利用Hailo-8 TM推理芯片和插件模块扩展可行应用程序的数量

Hailo-8 TM推理芯片通过消除内在因素，扩大了工业人工智能（AI）应用程序的数量，可用于多种工业应用程序，包括生产，流程，跟踪和跟踪，物流，质量，机器功能以及预测性维护的优化边缘处理的服务器和云解决方案的局限性。服务器和云AI解决方案适用于广泛的应用程序，但是计算成本，网络通信速度和延迟因素对许多实时工业和流程应用程序构成了限制。Hailo-8 TM推理芯片和插件模块扩展了可行的应用程序数量。

Hailo由以色列国防军精锐技术部门的成员于2017年在以色列成立，它开发了用于边缘设备的AI处理器。该公司已获得NEC和ABB的包括战略投资在内的8，800万美元资金。该团队认为Hailo技术的定位是改变AI芯片行业，为更多应用程序带来新的计算可能性。AI处理器旨在适应各种行业和用例的智能设备，包括汽车，智能城市，零售和工业4.0。

Hailo-8是实时边缘计算如何增加以在应用程序中提供高性能和可靠性的另一个示例。工业自动化始于中央控制，随着时间的流逝，随着技术的进步使其实用化，已经慢慢往边缘计算发展。这导致可用性，可靠性和性能提高，并扩展了应用程序使用案例。

Hailo芯片是高性能工业级Edge AI处理器

Liran Bar讨论了市场上的其他产品，包括Nvidia，Intel Myriad-X和Google Edge TPU，并指出Hailo-8是唯一针对工业和汽车等低功耗和环保边缘应用而优化的芯片。Bar提供了详细的基准信息，以支持Hailo在坚固边缘应用程序中的优势。

Hailo业务开发和产品营销副总裁Liran Bar说：“ Hailo-8tm处理器通过使智能设备能够在边缘更有效地运行基于神经网络（NN）的应用程序，正在改变多个行业的视觉智能和感官知觉。” “我们的M.2和Mini PCIe高性能AI加速模块使客户能够将AI功能集成到边缘设备中，从而扩展了这些功能，从而提供了一种更加灵活和优化的解决方案，以高效地加速各种基于深度学习的应用程序，并以标准尺寸优化上市时间。”

附加模块

此外，还可以通过使用 在许多计算机（包括嵌入式工业PC）中使用的流行M.2 和mPCIe连接器标准提供的插件附加板模块来应用Hailo-8，而这些模块包括高性能的AI处理，而不会降低计算机中的其他应用程序。规格包括每秒26兆操作数（TOPS）的Hailo-8™处理器，具有3 TOPS / Watt的高功率效率，可满足工业环境要求。

这类似于早期的PC协处理器插件以实现高性能的浮点数学计算性能，而视频显示协处理器则实现了高分辨率/高性能的图形。例如，原始的 IBM PC 包含一个用于Intel 8087的插槽。浮点 协处理器（又名 FPU），对于使用PC进行计算机辅助设计 或数学密集型计算的人们来说，它是一种流行的选择 。

系统方法

Hailo设备受到Dataflow Compiler的支持，Dataflow Compiler是一个完整且可扩展的软件工具链，可与现有的深度学习开发框架无缝集成，从而可以轻松集成到现有的开发生态系统中。支持开放标准，包括TensorFlow和ONNX。

AI优化架构

Liran Bar解释了非常有趣的体系结构，因为该应用程序实质上是驱动芯片资源的动态配置以优化性能。Hailo-8芯片包含许多具有控制，内存和计算功能的处理元素集，这些元素被配置和分配为基于用户应用程序执行神经网络图的各个层。这与基于经典冯·诺依曼架构的通用计算机模型形成鲜明对比，该模型也被称为具有单个CPU，内存和控制的普林斯顿架构。

Hailo-8芯片具有许多控制，内存和计算元素集，可根据用户应用程序将其配置并分配给神经网络图的各个层，以实现高性能。

应用实例

富士康 已经在不同的生产线上部署了几种内部开发的AI解决方案，从而将报告准确性从95％提高到了99％，并将缺陷检查项目的运营成本至少降低了三分之一。创建标准化解决方案富士康将其高密度，无风扇的边缘计算机“ BOXiedge™”与Socionext的高效并行处理器“ SynQuacer™” SC2A11和Hailo-8™深度学习处理器相结合，创建了一个节能的独立AI推理节点边缘的视频分析。这款新产品能够实时在边缘处理和分析20多个流式摄像机输入提要，以进行视频分析和隐私保护，包括图像分类，检测，姿势估计和其他各种基于AI的应用程序。

巴尔说：“通过确保制造商不必在性能，成本或延迟方面进行折衷，边缘上的高效深度学习处理将迎来新一代的工业4.0。当前的解决方案通常运行在过时的处理架构上，无法跟上发展速度。满足智能工厂所需的计算需求，例如多设备自动化和连接性。Hailo-8 edge AI处理器可实时支持多个流式摄像机输入提要，从而确保视频分析的最佳性能，同时保持隐私。我们期待帮助将工业4.0引入新的数字时代。”

边缘计算趋势

Hailo-8是实时边缘计算如何增加以在应用程序中提供高性能和可靠性的另一个示例。工业自动化始于中央控制，随着技术的进步使其实用化，加班处理一直被推向边缘，从而提高了可用性，可靠性和性能，并扩展了应用程序用例。

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