输-分析-决策”闭环管理体系，助力排水行业数字化转型。

二、系统架构与核心功能

1. 系统架构

系统采用分层设计，包含 感知层、传输层、平台层、应用层 ：

· ** ** 感知层 ：御控网关对接智能传感器（液位计、流量计、水质监测仪、振动传感器等），实时采集设备运行数据（如水位、流量、泵机状态、能耗等）。

· ** ** 传输层 ：通过4G/LoRa等通信技术，实现数据安全、稳定传输至云端平台。

· ** ** 平台层 ：基于御控工业物联网平台，提供数据存储、清洗、分析、可视化及API接口服务。

· ** ** 应用层 ：面向排水企业、运维人员及政府监管部门，提供远程监控、故障预警、工单管理、大数据分析等场景化应用。

2. 核心功能模块

设备远程监控

实时展示排水泵站、管网、调蓄池等关键设备运行状态（如开关状态、电流电压、水位变化）。

支持GIS地图定位，快速定位故障设备位置，提升应急响应效率。

远程控制泵机启停、调节阀门开度，实现无人值守自动化运行。

智能预警与故障诊断

基于阈值设定与AI算法，对设备异常（如水位超限、泵机过载、管道堵塞）实时预警。

通过振动分析、温度监测等数据，预测设备寿命，提前安排维护计划，减少非计划停机。

大数据统计与分析

运行效率分析 ：统计设备运行时长、能耗、排水量，评估泵站能效，优化调度策略。

管网健康评估 ：结合流量、压力数据，分析管网漏损、淤积情况，辅助制定修复方案。

气象联动分析 ：集成降雨量、水位数据，预测内涝风险，为防汛调度提供决策支持。

历史数据回溯 ：支持按时间、区域、设备类型等多维度查询，为故障溯源和性能优化提供依据。

可视化报表与决策支持

自定义生成日报、周报、月报，包含设备运行概况、故障统计、能耗分析等关键指标。

通过数据大屏动态展示排水系统实时状态，辅助管理层快速决策。

三、技术优势

1. 边缘计算与云端协同

智能网关内置边缘计算模块，实现数据本地预处理，减少云端传输压力，提升响应速度。

2. 开放生态与兼容性

支持Modbus、OPC UA、MQTT等主流工业协议，兼容多品牌设备（如西门子、ABB、施耐德）。

提供开放API接口，可对接第三方系统（如SCADA、GIS、ERP）。

四、应用场景与价值体现

1. 城市排水管理

案例 ：某市住建局通过系统实现全市300+泵站集中监控，故障响应时间从2小时缩短至15分钟，年维护成本降低30%。

价值 ：提升排水系统韧性，减少内涝风险，保障城市安全。

2. 工业园区废水处理

案例 ：某化工园区部署御控网关，实时监控pH值、COD等指标，超标自动触发报警并联动应急处理流程。

价值 ：实现环保合规排放，避免罚款风险，提升企业社会形象。

3. 农村污水治理

案例 ：通过御控网关，对偏远地区污水处理站远程监控，解决人工巡检成本高问题。

价值 ：推动农村污水治理规模化、智能化，助力乡村振兴。

御控工业物联网排水设备远程监控与大数据统计系统，以数据驱动决策，以智能赋能管理，为排水行业提供“感知-控制-优化”一体化解决方案，助力构建安全、高效、绿色的城市水环境。

审核编辑 黄宇